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文章編號：3684時間：2024-09-10人氣：
聚合函數是數據科學中用于將一組值組合成單個值的強大工具。它們被廣泛用于數據建模、機器學習和數據分析。在本文中，我們將探討聚合函數在這些領域的常見應用，并通過示例和代碼段來說明它們的用法。
聚合函數在數據建模中發揮著至關重要的作用，幫助我們從原始數據中提取有用的信息并創建信息豐富的模型。常見的聚合函數包括：
這些聚合函數使我們能夠識別數據中的模式、趨勢和異常值。例如，我們可以使用求和函數計算總銷售額，使用平均值函數計算平均交易金額，使用最大值函數確定最高銷售額，使用最小值函數找出最低銷售額，以及使用計數函數計算客戶總數。
聚合函數也是機器學習中不可或缺的組成部分。它們用于對數據進行預處理、特征提取和模型評估。
聚合函數是數據科學中寶貴的工具，為機器學習、數據建模和數據分析提供支持。通過使用聚合函數，我們可以從數據中提取有用的信息、識別模式、趨勢和異常值，并創建信息豐富的模型。隨著數據科學的不斷發展，聚合函數將繼續發揮至關重要的作用，幫助我們駕馭數據并從中獲取價值。
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