在當今快速發展的技術格局中，企業正面臨著數字化轉型浪潮。數字化轉型已不再是一種選擇，而是一種生存的必要性。技術正在從根本上改變企業運營、客戶互動和競爭格局。

技術對企業運營的影響

• 提高效率：自動化和人工智能（AI）等技術使企業能夠自動化任務，提高流程效率，從而釋放人力資源專注于更具戰略意義的工作。
• 降低成本：云計算和軟件即服務（SaaS）解決方案使企業能夠按需訪問技術，從而降低基礎設施成本并提高靈活性。
領導層必須致力于數字化轉型，并在整個組織內營造一種變革文化。
• 投資于技術：投資于必要的技術，例如云計算、數據分析和人工智能，以支持轉型計劃。
• 培訓和教育員工：培訓員工使用新技術，并灌輸數字化思維，以適應變化的環境。
• 跟蹤進度和調整：定期跟蹤轉型進度，并根據需要進行必要的調整，以確保成功。

總結

數字化轉型對企業至關重要。它可以提高效率、降低成本、增強決策能力、改善客戶體驗并改變競爭格局。通過制定明確的戰略、獲得領導層的支持、投資于技術、培訓員工和跟蹤進度，企業可以成功實施數字化轉型并釋放其全部潛力。數字化轉型之路可能充滿挑戰，但它也充滿了機遇。擁抱技術的力量，企業可以轉變其運營，吸引客戶并在這個快速發展的數字化世界中取得成功。

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企業如何數字化轉型

企業實現數字化轉型的方法就是定義數字化轉型的愿景和目標。

數字化轉型可以通過自動化、智能化和數據化來提高企業的效率和降低成本，從而提高企業的競爭力。 數字化轉型可以幫助企業尋找新的商業模式，開拓新的業務領域，達到增長和盈利的目標。 數字化轉型可以通過數字化技術來提升客戶體驗，提高客戶滿意度，增強客戶黏性，從而提高企業的收入和市場份額。

數字化轉型可以幫助企業建立更加敏捷、靈活、創新和協同的組織文化和能力，從而適應不斷變化的市場環境和客戶需求。 云計算是一種基于互聯網的計算模式，是可以提供彈性計算、存儲、網絡和應用服務，幫助企業實現資源共享、靈活擴展、成本節約和安全可靠等優勢。

數字化轉型的步驟

企業需要對數字化轉型的現狀和需求進行評估，了解自身的數字化水平和瓶頸，分析市場和客戶需求，確定數字化轉型的重點和方向。 企業需要制定數字化轉型的戰略和計劃，包括數字化轉型的目標、時間表、預算、資源投入等，確保數字化轉型的實施具有可操作性和可控性。

企業需要選擇數字化轉型的重點項目和應用場景，包括業務流程優化、客戶體驗提升、產品創新、組織變革等方面，確保數字化轉型的實施具有重點性和針對性。 企業需要實施數字化轉型的項目和方案，包括技術選型、系統集成、數據采集和分析、應用開發和測試等方面，確保數字化轉型的實施具有高效性和質量性。

企業如何數字化轉型

企業數字化轉型的路徑主要包括以下幾個關鍵步驟：

首先，企業需明確轉型目標和戰略。 通過深入理解消費者需求，制定出有針對性的數字化策略，確保轉型能有效推動企業目標的實現。

其次，企業文化需要與時俱進。 在數字化時代，企業需重塑其文化和價值觀，強調學習與創新，建立適應數字環境的新型企業精神。

接著，組建專門的數字化轉型團隊至關重要。 團隊應包含各領域的專家，如數據分析師和信息技術人員，共同規劃和執行轉型計劃。

技術選擇是轉型的關鍵。 企業需對市場上的數字化技術進行深入了解，評估其適用性與效果，確保選擇的技術能與現有架構無縫對接，推動業務流程的優化。

最后，數字化轉型是一個持續的過程。 企業需保持對市場和消費者需求的敏銳洞察，不斷調整和優化轉型戰略、流程和技術，確保其始終服務于企業的核心目標。

數字化轉型是什么意思

數字化轉型的意思是要將數字化技術和業務進行有效的整合。

數字化轉型是將數字技術集成到業務的所有領域，從根本上改變您方企業的運營方式和為客戶提供價值的方式。 這也是一種文化變革，要求組織不斷挑戰現狀、進行實驗并適應失敗。 對業務流程和服務產品進行數字化改造。 同時，利用數字化技術拓展業務邊界，探索新的發展機遇。

從目標上來看，企業數字化轉型代表了革命和機遇，其為傳統企業帶來了持續發展的能力。 企業通過數字化轉型，一方面可以借助數字化創新，加快內部流程、業務模式等方面的變革；另一方面，有助于逐漸轉變成為由數據驅動的組織，從而使企業具備更加深邃的決策和發展洞察力。

數字化轉型的數字領導力：

創新提升能力，這反過來又產生了新的業務或政策問題。 前面兩個例子在闡明觀點方面還可能較為狹隘。 為此，應該來審視影響整個產業的更為廣泛的因素——這就是缺乏數字領導力。

與其他成功的癥狀一樣，數字領導力的匱乏是在容量、連接和帶寬飛速發展，并讓大多數公司能夠獲得前所未有的大數據能力的大背景下產生的。 這個挑戰，正如引用行業分析師的話說——“與購買數字領導力相比，購買數字能力要容易得多。 ”

當促使企業從數據尋找真實答案的時候，成功需要適應不斷的變化。 理想的情況是，系統架構和設計可以應對未來不斷增長且超出原先預期的數據、用戶、查詢和需求，而成功模式需要基于周密的長期規劃，并意識到需要一致性的可擴展的增長。

企業為什么要做數字化轉型，如何進行數字化轉型？

由社交媒體、移動設備、物聯網和大數據引發的數字化趨勢不僅改變了人們的生活方式也要求企業重新思考設計原來的運作模式。 在現實生活中，數字化是可以感知的，比如，我們上網瀏覽新聞時，就是媒體內容的數字化。 數字化進程的演進使得“數字化”已經跳脫了二進制化的概念，成為一種人類與世界互動的新方式。 如今我們生活在一個數據驅動發展的時代，不能順應時代發展進步的企業就會落后和淘汰。 一個新技術時代應運而生，一個數據主導的數字企業時代也必將應聲而至。 數字化轉型是企業順應時代的必然要求早在1996年Nicholas Negroponte就在被譽為二十世紀信息技術及理念發展圣經的《數字化生存》中預言到了今天的數字化時代：數字化生存是現代社會中以信息技術為基礎的新的生存方式。 在數字化生存環境中，人們的生產方式、生活方式、交往方式、思維方式、行為方式都呈現出全新的面貌。 如，生產力要素的數字化滲透、生產關系的數字化重構、經濟活動走向全面數字化，使社會的物質生產方式被打上了濃重的數字化烙印，人們通過數字政務、數字商務等活動體現出全新的數字化政治和經濟；通過網絡學習、網聊、網絡游戲、網絡購物、網絡就醫等刻畫出異樣的學習、交往、生活方式。 2017年，“數字經濟”正式被寫入黨的十九大報告。 中國信息化百人會聯合埃森哲、國家信息中心等多家機構組成的課題組日前發布的《2017年中國數字經濟發展報告》顯示，2016年中國數字經濟總量達到22.6萬億元人民幣，占GDP的比重為30.3%。 畢馬威預測，到2030年時，這一比例將會達到77%，超過153萬億人民幣的GDP貢獻將來自于數字經濟。 2018年3月，政府工作報告提出“發展壯大新動能”，“為數字中國建設加油助力”。 國家對于數字經濟的定位不只局限于新興產業層面，而是將之提升為驅動傳統產業升級的國家戰略。 身處數字化時代洪流中的企業也必須與時俱進，與時代同頻共振才能免于成為時代的棄兒。 數字化企業是企業信息化發展的必然階段從歷史及發展趨勢上看，我國企業信息化進程大概可以分為以下幾個階段：第一階段：業務操作電子化。 電子化是指將企業日常手工事務性繁重的工作轉變為機器的工作以提高個體工作效率的過程。 該階段為信息技術單項應用和企業上網前的準備階段。 主要表現在計算機在辦公、財務、人事和部分生產經營環節等方面的單項應用，如財務電算化、生產制造自動化和CAD/CAM、MIS等信息技術的初步應用等。 第二階段：業務流程信息化。 信息化即通過企業的管理重組和管理創新，結合IT優勢將業務流程固化。 該階段是企業信息化、尤其是網絡化建設與應用的導入階段。 在各類企業擴大計算機應用和推動企業上網，建立電子郵箱，鼓勵企業利用信息網絡技術開展經營活動和改進管理。 廣泛開展流程梳理和信息化建設，如ERP、MES、SCM等系統。 這個階段重點關注整個組織的流程，提升組織的效率。 第三階段：業務和管理的數字化。 是應用數字技術，整合企業的采購、生產、營銷、財務與人力資源等信息，做好計劃、協調、監督和控制等各個環節的工作，打破“信息孤島”現象，系統形成價值鏈并按照“鏈”的特征實施企業的業務流程。 對環境的變化作出靈活的反應，業務流程持續改善，全面提升執行力，獲得持久的競爭力。 它是現代數字技術與企業管理相結合的產物。 第四階段：業務決策智慧化。 智慧化是指在企業的已有知識的基礎之上，能夠智能創造、挖掘新知識，用于企業業務決策、企業日常管理等，形成自組織、自學習、自進化的企業管理體制。 該階段中，人工智能、專家系統的先進的思想將應用在企業管理領域中。 數字化既是信息化的產物，也是信息化的演進階段之一，更是構建智慧企業的首要前提。 數字化轉型是企業打造競爭力的必然選擇企業都會思考為什么要做數字化轉型？筆者認為有內部和外部兩種因素驅使。 外部因素：在數字化轉型大潮中，企業如逆水行舟，不進則退。 如果不進行數字化轉型，那么企業將會被用戶拋棄、被競爭對手超越、被市場邊緣化，以致最終出局。 內部因素：數字化轉型可以捕獲新的市場機會，嘗試新的商業模式，在未來商業市場中提前占位。 從企業看，以客戶為中心是企業在市場競爭中存活下來的關鍵。 數字化浪潮的到來，用戶信息不對稱的地位得到極大改觀，客戶感知價值最大化成為導向，從根本上改變了傳統以生產為主導的商業經濟模式，給企業的經營帶來了巨大的挑戰，也帶來了新的機遇。 有別于傳統工業化發展時期的競爭模式，數字經濟時代企業核心競爭能力從過去傳統的“制造能力”變成了“服務能力+數字化能力+制造能力”。 企業要具備開展技術研發創新的能力，加快研發設計向協同化、動態化、眾創化轉型，是要具備生產方式變革的能力，加快工業生產向智能化、柔性化和服務化轉變，企業要具備組織管理再造的能力，加快組織管理向扁平化、創客化、自組織拓展，企業要具備跨界合作的能力，推動創新體系由鏈條式價值鏈向能夠實時互動、多方參與的靈活價值網絡演進。 數字化轉型是企業降本增效的內在需求應用數字技術可以降低企業的成本。 去年國際供應鏈大會上世界經濟論壇發布的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出，79.9%的制造業企業和85.5%的物流企業認為，在不考慮金融影響的前提下，數字化轉型將產生積極影響，數字化變革將使制造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。 應用數字技術可以提升企業的效率。 互聯網集中了大量數字技術資源和服務，通過大幅提高應用效率而產生經濟價值。 互聯網服務直接引起計算服務、信息服務的集中，并進一步促進了各類服務資源的集中，使得集中式、開放型服務平臺有了很大發展空間。 基于互聯網的共享服務云平臺不僅使中小企業能夠以很低的成本享受先進的信息技術應用和服務，也能使大企業的技術裝備得到充分的應用，從而提高產品利用率。 數字化信息和知識是遵循邊際效益遞增的工具，通過增大使用規模實現效益累積增值。 數字化信息和知識具有可共享、重復使用、低成本復制等特點，對其使用和改進越多，創造的價值越大。 根據研究顯示，以“數據驅動型決策”模式運營的企業，通過形成自動化數據鏈，推動生產制造各環節高效協同，大大降低了智能制造系統的復雜性和不確定性，其生產力普遍可以提高5%—10%。 數字化轉型是企業流程再造的必由之路在數字化環境下，企業之間處于縱橫交錯的網絡關系，面對分散的網絡節點，整合多方資源的平臺型產業組織應運而生，企業價值創造模式由傳統線性向鏈條式、網絡化轉變，使得傳統企業之間競合方式趨于生態化、平臺化。 如，GE與蘋果達成合作，把Predix平臺的開發工具和微服務開放給蘋果，吸納開發者加入工業APP開發，這將幫助把Predix平臺打造成一個工業領域超級商店、一個知識交換中心，促進基于平臺的開源社區生態繁榮。 如，阿里云依托“ET工業大腦”平臺，集聚江蘇省內30家信息服務企業技術能力，為300家制造企業提供系統解決方案服務，推動大中小企業的合作從簡單的技術傳遞向可交易、可協作的服務生態轉變。 各項經濟社會活動與數據的產生、傳輸和使用密不可分，數據作為獨立的生產要素在價值創造過程中加速流動，數據流動強調信息系統的互聯互通和綜合集成，挖掘了智慧組織、管理與服務的新價值。 信息技術的發展使得數據的流動不必再遵循自上而下或自下而上的等級階層，這種無差別、無層次的數據流動方式極大地顛覆了企業傳統的金字塔型管理模式，驅動企業組織結構的變革、業務流程的優化和工作內容的創新，企業組織管理逐漸由以流程為主的線性范式向數據驅動的扁平化協同化范式轉型，形成信息高效流轉、需求快速響應、創新能力充分激發的組織新架構。

數字化轉型是如何改變傳統的工作方式？

數字化戰略規劃

企業在進行數字化轉型時，要把戰略規劃放在轉型路徑上的首要位置。 企業高層管理人員應該明白，數字化轉型是一種對企業業務、技術和管理等各方面進行重塑的系統級工程，需要借助數字化技術和業務信息系統、商業智能BI等進行改造升級，沒有戰略規劃來嚴格實施，是完不成轉型任務的。

數據可視化-派可數據商業智能BI

此外，企業領導人還要為數字化轉型組建一支能夠全權負責數字化轉型戰略規劃的團隊，這個團隊應該有足夠權限、有數字化技術人員、商業智能BI數據分析人員和數字化轉型專家。 通過這個團隊，企業可以建立自上而下推進數字化轉型的腳步，將數據加入KPI考核指標，建立獎懲制度。

數字化業務發展

企業需要進行信息化建設，把各部門業務整合到業務信息系統，借助線上統一集成的大平臺，將線下的業務流程進行規范化、流程化、標準化。 用戶、業務和管理人員只需在遠程就可以完成業務的辦理、提交、審核、批準等操作，簡化了操作流程，并通過系統將業務產生的數據沉淀到數據庫，為數字化轉型打好了數據基礎。

數字化轉型-派可數據商業智能BI

完成信息化基礎建設后，企業可以部署商業智能BI，將各部門數據庫中的數據以ETL和數據模型進行處理，統一儲存到數據倉庫，由分析人員以圖形化手段，將數據進行數據分析，制作數據可視化報表，追蹤業務執行效果，進行復盤預測，為管理人員提供信息支撐，輔助進行決策。

數字化研發生產

企業利用商業智能BI數據分析，可以通過用戶畫像和市場數據確認用戶和市場對企業提出的產品需求。 以用戶為中心，從產品規劃開始，每一步都借助商業智能BI數據分析，及時進行功能和模塊的調研，充分保證產品在市場上的競爭力，在量產后得到用戶的喜愛。

數字化轉型-派可數據商業智能BI

同時，數字化研發生產也代表著自動化的應用，企業通過業務信息系統、商業智能BI以及其他信息化、數字化技術，將研發生產的數據接口、機械臂端口進行自動化處理，不僅提高了準確性，還減少了人力的浪費，讓研發生產工廠能夠運行更長時間，保質保量完成任務。

數字化經營管理

在傳統企業經營管理模式中，企業員工被劃分了嚴格的級別層次，員工管理、晉升等更多是依靠管理人員對于員工的認識，很容易出現拉幫結派的現象，導致管理出現問題，人才被迫流失。 通過商業智能BI，企業高層管理人員建立不同業務指標，設立完善的考核任務，在數據可視化報表上，實時查看員工的業績數據，業務指標完成情況，成長潛力分析等，更好的進行人員管理。

數據可視化-派可數據商業智能BI

此外，通過商業智能BI等數字化應用，企業高層管理人員可以在企業內外部建立不同的數字化大平臺。 對內，可以整合業務信息系統，建設自有APP或將經營管理內容集成到其他平臺，以數據為基底，在大平臺后臺進行統一管理，提高效率，增加準確性；對外，企業通過商業智能BI可以建立產業鏈數字化平臺，通過數據可視化展現生產、供應、原料、零配件、物流等相關數據，將產業鏈中不同企業“連線成網”，統一進行管理。

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