簡介

聚合函數是數據分析中用于從數據集中提取匯總信息的強大工具。它們使我們能夠將一組值轉換為單個值，從而提供數據集的高級視圖。聚合函數對于識別趨勢、模式和異常值非常有用，并幫助我們從數據中獲得有意義的見解。

常見的聚合函數

• COUNT()： 計算指定列中非空值的個數。
• SUM()： 計算指定列中所有值的總和。
• AVERAGE()： 計算指定列中所有值的平均值。
• MIN()： 獲取指定列中最小值。
• MAX()： 獲取指定列中最大值。
• STDDEV()： 計算指定列中值的標準差。
• VARIANCE()： 計算指定列中值的方差。

應用

聚合函數的使用場景包括：

• 匯總數據： 將大量數據轉換為可管理的摘要，使我們能夠快速了解數據集的整體分布和趨勢。
• 識別異常值： 通過計算最小值和最大值，聚合函數可以幫助識別與典型值明顯不同的異常值。

• 分析趨勢： 通過計算平均值和標準差，聚合函數可以揭示數據的趨勢和模式，并幫助我們預測未來的結果。
• 比較不同組： 聚合函數可以用于比較不同組或類別的數據集，以識別差異并確定統計顯著性。

示例

結論

聚合函數是數據分析的基本工具，它們使我們能夠從數據中提取有意義的信息。通過匯總數據、識別異常值、分析趨勢和比較不同組，聚合函數幫助我們深入了解數據并做出明智的決策。隨著數據量的不斷增長，聚合函數在數據驅動的決策制定中將發揮越來越重要的作用。

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