數據可視化是將數據轉化為圖表和圖形等視覺形式的過程，這種形式可以更輕松地理解和分析數據。聚合函數在數據可視化中扮演著至關重要的角色，因為它使我們能夠從大量數據中提取有意義的信息。

什么是聚合函數？

聚合函數是對一組值執行計算并返回單個值的函數。最常用的聚合函數包括：

• SUM（求和）

• COUNT（計數）
• AVERAGE（平均值）
• MIN（最小值）
• MAX（最大值）

聚合函數在數據可視化中的作用

聚合函數在數據可視化中發揮著以下作用：

1. 數據匯總：聚合函數使我們能夠從大量數據中提取有意義的信息。例如，我們可以使用 SUM 函數計算銷售總額，使用 AVERAGE 函數計算利潤率。
2. 數據分組：聚合函數可以用來對數據進行分組，以便我們可以識別模式和趨勢。例如，我們可以使用 COUNT 函數按產品類別對銷售數據進行分組，以了解哪些產品銷售得最好。
3. 數據簡化：聚合函數有助于簡化數據，使其更易于理解和可視化。例如，我們可以使用 MAX 函數找到所有訂單中最大的訂單金額。

聚合函數的使用示例

以下是聚合函數在數據可視化中的幾個使用示例：

1. 餅圖：餅圖顯示數據中每個類別所占的比例。我們可以使用 SUM 函數或 COUNT 函數計算每個類別的值，然后使用所得值創建餅圖。
2. 條形圖：條形圖顯示不同類別中的值。我們可以使用 SUM 函數或 COUNT 函數計算每個類別的值，然后使用所得值創建條形圖。
3. 折線圖：折線圖顯示數據值隨時間的變化情況。我們可以使用 SUM 函數或 AVERAGE 函數計算每個時間段的值，然后使用所得值創建折線圖。

結論

聚合函數是數據可視化中不可或缺的工具。它們使我們能夠從大量數據中提取有意義的信息，對數據進行分組，并簡化數據，以便更容易理解和可視化。通過有效使用聚合函數，我們可以創建引人入勝且信息豐富的圖表和圖形，幫助我們更好地理解數據。

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