本地服務是連接社區和滿足其需求的重要橋梁。它們提供各種服務，從基本必需品到社交和娛樂活動，幫助人們提高生活質量和幸福感。

本地服務的作用

• 提供基本必需品：本地服務提供人們日常生活中需要的基本必需品，如食品、藥品和日用品。
• 促進社會互動：本地服務可以通過提供公共空間和社交活動，促進社區成員之間的互動和聯系。
• 支持當地經濟：本地服務為當地企業創造就業機會和收入，促進經濟發展。
• 保護環境：本地服務通過減少運輸需求和促進本地生產，幫助減少環境影響。
• 增強社區歸屬感：本地服務將社區成員聚集在一起，增強他們對社區的歸屬感和認同感。

本地服務的類型

本地服務涵蓋廣泛的類型，包括：

• 雜貨店：倡導政策：支持政策和舉措，例如稅收減免和分區法規，這些政策和舉措有助于維持本地服務的繁榮。
• 與本地企業聯系：了解您的鄰居和本地企業，建立關系并支持他們的社區參與。

結論

本地服務是連接社區和滿足其需求的寶貴資源。它們提供基本必需品、促進社會互動、支持當地經濟、保護環境和增強社區歸屬感。通過在本地購物、參與社區活動、志愿服務、倡導政策和與本地企業聯系，我們可以支持本地服務并確保它們在未來幾代人中繼續為我們的社區服務。

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spring模塊(spring模塊有哪幾個部分)

spring框架有哪7個模塊組成，分別列出各模塊的名字和功能

Spring有七大功能模塊，分別是SpringCore，AOP，ORM，DAO，MVC，WEB，Context。

1，SpringCore

Core模塊是Spring的核心類庫，Spring的所有功能都依賴于該類庫，Core主要實現IOC功能，Sprign的所有功能都是借助IOC實現的。

AOP模塊是Spring的AOP庫，提供了AOP（攔截器）機制，并提供常用的攔截器，供用戶自定義和配置。

Spring的ORM模塊提供對常用的ORM框架的管理和輔助支持，Spring支持常用的Hibernate，ibtas，jdao等框架的支持，Spring本身并不對ORM進行實現，僅對常見的ORM框架進行封裝，并對其進行管理

4，DAO模塊

Spring提供對JDBC的支持，對JDBC進行封裝，允許JDBC使用Spring資源，并能統一管理JDBC事物，并不對JDBC進行實現。

5，WEB模塊

WEB模塊提供對常見框架如Struts1，WEBWORK（Struts2），JSF的支持，Spring能夠管理這些框架，將Spring的資源注入給框架，也能在這些框架的前后插入攔截器。

6，Context模塊

Context模塊提供框架式的Bean訪問方式，其他程序可以通過Context訪問Spring的Bean資源，相當于資源注入。

7，MVC模塊

WEBMVC模塊為Spring提供了一套輕量級的MVC實現，在Spring的開發中，我們既可以用Struts也可以用Spring自己的MVC框架，相對于Struts，Spring自己的MVC框架更加簡潔和方便。

springboot分模塊用什么調用

.首先在edu的pom里面導入vod的依賴

dependency

artifactIdservice_vod/artifactId

version0.0.1-SNAPSHOT/version

/dependency

2.在edu的驅動類EDUApplication上的

@SpringBootApplication

改成

@SpringBootApplication(scanBasePackages={,})

3.（將vod的改成如的樣式名）在edu的里面添加

active:vod

完成，在測試類中測試

-------使用@Autowired裝填自己模塊的方法如果還是報紅

將類上的

@SpringBootTest

改成

@SpringBootTest(classes={})

@Autowired

privateVodServicevodService;

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Springboot多模塊整合mybatismaven項目

springboot項目分成多個模塊（maven）的簡單使用，在加上mybatis初學者相當實用！

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SpringBoot+Cloud多模塊彼此調用筆記_天亮再出發的博客

首先我們用腳手架創建一個SpringBoot項目父項目的pom文件?xmlversion=1.0encoding=UTF-8?projectxmlns=xmlns:xsi=xsi:schemaLocation...

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SpringCloud項目跨模塊調用報程序包...不存在找不到符號

試了常見的所有方法,均不奏效,最終通過比較兩個模塊的pom文件,得以解決:在被調用的System模塊下加入以下配置/groupIdartifactIdspring-boot-maven-plugin/artifactId...

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最新發布springboot多個service互相調用的事務處理方式

springboot中service之間相互調用

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SpringBoot多模塊化后,服務間調用的坑及解決

添加配置后截圖如下，其中為可執行jar，為普通jar包。 common也是SpringBoot工程，SpringBoot工程打包編譯時，會生成兩種jar包，一種是普通的jar，另一種是可執行jar。 默認情況下，這兩種jar的名稱相同，在不做配置的情況下，普通的jar先生成，可執行jar后生成，造成可執行jar會覆蓋普通的jar。 |-----common（通用工具類子工程）parent（父類工程）

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記SpringBoot多模塊(跨module)@Resource、@Autowired等bean注入NULL問題

在啟動類上加上@SpringBootApplication(scanBasePackages={“”})或者@SpringBootApplication及@ComponentScan(basePackages={“”})聯合使用依賴Bean加上@Resource、@Autowire注解，依賴文件如CircuitBreakerFactory上加上@Service、@Component注解。 注意bean初始化時代碼執行順序。

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基于springboot的兩個項目之間的遠程調用

基于springboot的兩個項目之間的遠程調用，有問題請提出

兩個SpringBoot模塊互相調用(基于SpringCloud-Alibaba)

使用SpringCloud-Alibaba組件,利用Nacos,OpenFeign完成遠程調用功能一，簡介二，環境配置1，首先引入依賴，根據自己使用的springcloud版本選擇2，修改對應服務的配置文件，將服務注冊到nacos注冊中心三，代碼編寫1，修改對應服務的啟動類，完成服務注冊2，編寫遠程調用方法四，注意事項五，啟動項目，此時遠程調用接口已經調通，完活收工。一，簡介在SpringCloud分布式微服務系統中，常會遇到遠程調用其他模塊的問題，SpringCloud-Alibaba提供了Naco

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解決SpringBoot引用別的模塊無法注入的問題

多模塊開發的時候，A模塊引入B模塊，卻無法注入B模塊中被。 容器中的注解，都是無法在A模塊中注入進來。 等，只要是你能想到能將類放置在。 屬性指定包的掃描路徑。 屬性指定包的掃描路徑。

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SpringCloud實現一個模塊調用另一個模塊的服務

SpringCloud實現一個模塊調用另一個模塊的服務簡介基于SpringCloud框架搭建的項目，不同模塊之間是無法調用各自的服務的，但是經常我們需要使用這樣的模式去開發，那么如何實現不同模塊之間的服務調用呢？準備1.在需要調用其他模塊服務的項目中創建一個package包，里面定義三個類，如下圖在要調用別的模塊的模塊加依賴dependencygroupId...

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SpringBoot：一個模塊加載另一個的模塊的配置文件

目的：父工程parent下的兩個模塊，common和eureka，使eureka模塊的配置文件可以讀取common的配置文件首先是配置文件類型，我使用的是yml，使用properties也是一樣的目錄結構如圖：在commom模塊中添加一些自定義配置yml文件必須以格式命名,不然后續配置無法識別在eureka模塊中的配置#配置讀取common文件spring:profiles:active:common通過${}表達式,就可以拿

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springboot中各模塊間實現bean之間互相調用（service以及自定義的bean）

1.建一個項目，兩個module(注意項目和module都是創建類型如下圖)2.新建module1:demo1;module2:demo3，實現demo3調用demo1的service建好如圖：3.在demo3中引入demo1的依賴，demo3的pom文件中加入/groupId...

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Springcloud-實現跨項目相互調用（簡易版）

SpringCloudAlibabaprovidesaone-stopsolutionforapplicationdevelopmentforthedistributedsolutionsofAlibabamiddleware.-版本說明·alibaba/spring-cloud-alibabaWiki。 本次將使用訂單服務微服務調用用戶以及商品的微服務，我們先啟動用戶以及商品的微服務最后使用訂單微服務調用。 --SpringBoot依賴配置--

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SpringCloud筆記一：跨模塊調用，服務注冊發現（Eureka、Nacos）

Day1：跨模塊調用，服務注冊發現（Eureka）

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我們在日常開發過程中，在新建一個項目中，我們經常會將一個項目按照功能性、模塊等將一個項目分成多個子項目，這些子項目都包含在主項目中。 對于Spring、SpringBoot中實現多模塊化，網上有很多教程，這里就不在講述了。 本次主要講的是如何在一個項目中能夠有兩個Application，即有兩個啟動類，啟動不同的啟動類，能夠訪問不同的功能，另外我們開發項目時，需要將配置分為開發環境、測試環境、生產...

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springboot自定義工具類中,如何調用service層方法

springboot自定義工具類中，如果想調用service層方法，是不能使用傳統方式實現的，比如@AutowiredHolidayServiceholidayService或者newHolidayServiceImpl(),需要特殊的配置才能實現調用,否則報null指針異常。

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【springboot】微服務，實現模塊之間的調用

springboot就是spring，是快速配置spring的腳手架，springcloud是很多框架的集合，要使用里面的框架依賴于springboot。 @FeignClient(“service-vod”)指定模塊其中service-vod為模塊名稱，但不能有_/vodService/vod/video/deleteByVoId/{videoId}路徑不能錯。 地址：。 將模塊在注冊中心中注冊，實現微服務模塊之間的互相調用。

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絕了！這款工具讓SpringBoot不再需要Controller、Service、DAO、Mapper！

Dataway介紹Dataway是基于DataQL服務聚合能力，為應用提供的一個接口配置工具，使得使用者無需開發任何代碼就配置一個滿足需求的接口。 整個接口配置、測試、冒煙、發布，一站式都通過Dataway提供的UI界面完成。 UI會以Jar包方式提供并集成到應用中并和應用共享同一個http端口，應用無需單獨為Dataway開辟新的管理端口。 這種內嵌集成方式模式的優點是，可以使得大部分老項目都可以在無侵入的情況下直接應用Dataway。 進而改進老項目的迭代效率，大大減少企

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SpringBoot-跨模塊調用自定義注解失敗

SpringBoot-跨模塊調用自定義注解失敗

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SpringBoot多模塊開發，子模塊的bean調用問題及解決方法

SpringBoot多模塊工程1、新建一個maven工程工程名：spring-boot-sample-project刪除多余的文件，只留spring-boot-sample-project工程中的文件2、在spring-boot-sample-project工程中增加子模塊新增：spring-boot-sample-api模塊，注

SpringBoot系列：springdevtools模塊

spring-boot-devtools是SpringBoot給開發人員提供的一個工具包，它可以提高開發人員的工作效率。我們可以通過如下方式引入該工具包：

有些SpringBoot支持的庫使用了緩存技術來提高性能。 比如模板引擎會對編譯好的模板進行緩存從而避免每次都要解析模板文件；SpringMVC也會為靜態文件緩存一些Http的Header屬性。

雖然在生產環境下面緩存能夠極大地提高程序的性能，但是在開發階段并不是很友好，所以spring-boot-devtools默認會禁用這些緩存。 比如spring-boot-devtools會通過屬性來禁用Thymeleaf的緩存。

當我們使用IDE（例如Eclipse、IDEA等）開發SpringBoot項目時，當spring-boot-devtools檢測到項目類路徑下面有變化時會自動重啟項目。

當然spring-boot-devtools對此作了優化，它創建了兩個classloader，一個baseclassloader用來加載那些依賴的第三方庫的類，而項目中正在開發的類會被另一個restartclassloader加載，這樣每次項目重啟，其實是重新創建一個新的restartclassloader來加載項目中產生的類文件，因此比一般的項目啟動會快很多。

spring-boot-devtools支持全局設置功能，默認位于$HOME//spring-boot這個目錄下的以下配置文件會被自動加載并且應用于這臺機器上運行的所有SpringBoot項目（$HOME表示當前用戶的Home目錄）：

如果我們想開啟SpringBoot項目的遠程調試功能，需要在應用打包的時候把spring-boot-devtools一起打包進去（默認spring-boot-devtools是不會被一起打包的，它只是開發期間的一個輔助包），比如Maven項目，我們可以這樣設置：

啟動本地應用的時候，需要選擇mainclass為并且設置ProgramArguments為(遠程服務的地址)

spring-boot-devtools是基于shutdown鉤子，應此不能將其設置為false((false))

SpringBoot多模塊項目(Multi-Modules)

經?？吹?a href="http://m.sycxjdsbhs.com/article/b47a6e144794ef549201.html" target="_blank">GitHub上的一些官方demo，為了展示很多功能，項目是由多模塊的形式組織的，基于maven構建的形式為根文件夾下有個，每個功能文件夾下又有。

剛開始傻傻不會用的時候，直接引入子文件夾下的為maven項目。 然后有需要看另一個功能又打開了一個子模塊，因為IDE用的是idea，變成了多窗口。 后來發現直接打開父模塊接可以了，各個子模塊可以在同一個窗口下切換和啟動。

以下最簡單的建一個多模塊項目，為了學習微服務，將建兩個springbootweb的子模塊，服務提供者provider和消費者consumer。

兩個服務在同個idea窗口中開發和啟動，測試調用consumer的服務，consumer內部會調用provider。

newModule-springinitializr，分別新增artifactId為provider和consumer，放在springbootmodules目錄之下:

因為兩個SpringBoot項目都默認是8080端口，為了能同時啟動，調整consumer的端口為8081，在consumer的中添加=8081

在provider和consumer分別新增兩個controller:ProviderController和ConsumerController，返回最簡單的字符串。

ConsumerController中為了調用provider（），使用了spring的RestTemplate做http客戶端，多配置了RestTemplate的Bean

父現在只有管理兩個子模塊的作用，可以抽取子模塊統一的配置信息和依賴版本控制放父模塊中管理。

父:

子模塊，設置parent為springbootmodules：

使用mvncleanpackage命令，或點擊ideamaven窗口功能，把兩個子模塊打成jar包：

使用java-jar命令啟動兩個服務：

兩個服務都正常啟動，并且服務消費者consumer調用服務提供者provider正常：

Spring框架主要有哪些模塊

主要七大模塊介紹

面相切面編程

|mybatis|JDO

提供bean工廠IOC

支持

提供了關于UI支持,郵件支持等

提供了web的一些工具類的支持

提供了webmvc,webviews,jsp,pdf,export

一文詳解 Nacos 高可用特性

在追求系統穩定性的道路上，Nacos以其卓越的高可用性贏得了業界的廣泛關注。 Nacos不僅繼承了ZooKeeper和Eureka的成功經驗，更在此基礎上創新突破，成為了開源社區中備受推崇的注冊中心解決方案。 以Kirito的標準來看，Nacos以其開源性、活躍的社區、強大的功能和穩定的性能，全方位滿足了高可用性的要求。 高可用性的核心內涵在于提供近乎100%的服務可用性，即使在單個節點故障時也能保證系統繼續運行。 Nacos通過服務端集群部署和客戶端智能重試機制，確保服務的連續性。 當客戶端如Dubbo配置遇到節點故障時，它會自動切換請求，將臨時服務（基于AP模型）和持久化服務（如CP模型的DNS，采用raft協議）區分處理，靈活適應不同場景。 Nacos的高可用性設計獨具匠心，例如其distro協議通過節點間的數據同步和校驗保持一致性。 節點之間平等處理寫入任務，同時通過數據驗證確保數據準確。 在讀取服務狀態時，所有節點協同工作，確保服務狀態的即時同步。 即使在服務器宕機的極端情況下，Nacos也能通過本地緩存文件的Failover機制和心跳同步服務，確保服務的連續性和可用性。 比如，在阿里云MSE中，通過OpenApi刪除服務后，Nacos能在短短5秒內實現自動注冊，充分展示了其高可用特性。 為了實現最佳的高可用性，Nacos推薦至少部署三個節點，同時考慮網絡延遲和地理分散，以降低單點故障的風險。 MSE提供的托管服務能幫助用戶輕松實現集群高可用，并自動分配到不同的可用區。 在K8s部署環境中，Nacos的優勢更是顯現，它支持云原生運維和自我恢復，使得服務注冊發現的可用性遠超ZooKeeper。 綜上所述，Nacos的高可用性策略是通過客戶端智能、服務端集群部署和場景定制化協議的綜合應用實現的。 無論是服務注冊、發現還是在復雜環境下的故障恢復，Nacos都展現出其強大的功能和穩定性。 如果你對Nacos的高可用性有更深入的疑問，歡迎加入我們的用戶交流群，獲取更多實用信息和洞見。

go語言中用grpc為服務框架如何進行服務注冊及發現?

在微服務框架中，服務注冊與發現是核心功能之一。 框架通常集成多種服務發現機制，如Consul、Etcd或Nacos，用戶只需配置即可，無需深入了解底層實現。 若需了解更多細節，可查閱框架源碼。 Sponge是Golang的一款生產力工具，集成了代碼生成、web與微服務框架以及通用基礎開發框架。 它提供豐富的代碼生成命令，能夠組合成完整服務，簡化開發流程，使Golang開發項目變得輕松高效。 對于簡單CRUD API接口的web或微服務應用，使用Sponge可實現一鍵生成，無需編寫任何Golang代碼即可編譯并部署線上環境。 對于通用web或微服務應用，除需人工編寫定義MySQL表、在proto文件定義API接口、在模板文件填充具體業務邏輯代碼外，其余代碼均由Sponge自動生成。 熟悉業務的情況下，一天內完成一個簡單社區后端服務開發。 Sponge在生成web服務代碼時，將代碼分為業務邏輯與非業務邏輯兩大部分。 以雞蛋模型比喻，蛋殼代表web服務框架代碼，蛋白和蛋黃象征業務邏輯代碼。 蛋黃是需要人工編寫的業務核心代碼，如定義表、接口及業務邏輯；蛋白則為連接業務邏輯與框架的橋梁，自動生成，無需人工編寫。 欲了解更多關于Sponge的信息或獲取項目地址，請查看相關資源。

【知識總結】6.服務注冊發現框架比較(Consul/Zookeeper/etcd/Eureka)

服務發現就是服務提供者將自己提供的地址post或者update到服務中介，服務消費者從服務中介那里get自己想要的服務的地址。

但是有兩個問題： 第一個問題：如果有一個服務提供者宕機，那么中介的key/value中會有一個不能訪問的地址，該怎么辦？

心跳機制： 服務提供者需要每隔5秒左右向服務中介匯報存活，服務中介將服務地址和匯報時間記錄在zset數據結構的value和score中。 服務中介需要每隔10秒左右檢查zset數據結構，踢掉匯報時間嚴重落后的地址。 這樣就可以保證服務列表中地址的有效性。

第二個問題是服務地址變動時如何通知消費者。 有兩種解決方案。

第一種是輪詢，消費者每隔幾秒查詢服務列表是否有改變。 如果服務地址很多，查詢會很慢。 這時候可以引入服務版本號機制，給每個服務提供一個版本號，在服務變動時，遞增這個版本號。 消費者只需要輪詢這個版本號的變動即可知道服務列表是否發生了變化。

第二種是采用pubsub。 這種方式及時性要明顯好于輪詢。 缺點是每個pubsub都會占用消費者一個線程和一個額外的連接。 為了減少對線程和連接的浪費，我們使用單個pubsub廣播全局版本號的變動。 所謂全局版本號就是任意服務列表發生了變動，這個版本號都會遞增。 接收到版本變動的消費者再去檢查各自的依賴服務列表的版本號是否發生了變動。 這種全局版本號也可以用于第一種輪詢方案。

CAP理論 CAP理論是分布式架構中重要理論

關于P的理解，我覺得是在整個系統中某個部分，掛掉了，或者宕機了，并不影響整個系統的運作或者說使用，而可用性是，某個系統的某個節點掛了，但是并不影響系統的接受或者發出請求，CAP 不可能都取，只能取其中2個。原因是

（1）如果C是第一需求的話，那么會影響A的性能，因為要數據同步，不然請求結果會有差異，但是數據同步會消耗時間，期間可用性就會降低。

（2）如果A是第一需求，那么只要有一個服務在，就能正常接受請求，但是對與返回結果變不能保證，原因是，在分布式部署的時候，數據一致的過程不可能想切線路那么快。

（3）再如果，同事滿足一致性和可用性，那么分區容錯就很難保證了，也就是單點，也是分布式的基本核心，好了，明白這些理論，就可以在相應的場景選取服務注冊與發現了。

平時經常用到的服務發現的產品進行下特性的對比，首先看下結論：

補充： （1）運維和開發如果是 Java 更熟，也更多 Java 的應用，那毫無疑問應該用 ZK；如果是搞 Go 的，那么還是 etcd 吧，畢竟有時候遇到問題還是要看源碼的。 （2）在創建一百萬個或更多鍵時，etcd可以比Zookeeper或Consul穩定地提供更好的吞吐量和延遲。 此外，它實現了這一目標，只有一半的內存，顯示出更高的效率。 但是，還有一些改進的余地，Zookeeper設法通過etcd提供更好的最小延遲，代價是不可預測的平均延遲。 （3） 一致性協議： etcd 使用 Raft 協議，Zookeeper 使用 ZAB（類PAXOS協議），前者容易理解，方便工程實現； 運維方面：etcd 方便運維，Zookeeper 難以運維； 數據存儲：etcd 多版本并發控制（MVCC）數據模型 ， 支持查詢先前版本的鍵值對 項目活躍度：etcd 社區與開發活躍，Zookeeper 感覺已經快死了； API：etcd 提供 HTTP+JSON, gRPC 接口，跨平臺跨語言，Zookeeper 需要使用其客戶端； 訪問安全方面：etcd 支持 HTTPS 訪問，Zookeeper 在這方面缺失；

與 Eureka 有所不同，Apache Zookeeper 在設計時就緊遵CP原則，即任何時候對 Zookeeper 的訪問請求能得到一致的數據結果，同時系統對網絡分割具備容錯性，但是 Zookeeper 不能保證每次服務請求都是可達的。

從 Zookeeper 的實際應用情況來看，在使用 Zookeeper 獲取服務列表時，如果此時的 Zookeeper 集群中的 Leader 宕機了，該集群就要進行 Leader 的選舉，又或者 Zookeeper 集群中半數以上服務器節點不可用（例如有三個節點，如果節點一檢測到節點三掛了 ，節點二也檢測到節點三掛了，那這個節點才算是真的掛了），那么將無法處理該請求。 所以說，Zookeeper 不能保證服務可用性。

當然，在大多數分布式環境中，尤其是涉及到數據存儲的場景，數據一致性應該是首先被保證的，這也是 Zookeeper 設計緊遵CP原則的另一個原因。

但是對于服務發現來說，情況就不太一樣了，針對同一個服務，即使注冊中心的不同節點保存的服務提供者信息不盡相同，也并不會造成災難性的后果。

因為對于服務消費者來說，能消費才是最重要的，消費者雖然拿到可能不正確的服務實例信息后嘗試消費一下，也要勝過因為無法獲取實例信息而不去消費，導致系統異常要好（淘寶的雙十一，京東的618就是緊遵AP的最好參照）。

當master節點因為網絡故障與其他節點失去聯系時，剩余節點會重新進行leader選舉。 問題在于，選舉leader的時間太長，30~120s，而且選舉期間整個zk集群都是不可用的，這就導致在選舉期間注冊服務癱瘓。

在云部署環境下， 因為網絡問題使得zk集群失去master節點是大概率事件，雖然服務能最終恢復，但是漫長的選舉事件導致注冊長期不可用是不能容忍的。

Spring Cloud Netflix 在設計 Eureka 時就緊遵AP原則。 Eureka是在Java語言上，基于Restful Api開發的服務注冊與發現組件，由Netflix開源。 遺憾的是，目前Eureka僅開源到1.X版本，2.X版本已經宣布閉源。

Eureka Server 也可以運行多個實例來構建集群，解決單點問題，但不同于 ZooKeeper 的選舉 leader 的過程，Eureka Server 采用的是Peer to Peer 對等通信。 這是一種去中心化的架構，無 master/slave 之分，每一個 Peer 都是對等的。 在這種架構風格中，節點通過彼此互相注冊來提高可用性，每個節點需要添加一個或多個有效的 serviceUrl 指向其他節點。 每個節點都可被視為其他節點的副本。

在集群環境中如果某臺 Eureka Server 宕機，Eureka Client 的請求會自動切換到新的 Eureka Server 節點上，當宕機的服務器重新恢復后，Eureka 會再次將其納入到服務器集群管理之中。 當節點開始接受客戶端請求時，所有的操作都會在節點間進行復制（replicate To Peer）操作，將請求復制到該 Eureka Server 當前所知的其它所有節點中。

當一個新的 Eureka Server 節點啟動后，會首先嘗試從鄰近節點獲取所有注冊列表信息，并完成初始化。 Eureka Server 通過 getEurekaServiceUrls() 方法獲取所有的節點，并且會通過心跳契約的方式定期更新。

默認情況下，如果 Eureka Server 在一定時間內沒有接收到某個服務實例的心跳（默認周期為30秒），Eureka Server 將會注銷該實例（默認為90秒， -expiration-duration-in-seconds 進行自定義配置）。

當 Eureka Server 節點在短時間內丟失過多的心跳時，那么這個節點就會進入自我保護模式。

Eureka的集群中，只要有一臺Eureka還在，就能保證注冊服務可用（保證可用性），只不過查到的信息可能不是最新的（不保證強一致性）。除此之外，Eureka還有一種自我保護機制，如果在15分鐘內超過85%的節點都沒有正常的心跳，那么Eureka就認為客戶端與注冊中心出現了網絡故障，此時會出現以下幾種情況：

Eureka不再從注冊表中移除因為長時間沒有收到心跳而過期的服務； Eureka仍然能夠接受新服務注冊和查詢請求，但是不會被同步到其它節點上（即保證當前節點依然可用）； 當網絡穩定時，當前實例新注冊的信息會被同步到其它節點中； 因此，Eureka可以很好的應對因網絡故障導致部分節點失去聯系的情況，而不會像zookeeper那樣使得整個注冊服務癱瘓。

Consul 是 HashiCorp 公司推出的開源工具，用于實現分布式系統的服務發現與配置。 Consul 使用 Go 語言編寫，因此具有天然可移植性（支持Linux、windows和Mac OS X）。 Consul采用主從模式的設計，使得集群的數量可以大規模擴展，集群間通過RPC的方式調用(HTTP和DNS)。

Consul 內置了服務注冊與發現框架、分布一致性協議實現、健康檢查、Key/Value 存儲、多數據中心方案，不再需要依賴其他工具（比如 ZooKeeper 等），使用起來也較為簡單。

Consul 遵循CAP原理中的CP原則，保證了強一致性和分區容錯性，且使用的是Raft算法，比zookeeper使用的Paxos算法更加簡單。 雖然保證了強一致性，但是可用性就相應下降了，例如服務注冊的時間會稍長一些，因為 Consul 的 raft 協議要求必須過半數的節點都寫入成功才認為注冊成功 ；在leader掛掉了之后，重新選舉出leader之前會導致Consul 服務不可用。

默認依賴于SDK

Consul本質上屬于應用外的注冊方式，但可以通過SDK簡化注冊流程。 而服務發現恰好相反，默認依賴于SDK，但可以通過Consul Template（下文會提到）去除SDK依賴。

Consul Template

Consul，默認服務調用者需要依賴Consul SDK來發現服務，這就無法保證對應用的零侵入性。

所幸通過Consul Template ，可以定時從Consul集群獲取最新的服務提供者列表并刷新LB配置（比如nginx的upstream），這樣對于服務調用者而言，只需要配置一個統一的服務調用地址即可。

Consul強一致性(C)帶來的是：

Eureka保證高可用(A)和最終一致性：

其他方面，eureka就是個servlet程序，跑在servlet容器中; Consul則是go編寫而成。

etcd是一個采用http協議的分布式鍵值對存儲系統，因其易用，簡單。 很多系統都采用或支持etcd作為服務發現的一部分，比如kubernetes。 但正事因為其只是一個存儲系統，如果想要提供完整的服務發現功能，必須搭配一些第三方的工具。

比如配合etcd、Registrator、confd組合，就能搭建一個非常簡單而強大的服務發現框架。 但這種搭建操作就稍微麻煩了點，尤其是相對consul來說。 所以etcd大部分場景都是被用來做kv存儲，比如kubernetes。

etcd 比較多的應用場景是用于服務發現，服務發現 (Service Discovery) 要解決的是分布式系統中最常見的問題之一，即在同一個分布式集群中的進程或服務如何才能找到對方并建立連接。和 Zookeeper 類似，etcd 有很多使用場景，包括： 配置管理 服務注冊發現 選主 應用調度 分布式隊列 分布式鎖

按照官網給出的數據， 在 2CPU，1.8G 內存，SSD 磁盤這樣的配置下，單節點的寫性能可以達到 16K QPS, 而先寫后讀也能達到12K QPS。 這個性能還是相當可觀。

etcd 提供了 etcdctl 命令行工具 和 HTTP API 兩種交互方法。 etcdctl命令行工具用 go 語言編寫，也是對 HTTP API 的封裝，日常使用起來也更容易。 所以這里我們主要使用 etcdctl 命令行工具演示。

（1）注冊中心ZooKeeper、Eureka、Consul 、Nacos對比（2）常用的服務發現對比（Consul、zookeeper、etcd、eureka）

Nacos（九）：Nacos集群部署和遇到的問題

Nacos集群部署在SpringCloud應用中十分重要，之前的文章主要介紹了單機部署，接下來我們將探討集群部署。 首先，確保你已經下載并解壓了Nacos-server 1.0.1版本，然后在Linux服務器上進行部署。 Nacos提供了三種集群部署策略，以實現高可用性。 本文將重點講解第一種基于IP和端口的部署方式，例如10.1.8.27的8849、8850和8851端口。 集群配置包括修改Nacos-server的文件以添加MySQL數據源，以及修改文件，確保配置文件名更改為，并使用實際IP地址而非127.0.0.1。 啟動腳本需要進行相應的修改，支持通過-p參數指定不同的端口，確保三個實例使用不同端口。 若遇到內存不足，記得調整JVM參數。 啟動命令如下：bash -p 8849, -p 8850, -p 8851。 啟動成功后，通過查看日志文件，確認集群已搭建完畢，可以通過8849端口訪問Nacos后臺。 配置Nginx以實現負載均衡，通過8848端口訪問Nacos，Nginx會根據默認的線性輪詢策略將請求分發至各節點。 接著，使用之前介紹的Demo項目進行客戶端測試，更新配置文件并注冊服務，確認配置和服務已成功注冊。 需要注意的是，集群部署應考慮服務器的物理隔離，以提高容災能力。 在實際操作中，可能遇到的問題如服務注冊失敗，可能是Nacos服務尚未完全啟動。 查閱Nacos官方文檔或社區問題，如#770-issues，有助于找到解決方案。 總結來說，Nacos的集群部署涉及配置修改、啟動服務和客戶端測試，雖然有多種部署方式，但基本思路相似。 嘗試使用官方推薦的部署模式，以滿足你的應用需求。 祝你成功搭建Nacos集群！

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