引言

在當今數據驅動的時代，有效管理和分析數據至關重要。SQL（結構化查詢語言）是用于與關系型數據庫進行交互的強大工具。掌握 SQL 語句可以幫助您輕松高效地從數據中提取有意義的見解，從而做出明智的決策并優化業務流程。

精確查找

SELECT 語句是用于從數據庫中檢索數據的核心 SQL 語句。使用 SELECT 語句，您可以指定要檢索的列，以及要返回特定行的條件。下面是一個使用精確查找的 SELECT 語句示例：```sqlSELECT FROM customers WHERE customer_id = 12345;```此語句將檢索具有 customer_id 12345 的客戶的完整記錄。要返回多個列，請使用逗號分隔列名：```sqlSELECT customer_name, customer_email, customer_phone FROM customers WHERE customer_id = 12345;```

范圍查找

有時，您可能需要檢索一個特定范圍內的行。使用 BETWEEN 運算符，您可以指定一個范圍，SELECT 語句將返回該范圍內的所有行。例如，下面的語句將檢索所有訂單日期在 2023-01-01 和 2023-03-31 之間的訂單：```sqlSELECT FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-03-31';```

模糊查找

在某些情況下，您可能無法確切知道您要查找的單詞或短語。使用 LIKE 運算符，您可以執行模糊查找，其中 SELECT 語句將返回包含指定字符串或模式的行。例如，下面的語句將檢索所有客戶名稱包含 "John" 的客戶：```sqlSELECT FROM customers WHERE customer_name LIKE '%John%';```

列別名

在某些情況下，列名可能很長或難以記憶。使用 AS 關鍵字，您可以創建列別名，這將使您更容易引用列名。例如，下面的語句將創建列別名 "customer_full_name"，該別名將用作 customer_first_name 和 customer_last_name 列的組合：```sqlSELECT customer_first_name, customer_last_name AS customer_full_name FROM customers;```

排序

使用 ORDER BY 子句，您可以根據一個或多個列對結果進行排序。默認情況下，結果將按升序排序。要按降序排序，請使用 DESC 關鍵字。例如，下面的語句將按客戶名稱和訂單日期對客戶訂單進行排序：```sqlSELECT FROM orders ORDER BY customer_name, order_date;```

限制結果

在某些情況下，您可能不想返回大量結果。使用 LIMIT 子句，您可以限制所返回的行數。例如，下面的語句將僅返回前 10 個客戶：```sqlSELECT FROM customers LIMIT 10;```

聚合函數

聚合函數允許您對組中的數據執行計算。最常用的聚合函數包括：SUM()：計算值的總和COUNT()：計算值的計數AVG()：計算值的平均值MIN()：返回最小值MAX()：返回最大值例如，下面的語句將計算每個客戶的總訂單數：```sqlSELECT customer_id, COUNT() AS total_orders FROM orders GROUP BY customer_id;```

連接

連接允許您從多個表組合數據。最常用的連接類型包括：INNER JOIN：返回在兩個表中都具有匹配行的行LEFT JOIN：返回左表中的所有行，即使在右表中沒有匹配的行RIGHT JOIN：返回右表中的所有行，即使在左表中沒有匹配的行FULL JOIN：返回兩個表中的所有行，即使在另一個表中沒有匹配的行例如，下面的語句將客戶表與訂單表連接，以檢索每個客戶的訂單詳細信息：```sqlSELECT FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;```

子查詢

子查詢是嵌套在其他查詢中的查詢。子查詢可用于過濾數據、提供條件或從其他表中檢索數據。例如，下面的語句使用子查詢來檢索所有訂單金額大于 100 美元的訂單：```sqlSELECT FROM orders WHERE order_amount > (SELECT MAX(order_amount) FROM orders);```

結論

掌握 SQL 語句對于任何想要有效管理和分析數據的專業人士來說都至關重要。通過使用精確查找、范圍查找、模糊查找、列別名、排序、限制結果、聚合函數、連接和子查詢，您可以從數據中提取有意義的見解，從而做出明智的決策并優化您的業務流程。

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推薦一門計算機語言

我是清華大學計算機專業的，譚教授還給我們講過課，其實計算機語言的種類非常的多，總的來說可以分成機器語言，匯編語言，高級語言三大類。 電腦每做的一次動作，一個步驟，都是按照以經用計算機語言編好的程序來執行的，程序是計算機要執行的指令的集合，而程序全部都是用我們所掌握的語言來編寫的。 所以人們要控制計算機一定要通過計算機語言向計算機發出命令。 計算機所能識別的語言只有機器語言，即由0和1構成的代碼。 但通常人們編程時，不采用機器語言，因為它非常難于記憶和識別。 目前通用的編程語言有兩種形式：匯編語言和高級語言。 匯編語言的實質和機器語言是相同的，都是直接對硬件操作，只不過指令采用了英文縮寫的標識符，更容易識別和記憶。 它同樣需要編程者將每一步具體的操作用命令的形式寫出來。 匯編程序通常由三部分組成：指令、偽指令和宏指令。 匯編程序的每一句指令只能對應實際操作過程中的一個很細微的動作，例如移動、自增，因此匯編源程序一般比較冗長、復雜、容易出錯，而且使用匯編語言編程需要有更多的計算機專業知識，但匯編語言的優點也是顯而易見的，用匯編語言所能完成的操作不是一般高級語言所能實現的，而且源程序經匯編生成的可執行文件不僅比較小，而且執行速度很快。 高級語言是目前絕大多數編程者的選擇。 和匯編語言相比，它不但將許多相關的機器指令合成為單條指令，并且去掉了與具體操作有關但與完成工作無關的細節，例如使用堆棧、寄存器等，這樣就大大簡化了程序中的指令。 同時，由于省略了很多細節，編程者也就不需要有太多的專業知識。 高級語言主要是相對于匯編語言而言，它并不是特指某一種具體的語言，而是包括了很多編程語言，如目前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等，這些語言的語法、命令格式都各不相同。 高級語言所編制的程序不能直接被計算機識別，必須經過轉換才能被執行，按轉換方式可將它們分為兩類: 解釋類：執行方式類似于我們日常生活中的“同聲翻譯”，應用程序源代碼一邊由相應語言的解釋器“翻譯”成目標代碼(機器語言)，一邊執行，因此效率比較低，而且不能生成可獨立執行的可執行文件，應用程序不能脫離其解釋器，但這種方式比較靈活，可以動態地調整、修改應用程序。 編譯類：編譯是指在應用源程序執行之前，就將程序源代碼“翻譯”成目標代碼(機器語言)，因此其目標程序可以脫離其語言環境獨立執行，使用比較方便、效率較高。 但應用程序一旦需要修改，必須先修改源代碼，再重新編譯生成新的目標文件(＊ )才能執行，只有目標文件而沒有源代碼，修改很不方便。 現在大多數的編程語言都是編譯型的，例如Visual C＋＋、Visual Foxpro、Delphi等。 [NextPage] 學習編程，從何入手 如果樓主想學習編程，卻又不知從何入手，那么樓主不妨看看下面的幾種學習方案，可能會給樓主一些啟示吧！ 方案一 Basic語言 & Visual Basic 優點 （1）Basic 簡單易學，很容易上手。 （2）Visual Basic 提供了強大的可視化編程能力，可以讓你輕松地做出漂亮的程序。 （3）眾多的控件讓編程變得象壘積木一樣簡單。 （4）Visual Basic 的全部漢化讓我們這些見了English就頭大的人喜不自禁。 缺點 （1）Visual Basic 不是真正的面向對象的開發文具。 （2）Visual Basic 的數據類型太少，而且不支持指針，這使得它的表達能力很有限。 （3）Visual Basic 不是真正的編譯型語言，它產生的最終代碼不是可執行的，是一種偽代碼。 它需要一個動態鏈接庫去解釋執行，這使得Visual Basic 的編譯速度大大變慢。 綜述：方案一適合初涉編程的朋友，它對學習者的要求不高，幾乎每個人都可以在一個比較短的時間里學會vB編程，并用VB 做出自己的作品。 對于那些把編程當做游戲的朋友來說，VB 是您最佳的選擇。 Basic/Visual Basic簡介 方案二 Pascal語言 & Delphi 優點 （1）Pascal語言結構嚴謹，可以很好地培養一個人的編程思想。 （2）Delphi是一門真正的面向對象的開發工具，并且是完全的可視化。 （3）Delphi使用了真編譯，可以讓你的代碼編譯成為可執行的文件，而且編譯速度非?？臁? （4）Delphi具有強大的數據庫開發能力，可以讓你輕松地開發數據庫。 缺點 Delphi幾乎可以說是完美的，只是Pascal語言的過于嚴謹讓人感覺有點煩。 綜述: 方案二比較適合那些具有一定編程基礎并且學過Pascal語言的朋友。 Pascal語言簡介 Delphi簡介 方案三 C語言 & Visual C++ 優點 （1）C語言靈活性好，效率高，可以接觸到軟件開發比較底層的東西。 （2）微軟的MFC庫博大精深，學會它可以讓隨心所欲地進行編程。 （3）VC是微軟制作的產品，與操作系統的結合更加緊密。 缺點 對使用者的要求比較高，既要具備豐富的C語言編程經驗，又要具有一定的WINDOWS編程基礎，它的過于專業溝靡話愕謀喑貪 謎哐 捌鵠椿嵊脅恍〉睦 選? 綜述: VC是程序員用的東西。 如果你是一個永不滿足的人，而且可以在編程上投入很大的精力和時間，那么學習VC你一定不會后悔的。 C語言簡介 方案四 C++語言 & C++ Builder 優點 （1）C++語言的優點全部得以繼承。 （2）完全的可是化。 （3）極強的兼容性，支持OWL、VCL和MFC三大類庫。 （4）編譯速度非?？?。 缺點 由于推出的時間太短，關于它的各種資料還不太多。 綜述：我認為C++ Builder 是最好的編程工具。 它既保持了C++語言編程的優點，又做到了完全的可視化。 C語言簡介 方案五 SQL語言 & Power Builder 對于一些傳統的數據開發人員來說，Foxpro系列也許讓他們感到更加熟悉。 但是對于初學者來說，PowerBuilder也許是最好的數據庫開發工具。 各種各樣的控件，功能強大的PowerBuilder語言都會幫助你開發出自己的數據庫應用程序。 [NextPage] JSP簡介 在Sun正式發布JSP(Java Server Pages)之后，這種新的Web應用開發技術很快引起了人們的關注。 JSP為創建高度動態的Web應用提供了一個獨特的開發環境。 按照 Sun 的說法，JSP能夠適應市場上包括Apache WebServer 、IIS4.0在內的85%的服務器產品。 JSP與ASP的簡單比較 JSP與Microsoft的ASP技術非常相似。 兩者都提供在HTML代碼中混合某種程序代碼、由語言引擎解釋執行程序代碼的能力。 在ASP或JSP環境下，HTML代碼主要負責描述信息的顯示樣式，而程序代碼則用來描述處理邏輯。 普通的HTML頁面只依賴于Web服務器，而ASP和JSP頁面需要附加的語言引擎分析和執行程序代碼。 程序代碼的執行結果被重新嵌入到HTML代碼中，然后一起發送給瀏覽器。 ASP和JSP都是面向Web服務器的技術，客戶端瀏覽器不需要任何附加的軟件支持。 ASP的編程語言是VBScript之類的腳本語言，JSP使用的是Java，這是兩者最明顯的區別。 此外，ASP與JSP還有一個更為本質的區別：兩種語言引擎用完全不同的方式處理頁面中嵌入的程序代碼。 在ASP下，VBScript代碼被ASP引擎解釋執行；在JSP下，代碼被編譯成Servlet并由Java虛擬機執行，這種編譯操作僅在對JSP頁面的第一次請求時發生。 運行環境 執行 JSP 代碼需要在服務器上安裝 JSP 引擎。 此處我們使用的是 Sun 的 JavaServer Web Development Kit （ JSWDK ）。 為便于學習，這個軟件包提供了大量可供修改的示例。 安裝 JSWDK 之后，只需執行 startserver 命令即可啟動服務器。 在默認配置下服務器在端口 8080 監聽，使用即可打開缺省頁面。 在運行 JSP 示例頁面之前，請注意一下安裝 JSWDK 的目錄，特別是 work 子目錄下的內容。 執行示例頁面時，可以在這里看到 JSP 頁面如何被轉換成 Java 源文件，然后又被編譯成 class 文件（即 Servlet ）。 JSWDK 軟件包中的示例頁面分為兩類，它們或者是 JSP 文件，或者是包含一個表單的 HTML 文件，這些表單均由 JSP 代碼處理。 與 ASP 一樣， JSP 中的 Java 代碼均在服務器端執行。 因此，在瀏覽器中使用查看源文件菜單是無法看到 JSP 源代碼的，只能看到結果 HTML 代碼。 所有示例的源代碼均通過一個單獨的 examples 頁面提供。 Java Servlet是一種開發Web應用的理想構架。 JSP以Servlet技術為基礎，又在許多方面作了改進。 JSP頁面看起來象普通HTML頁面，但它允許嵌入執行代碼，在這一點上，它和ASP技術非常相似。 利用跨平臺運行的JavaBean 組件，JSP為分離處理邏輯與顯示樣式提供了卓越的解決方案。 JSP必將成為ASP技術的有力競爭者。 [NextPage] SQL語言簡介 SQL全稱是“結構化查詢語言(Structured Query Language)”，最早的是IBM的圣約瑟研究實驗室為其關系數據庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。 SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言，得到了廣泛的應用。 如今無論是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server這些大型的數據庫管理系統，還是像Visual Foxporo,PowerBuilder這些微機上常用的數據庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。 Structured Query Language包含4個部分： 數據查詢語言DQL-Data Query Language SELECT 數據操縱語言DQL-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE 數據定義語言DQL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP 數據控制語言DQL-Data Control Language COMMIT WORK, ROLLBACK WORK SQL的歷史 在70年代初，首先提出了關系模型。 70年代中期，IBM公司在研制 SYSTEM R關系數據庫管理系統中研制了SQL語言，最早的SQL語言(叫SEQUEL2)是在1976 年 11 月的IBM Journal of R&D上公布的。 1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL，IBM公司在DB2 和SQL/DS數據庫系統中也實現了SQL。 1986年10月，美國ANSI采用SQL作為關系數據庫管理系統的標準語言(ANSI X3. 135-1986)，后為國際標準化組織(ISO)采納為國際標準。 1989年，美國ANSI采納在ANSI X3.135-1989報告中定義的關系數據庫管理系統的SQL標準語言，稱為ANSI SQL 89， 該標準替代ANSI X3.135-1986版本。 該標準為下列組織所采納： ● 國際標準化組織(ISO)，為ISO 9075-1989報告“Database Language SQL With Integrity Enhancement” ● 美國聯邦政府，發布在The Federal Information Processing Standard Publication(FIPS PUB)127 目前，所有主要的關系數據庫管理系統支持某些形式的SQL語言， 大部分數據庫打算遵守ANSI SQL89標準。 SQL的優點 SQL廣泛地被采用正說明了它的優點。 它使全部用戶，包括應用程序員、DBA管理員和終端用戶受益非淺。 (1) 非過程化語言 SQL是一個非過程化的語言，因為它一次處理一個記錄，對數據提供自動導航。 SQL允許用戶在高層的數據結構上工作，而不對單個記錄進行操作，可操作記錄集。 所有SQL 語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出。 SQL的集合特性允許一條SQL語句的結果作為另一條SQL語句的輸入。 SQL不要求用戶指定對數據的存放方法。 這種特性使用戶更易集中精力于要得到的結果。 所有SQL語句使用查詢優化器，它是RDBMS的一部分，由它決定對指定數據存取的最快速度的手段。 查詢優化器知道存在什么索引，哪兒使用合適，而用戶從不需要知道表是否有索引，表有什么類型的索引。 (2) 統一的語言 SQL可用于所有用戶的DB活動模型，包括系統管理員、數據庫管理員、 應用程序員、決策支持系統人員及許多其它類型的終端用戶。 基本的SQL 命令只需很少時間就能學會，最高級的命令在幾天內便可掌握。 SQL為許多任務提供了命令，包括： ● 查詢數據 ● 在表中插入、修改和刪除記錄 ● 建立、修改和刪除數據對象 ● 控制對數據和數據對象的存取 ● 保證數據庫一致性和完整性 以前的數據庫管理系統為上述各類操作提供單獨的語言，而SQL 將全部任務統一在一種語言中。 (3) 是所有關系數據庫的公共語言 由于所有主要的關系數據庫管理系統都支持SQL語言，用戶可將使用SQL的技能從一個RDBMS轉到另一個。 所有用SQL編寫的程序都是可以移植的。 [NextPage] Java語言簡介 一. Java的由來 當1995年SUN推出Java語言之后，全世界的目光都被這個神奇的語言所吸引。 那么Java到底有何神奇之處呢？ Java語言其實最是誕生于1991年，起初被稱為OAK語言，是SUN公司為一些消費性電子產品而設計的一個通用環境。 他們最初的目的只是為了開發一種獨立于平臺的軟件技術，而且在網絡出現之前，OAK可以說是默默無聞，甚至差點夭折。 但是，網絡的出現改變了OAK的命運。 在Java出現以前。 Internet上的信息內容都是一些乏味死板的HTML文檔。 這對于那些迷戀于WEB瀏覽的人們來說簡直不可容忍。 他們迫切希望能在WEN中看到一些交互式的內容，開發人員也極希望能夠在WEB上創建一類無需考慮軟硬件平臺就可以執行的應用程序，當然這些程序還要有極大的安全保障。 對于用戶的這種要求，傳統的編程語言顯得無能為力，面SUN的工程師敏銳地察覺到了這一點，從1994年起，他們開始將OAK技術應用于WEB上，并且開發出了HotJava的第一個版本。 當SUN公司1995年正式以Java這個名字推出的時候，幾乎所有的WEB開發人員都想到：噢，這正是我想要的。 于是Java成了一顆耀眼的明星，丑小鴨一下了變成了白天鵝。 二. Java的定義 Java是一種簡單的，面象對象的，分布式的，解釋的，鍵壯的安全的，結構的中立的，可移植的，性能很優異的多線程的，動態的語言。 Java的開發環境有不同的版本，如sun公司的Java Developers Kit， 簡稱 JDK。 后來微軟公司推出了支持Java規范的Microsoft Visual J++ Java開發環境，簡稱 VJ++。 三. Java的特點 1. 平臺無關性 平臺無關性是指Java能運行于不同的平臺。 Java引進虛擬機 原理，并運行于虛擬機，實現不同平臺的Java接口之間。 使 用Java編寫的程序能在世界范圍內共享。 Java的數據類型與 機器無關，Java虛擬機（Java Virtual Machine）是建立在 硬件和操作系統之上，實現Java二進制代碼的解釋執行功能， 提供于不同平臺的接口的。 2. 安全性 Java的編程類似C++,學習過C++的讀者將很快掌握Java的精 髓。 Java舍棄了C++的指針對存儲器地址的直接操作，程序 運行時，內存由操作系統分配，這樣可以避免病毒通過指 針侵入系統。 Java對程序提供了安全管理器，防止程序的 非法訪問。 3. 面向對象 Java 吸取了C++面向對象的概念,將數據封裝于類中,利用類 的優點,實現了程序的簡潔性和便于維護性。 類的封裝性、 繼承性等有關對象的特性，使程序代碼只需一次編譯，然后 通過上述特性反復利用。 程序員只需把主要精力用在類和接 口的設計和應用上。 Java 提供了眾多的一般對象的類，通 過繼承即可使用父類的方法。 在 Java 中，類的繼承關系是單一的非多重的，一個子類 只有一個父類，子類的父類又有一個父類。 Java 提供的 Object 類及其子類的繼承關系如同一棵倒立的樹形，根類 為 Object 類， Object 類功能強大，經常會使用到它及其 它派生的子類。 4. 分布式 Java建立在擴展TCP/IP網絡平臺上。 庫函數提供了用HTTP和FTP協議傳送和接受信息的方法。 這使得程序員使用網絡上的文件和使用本機文件一樣容易。 5. 鍵壯性 Java致力于檢查程序在編譯和運行時的錯誤。 類型檢查幫助檢查出許多開發早期出現的錯誤。 Java自已操縱內存減少了內存出錯的可能性。 Java還實現了真數組，避免了覆蓋數據的可能。 這些功能特征大大提高了開發Java應用程序的周期。 Java提供： Null指針檢測、 數組邊界檢測、 異常出口、 Byte code校驗。 四. Java與C/C++語言 Java提供了一個功能強大語言的所有功能，但幾乎沒有一點含混特征。 C++安全性不好，但C和C++被大家接受，所以Java設計成C++形式，讓大家很容易學習。 Java去掉了C++語言的許多功能，讓Java的語言功能很精煉，并增加了一些很有用的功能，如自動收集碎片。 Java去掉了以下幾個C和C++功能： 指針運算 結構 typedefs #define 需要釋放內存 這將減少了平常出錯的50%。 而且，Java很小，整個解釋器只需215K的RAM。 面象對象：Java實現了C++的基本面象對象技術并有一些增強，（為了語言簡單，刪除了一些功能）。 Java處理數據方式和用對象接口處理對象數據方式一樣。 五. Java與Internet 我們知道，早先的 www 僅可以傳送文本和圖片，Java的出現實現了互動的頁面，是一次偉大的革命。 Java并不是為 Internet,WWW而設計的，它也可以用來編寫獨立的應用程序。 Java 是一種面向對象語言。 Java 語言類似于 C++ 語言，所以已熟練掌握 C++語言的編程人員，再學習 Java 語言就容易得多！Java 程序需要編譯。 實際上有兩種 Java 程序：一種 Java 應用程序是一個完整的程序，如 Web 瀏覽器。 一種 Java 小應用程序是運行于 Web 瀏覽器中的一個程序. Java程序和它的瀏覽器HotJava，提供了可讓你的瀏覽器運行程序的方法。 你能從你的瀏覽器里直接播放聲音。 你還能播放頁面里的動畫。 Java還能告訴你的瀏覽器怎樣處理新的類型文件。 當我們能在2400 baud線上傳輸視頻圖象時，HotJava將能顯示這些視頻。 當今Internet的一大發展趨勢是電子商務，而Internet的安全問題是必須解決的問題，通常大的部門應設置防火墻，阻止非法侵入。 電子商務是當今的熱門話題，然而傳統的編程語言難以勝任電子商務系統，電子商務要求程序代碼具有基本的要求：安全、可靠、同時要求能 與運行于不同平臺的機器的全世界客戶開展業務。 Java以其強安全性、平臺無關性、硬件結構無關性、語言簡潔同時面向對象，在網絡編程語言中占據無可比擬的優勢，成為實現電子商務系統的首選語言。 Java程序被放置在Internet服務器上,當用戶訪問服務器時,Java程序被下載到本地的用戶機上,由瀏覽器解釋運行。 [NextPage] PowerBuilder簡介 PowerBuilder的產生 PowerBuilder是美國著名的數據庫應用開發工具生產廠商PowerSoft推出的成功產品，其第一版于1991年6月正式投入市場。 它是完全按照客戶/服務器體系結構研制設計的，采用面向對象技術，圖形化的應用開發環境，是數據庫的前端開發工具。 PowerBuilder的特點 它支持應用系統同時訪問多種數據庫，其中既包括Oracel,Sybase之類的大型數據庫，又包括FOXPRO之類支持ODBC接口的小型數據庫，PowerBuilder是完全可視化的數據庫開發工具，它提供了大量的控件，大大加快了項目的開發速度，也使開發者更容易掌握數據庫的開發。 它使用的編程語言叫做工PowerScripr，它也是一種高級的，結構化的編程語言。 PowerScript提供了一套完整的嵌入式SQL語句，開發人員可以像使用其它語句一樣自由地使用SQL語言，這樣就大大增強了程序操縱和訪問數據庫的能力。 可以說PowerBuilder既適合初學者快速學習數據庫的開發，又可以讓有經驗的開發人員開發出功能強大的數據庫，是一種適用面非常廣的開發工具。 PowerBuilder是一個用來進行客戶/服務器開發的完全的可視化開發環境。 使用PowerBuilder,你可以用一種可視的直觀的方式來創建應用程序的用戶界面和數據庫接口。 這是一個總的概念，實際上是開發人員使用PowerBuilder去開發應用程序，由于所開發的各種應用程序充分利用了圖形用戶接口(GUI)的優點，所以PowerBuilder被認為是一個圖形工具。 在客戶／服務器結構的應用中，PowerBuilder具有描述多個數據庫連接與檢索的能力。 特別是PowerBuilder能從大多數流行的RDBMS中存取數據，且不管數據存放在什麼地方；另外，各種應用程序又可以獨立于RDBMS,因為PowerBuilder可以使用數據庫的標準操作語言SQL(結構化查詢語言）進行。 使用PowerBuilder，可以很容易地開發出功能強大的圖形界面的訪問服務器數據庫的應用程序，PowerBuilder提供了建立符合工業標準的應用程序（例如訂單登記、會計及制造系統）所需的所有工具。 PowerBuilder應用程序由窗口組成，這些窗口包含用戶與之交互的控件。 開發人員可以使用所有標準空間（如按鈕、復選框、下拉式列表框或編輯框）以及PowerBuilder提供的特殊的使應用程序更易于開發和使用的控件。 通常人們把PowerBuilder看成是一種開發工具，實際上它比其他工具強得多，是一種強有力的開發環境。 開發人員不僅能用它來開發用戶容易使用的各種應用程序還可以通過PowerBuilder修改數據庫，利用400多個內部定義函數，可以開發能和其他應用程序進行的各種應用程序。 PowerBuilder正在成為客戶／服務器應用開發的標準。 相對于其他任何客戶／服務器開發環境，PowerBuilder使開發人員的工作更快、成本更低、質量更高、功能更強。 PowerBuilder為應用開發提供了全面綜合性的支持，可以分別概括為如下幾點： 事件驅動的應用程序 功能強大的編程語言與函數 面向對象的編程 跨平臺開發 開放的數據庫連結系統 PowerBuilder開發環境 PowerBuilder開發環境由一系列集成的圖形畫板(Painter)組成，應用開發人員通過簡單的鼠標操作即可設計、建立、交互檢驗和測試客戶／服務器應用程序。 [NextPage] Delphi簡介 Delphi這個名字源于古希臘的城市名。 它集中了第三代語言的優點。 以Object Pascal為基礎，擴充了面向對象的能力，并且完美地結合了可視化的開發手段。 Delphi自1995年3 月一推出就受到了人們的關注，并在當年一舉奪得了多項大獎。 Delphi的出現打破了V承可視化編程領域一統天下的局面。 并且Delphi使用了本地編譯器直接生成技術，使程序的執行性能遠遠高于其它產品生成的程序。 它還是真正的面向對象的編程語言。 PASCAL語言的嚴謹加上可視化的優勢和強大的數據庫功能使得它有充分的資本和微軟的VB叫板。 許多人當時都認為Pascal 是最有前途的程序設計語言，并預測Delphi將會成為可視化編程的主流環境。 Delphi在你編好程序后自動轉換成文件它運行時速度比VB快，而且編譯后不需要其他的支持庫就能運行。 它的數據庫功能也挺強的，是開發中型數據庫軟件理想的編程工具。 Delphi適用于應用軟件、數據庫系統、系統軟件等類型的開發。 而且它擁有和VB差不多一樣的功能，而且一樣能應用API函數，這在控制Windows很有用。 Delphi是全新的可視化編程環境，為我們提供了一種方便、快捷的Windows應用程序開發工具。 它使用了Microsoft Windows圖形用戶界面的許多先進特性和設計思想，采用了彈性可重復利用的完整的面向對象程序語言(Object-Oriented Language)、當今世界上最快的編輯器、最為領先的數據庫技術。 對于廣大的程序開發人員來講，使用Delphi開發應用軟件，無疑會大大地提高編程效率，而且隨著應用的深入，您將會發現編程不再是枯燥無味的工作——Delphi的每一個設計細節，都將帶給您一份欣喜。 Delphi的基本形式 Delphi實際上是Pascal語言的一種版本，但它與傳統的Pascal語言有天壤之別。 一個Delphi程序首先是應用程序框架，而這一框架正是應用程序的“骨架”。 在骨架上即使沒有附著任何東西，仍可以嚴格地按照設計運行。 您的工作只是在“骨架”中加入您的程序。 缺省的應用程序是一個空白的窗體(form)，您可以運行它，結果得到一個空白的窗口。 這個窗口具有Windows窗口的全部性質：可以被放大縮小、移動、最大最小化等，但您卻沒有編寫一行程序。 因此，可以說應用程序框架通過提供所有應用程序共有的東西，為用戶應用程序的開發打下了良好的基礎。 Delphi已經為您做好了一切基礎工作——程序框架就是一個已經完成的可運行應用程序，只是不處理任何事情。 您所需要做的，只是在程序中加入完成您所需功能的代碼而已。 在空白窗口的背后，應用程序的框架正在等待用戶的輸入。 由于您并未告訴它接收到用戶輸入后作何反應，窗口除了響應Windows的基本操作(移動、縮放等)外，它只是接受用戶的輸入，然后再忽略。 Delphi把Windows編程的回調、句柄處理等繁復過程都放在一個不可見的Romulam覆蓋物下面。

五大數據庫理念，讀懂亞馬遜云科技的數據庫布局

1970 年，關系型數據庫之父 發表《用于大型共享數據庫的關系數據模型》論文，正式拉開數據庫技術發展序幕。 以 Oracle、DB2、SQL Server 為代表的三大商業數據庫產品獨占鰲頭，隨后涌現出 MySQL、PostgreSQL 等為代表的開源數據庫 ，和以 Amazon RDS 等為代表的云數據庫，拉開百花齊放的數據庫新序幕。

我們知道，云計算十年為產業轉型升級提供了 歷史 性契機，但變革仍在進行，隨著云計算的普及，數據庫市場發生根本性改變，云廠商打破傳統商業數據庫的堡壘，成為數據庫領域全新力量。其中以連續六年入選 Gartner 領導者象限的亞馬遜云 科技 為代表，我們一起探討：為什么亞馬遜云 科技 能始終保持其創新性？縱觀云原生時代下，亞馬遜云 科技 數據庫未來還有哪些更多的可能性？

01 面對四大數據庫發展趨勢，亞馬遜云 科技 打造五大數據庫理念

后疫情時代下，加速了不少行業的業務在線化和數字化運營，企業對數據價值挖掘的需求越發強烈，亞馬遜云 科技 大中華區產品部總經理顧凡詳細介紹其中四大趨勢：

一是伴隨互聯網、移動互聯網的發展，電商、視頻、社交、出行等新應用場景的興起，不僅數據量大，對數據實時性要求極高，傳統關系型數據庫無法滿足需求，因此驅動云原生數據庫的出現。

二是開源數據庫的廣泛應用。

三是應用程序現代化對數據庫提出更高要求，期待數據庫擁有更高的性能、可擴展性、可用性以及降低成本，讓開發人員專注于核心業務的應用開發，不用關注和核心業務無關的代碼。

四是軟件架構歷經 PC、互聯網、移動互聯網，再到如今的萬物互聯時代，其中的迭代和轉型正在驅動數據庫選型的變化。

在此四大趨勢下，伴隨企業的業務量越來越大、越來越復雜，對數據庫的要求越來越高。亞馬遜云 科技 洞察客戶需求，在打造云上數據庫產品時提出五大理念：

一是專庫專用，極致性能；二是無服務器，敏捷創新；第三是全球架構，一鍵部署；第四是平滑遷移，加速上云；第五是 AI 賦能，深度集成。

02 歷經真實錘煉，五大數據庫理念，持續賦能企業數智轉型

顧凡表示，隨著數據爆炸式增長，微服務架構與 DevOps 愈發流行的今天，一個數據庫打天下的時代已然過去。 我們需要在不同的應用場景下，針對不同的數據類型和不同的數據訪問特點，為開發者和企業提供專門構建的工具。

所以亞馬遜云 科技 提出 第一個核心數據庫理念：專庫專用 。 在此理念下，推出針對關系數據、鍵值數據、文檔數據、內存數據、圖數據、時許數據、分類賬數據、寬列等專門構建數據庫的產品家族。

這些數據庫產品均經歷過亞馬遜內部核心業務的真實錘煉，成績斐然：

亞馬遜電商當年是 Oracle 的客戶之一，隨著亞馬遜電商的應用重構和業務體量發展，亞馬遜電商決定將業務遷移到亞馬遜云 科技 里。 100 多個團隊參與這龐大的遷移工作中，將亞馬遜電商采購、目錄管理、訂單執行、廣告、財務系統、錢包、視頻流等關鍵系統全部從 Oracle 遷出來。 2019 年，亞馬遜將存儲近 7500 個Oracle 數據庫中的 75 PB 內部數據遷移到多項亞馬遜云 科技 的數據庫服務中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亞馬遜電商成為亞馬遜云 科技 在全球的“第一大客戶”。

從 Oracle 切換到亞馬遜云 科技 后，亞馬遜電商節省了 60% 成本，面向消費者端的應用程序延遲降低 40%，數據庫管理支出減少 70%。

以被譽為“亞馬遜云 科技歷史 上用戶數量增速最快的云服務”Amazon Aurora 為例，其擁有科媲美高端商業數據庫的速度和可用性，還擁有開源數據庫的簡單性與成本效益，Amazon Aurora 讓客戶滿足“魚和熊掌兼得”需求。

據顧凡介紹，Amazon Aurora 可提供 5 倍于標準 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。 同時提供高可用，可用區（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨區域災備。 可擴展到 15 個只讀副本，成本只有商業數據庫的 1/10。

醫藥企業九州通為藥廠、供應商，搭建藥廠、供應商、消費者提供供應鏈鏈條。 其 B2B 系統的業務特點是讀多寫少，受促銷活動、工作時間等影響，經常會出現波峰波谷落差較大的情況，讀寫比例在 7：2 或者 8：3。 九州通采用 Amazon Aurora 后實現讀寫分離和按需擴展，整體數據庫性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。 實現了跨可用區部署、負載均衡、自動故障轉移、精細監控、按需自動伸縮等。

據權威機構預測，到 2022 年，75% 數據庫將被部署或遷移至云平臺。在這個過程中，亞馬遜云 科技 是如何通過技術來幫助客戶加速應用上云的？這離不開除了上述的“專庫專用”外，以下四大理念：

第二個理念是無服務器、敏捷創新。 亞馬遜云 科技 大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野表示，企業業務總有波峰波谷之時，如何按照企業 80-90% 的業務峰值來規劃數據庫的存儲容量和計算資源的話，將給應用帶來一定的業務連續性的妥協和挑戰。 因此大多數企業都是按照峰值留有余地來選擇數據庫的計算資源，這將造成成本上的浪費。 而 Serverless 數據庫服務可完成無差別的繁復工作和自動化擴展。

Amazon DynamoDB 是亞馬遜云 科技 自研 Serverless 數據庫，其誕生最早可追溯到 2004 年，當時亞馬遜電商作為 Oracle 的客戶，盡管對于關系型數據庫在零售場景的需求并不頻繁，70% 均是鍵值類操作，此時倒逼亞馬遜電商思考：為什么要把關系型數據庫這么重得使用？我們可以設計一款支持讀寫、可橫向擴展的分布式數據庫嗎？后來的故事大家都知道了，這款數據庫就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年發表論文，掀起業界 NoSQL 分布式數據庫技術創新大潮。

Amazon DynamoDB 可為大規模應用提供支持，支撐亞馬遜自身多個高流量網站和系統，如亞馬遜電商網站、亞馬遜全球 442 個物流中心等。 在亞馬遜電商一年一度 Prime Day，光是針對DynamoDB API 的調用達到數萬億次，最高峰值請求達到每秒 8920 萬次。 由此可見，DynamoDB 擁有高吞吐、擴展性、一致性、可預測響應延遲、高可用等優勢。

智能可穿戴設備廠商華米 科技 ，在全球 70 多個國家擁有近 1 億用戶。 僅 2020 年上半年，其手表出貨量超 174 萬臺，截止到 2021 年 2 月，華米 科技 的可穿戴設備累計記錄步數是 151 萬步，累計記錄的睡眠時間是 128 億個夜晚，記錄心率總時長達 1208 億個小時。 如此龐大的數據同時必須保證極高的安全性和低延遲相應，如何保證穩定性是巨大的挑戰。

DynamoDB 幫助華米 科技 在任何規模下都能提供延遲不超過 10 毫秒的一致響應時間。 華米 科技健康 云的 P0 和 P1 級別故障減少了約 30%，總體服務可用性提升了 0.25%，系統可用性指標達到 99.99%，為華為 科技 全球化擴展提供了有力的支撐。

最新無服務數據庫產品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬間擴展能力，真正把擴展能力發揮到極致，在不到一秒的時間內，將幾百個事務擴展到數十萬的級別。 同時在擴展時每一次調整的增量都是非常精細化的去管理，如果按照峰值來規劃數據庫資源，可實現大概90%的成本節省。 目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球實現預覽。

第三個理念是全球架構、一鍵部署。 在全球化的今天，如何支撐全球客戶的業務擴展連續性、一致性、以最低延遲帶給到終端客戶上，對數據庫提出新的挑戰。

亞馬遜云 科技 提供 Amazon Aurora 關系型數據庫Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 內存數據庫、Amazon DocumentDB 文檔數據庫都能利用亞馬遜云 科技 的骨干網絡提供比互聯網更穩定的網絡支撐，以一鍵部署的方式，幫助客戶實現幾千公里跨區域數據庫災備，故障恢復大概能在一分鐘之內完成，同時跨區域的數據復制延遲通常小于一秒。

第四個理念是平滑遷移、加速上云。 目前，+ 數據庫通過亞馬遜云 科技 數據庫遷移服務遷移到亞馬遜云 科技 中，這個數字每年都在不斷增長。 亞馬遜云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具讓開發者和企業進行自助式云遷移。 另外，對于遷移過程中可能會需要的支持，可通過專業服務團隊和合作伙伴網絡成員，為客戶提供專業支持，還通過 Database Freedom 項目幫助客戶降低他們的顧慮。

今年 11 月，最新產品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中國兩個區域正式可用，可加速企業上云的遷移，實現讓企業可以利用原有的技術棧、原有的 SQL Server T-SQL的人員可以利用到云數據庫進行創新。

第五個理念是 AI賦能，深度集成。 我們觀察到，ML 技術賦能數據庫開發者，開發者無需具備機器學習專業知識，就可進行機器學習操作。 在此潮流下，亞馬遜云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驅動圖神經網絡。

今年 8 月，Neptune ML 在中國正式可用，允許數據工程師不需要掌握機器學習的技能直接從圖數據庫里導出數據、轉換格式、訓練模型并發布，用 gremlin 語句調用訓練成的模型在數據庫里實現推理，進行欺詐檢測，推薦物品。

目前，亞馬遜云 科技 加速在中國區域服務落地，2021年至今新發布 60 多個數據庫服務與功能。 亞馬遜云 科技 正是通過上述五大數據庫理念，打造豐富的數據庫產品家族，在全球智能化發展趨勢下，為企業提供更快更好的數智服務，釋放數據價值，并連續六年入選 Gartner 領導者象限，得到業界和客戶的深度認可。

Python培訓哪里最好？

那么為了避免這種情況的出現，我們可以參照以下幾種篩選方法，選出適合自己的培訓機構。

一、看培訓機構的品牌、信譽和歷史

隨著Python的火熱，出現了很多新的Python培訓機構。 這些培訓機構多是應市場的需求而出現，缺乏培訓的經驗積累和歷史沉淀。 培訓機構品牌和信譽相當重要，這是給學員的首要保障。

二、千萬要看講師水平

Python培訓的講師選擇是你必須要仔細分析的。 不管是足夠的工作經驗，還是足夠的教學經驗都是必不可少的，缺一不可。 還有不少黑心培訓學校為了節約成本，不管學生能否切實掌握Python開發技能，低價聘請新手Python開發者當講師，或者讓其他學科講師現學Python充當講師，耽誤了無數學生的未來。

三、環境和氛圍很重要

在選擇培訓課程時，不能簡單地認為“貴的就是好的”。 可能大家也知道“孟母三遷”的故事。 而且，環境可以造就人，但也可能毀掉一個人。 可見環境對大家的Python學習影響很大。

而且，如果沒有良好的學習氛圍，你還有心情學習下去嗎?此外，你也可以要求Python培訓機構提供試聽的機會。

四、要看是否有實操機會

如果你參加了Python培訓機構卻只會理論，不懂實際操作，請問還有哪家公司會用你呢?因此實操項目對于學員來說尤為重要。

還有，項目實戰一定要是根據企業用人需要研發的。如果都是在潮流之外的，甚至已經被淘汰的Python技術，學得再好又有什么用呢?

五、了解自身所需，不被價格左右

學員在選擇培訓機構前必須想清楚課程的設置是否適合自己，老師的經歷是否能滿足職業生涯發展或企業解決方案……主動考慮清楚而非被動地入座。

在選擇培訓機構時，不要受到培訓費用的影響,貴的不一定是好的，相對便宜的也不一定是壞的，關鍵是是否適合自己的需要。 另外，題主還提到：不知道*男孩、*cto這兩家怎么樣，不知道兩個是不是同一家。 我只想說，一定要去實地考察，試學一兩個星期看看。

這樣你才能知道機構的學習氛圍，老師是不是認真負責，才能真正了解自己是否適合從事Python方面的工作。

有些培訓機構只重視臨時利益，教學質量差，一錘子交易現象嚴峻。 還有一些Python培訓機構既沒有標準化教材及教學方法，沒有正規教師，更沒有契合市場主流的培訓課程。 搗亂了市場秩序，也極大地影響了培訓業的健康發展。

在這里，還想跟你說一點：正所謂“師傅領進門，修行靠個人”，所以如果你自己不花時間，不肯下功夫苦學，無論Python培訓機構再怎么好，也不能保證你找到好工作。

Django如何使用數據庫連接池(2023年最新整理)

用django怎么實現http長連接

長連接通常是給手機服務時用的。 建議你先連接到tornado，再連接django。

同時還要修改數據庫連接，將數據庫連接改成連接池

成都哪里有Python培訓班

成都的千鋒教育很不錯，就業率也高。 人工智能行業的火爆，讓Python從業人員的春天也來了，優秀的Python人才不僅被企業爭搶，年薪更是非?？捎^，Python的前景如此好，自然是吸引了不少人的加入。

選擇一個口碑好、師資力量強的培訓班，就能隨時解決你在學習過程中遇到的任何問題。 接下來，為大家講一下參加成都千鋒教育培訓班學習Python的三大優勢。 就業指導，順利入職：千鋒教育Python培訓配有專業的就業指導課程，有針對性地對學員在面試中可能會遇到的問題進行分析和解答。 讓你在學好Python專業知識的同時，掌握面試技巧，成功獲得面試官的欣賞和認可。 師資力量：千鋒教育老師實戰經驗多。 老師不斷的推陳出新，探索更新的教學方式，結合時代所需不斷更新課程大綱，加強學生對于知識的理解和運用。 培訓課程：有嚴格、科學、負責的教學就業管理制度，全程跟班，把握每位學員的學習狀態，確保教學質量。 千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗，采用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。

如何用python創建數據庫

通過以下的內容你就可以輕松的運用Python數據庫連接池的相關步驟，希望下面的文章會對你有所收獲。 請求連接＝pool．connection（）2.你可以使用這些連接有如原始的DB－API2一樣。 而實際使用的是``SteadyDB``版本的強硬連接。 請注意連接可以與其他線程共享，只要你設置maxshared參數為非零，并且DB－API2模塊也允許。 如果你想要使用專用連接則使用＝pool．connection（0）2.如果你不再需要這個連接了，則可以返回給連接池使用db．close（）。 你也可以使用相同的方法獲取另一個連接。 警告：在一個多線程環境，不要使用下面的方法．connection（）．cursor（）．execute（．．．）＝pool．connection（）＝db．cursor（）．execute（．．．）＝cur．fetchone（）．close（）#．close（）#ordeldb14.示例[方便你將來直接使用]使用PersistentDB模塊，time，．＝DBUtils．PersistentDB．PersistentDB（MySQLdb，100，host＝localhost，user＝root，passwd＝321，db＝test，charset＝utf8）＝persist．connection（）＝conn．cursor（）．execute（insertintomevalues（1，））．commit（）．close（）18.通過以上的內容你就可以得到數據庫連接了！作者：不詳來源：網絡

python培訓哪里好？

python培訓【達內教育】好，該機構26大課程體系緊跟企業需求，企業級項目，課程穿插大廠真實項目講解，對標企業人才標準，制定專業學習計劃，囊括主流熱點技術。

【達內教育】的python培訓課程優勢：

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如何處理django的數據庫連接池

由于創建連接的代價是很高的,我們每次訪問數據庫都重新創建連接的話是非常消耗性的.

我們可以再程序啟動的時候先創建出一些連接,放在一個集合中,訪問數據庫的時候從集合中獲取,使用結束再放回集合中.

這樣做只是在程序啟動的時候消耗性能去創建連接,每次訪問數據庫的時候都是從內存中獲取連接,可以大大提升效率.

注意事項:

由于池中增刪非常頻繁,使用集合LinkedList效率較高

集合中所有連接都被占用時創建新連接,但需要注意連接總數

使用組合模式/動態代理處理釋放連接的方法,當運行close方法時,將連接放回池中

關于數據庫連接池：

數據庫連接是一種關鍵的有限的昂貴的資源，這一點在多用戶的網頁應用程序中體現得尤為突出。 對數據庫連接的管理能顯著影響到整個應用程序的伸縮性和健壯性，影響到程序的性能指標。 數據庫連接池正是針對這個問題提出來的。

數據庫連接池負責分配、管理和釋放數據庫連接，它允許應用程序重復使用一個現有的數據庫連接，而再不是重新建立一個；釋放空閑時間超過最大空閑時間的數據庫連接來避免因為沒有釋放數據庫連接而引起的數據庫連接遺漏。 這項技術能明顯提高對數據庫操作的性能。

數據庫連接池在初始化時將創建一定數量的數據庫連接放到連接池中，這些數據庫連接的數量是由最小數據庫連接數來設定的。 無論這些數據庫連接是否被使用，連接池都將一直保證至少擁有這么多的連接數量。 連接池的最大數據庫連接數量限定了這個連接池能占有的最大連接數，當應用程序向連接池請求的連接數超過最大連接數量時，這些請求將被加入到等待隊列中。

數據庫連接池的最小連接數和最大連接數的設置要考慮到下列幾個因素：

1)最小連接數是連接池一直保持的數據庫連接，所以如果應用程序對數據庫連接的使用量不大，將會有大量的數據庫連接資源被浪費；

2)最大連接數是連接池能申請的最大連接數，如果數據庫連接請求超過此數，后面的數據庫連接請求將被加入到等待隊列中，這會影響之后的數據庫操作。

3)如果最小連接數與最大連接數相差太大，那么最先的連接請求將會獲利，之后超過最小連接數量的連接請求等價于建立一個新的數據庫連接。 不過，這些大于最小連接數的數據庫連接在使用完不會馬上被釋放，它將被放到連接池中等待重復使用或是空閑超時后被釋放。

J2EE服務器啟動時會建立一定數量的池連接，并一直維持不少于此數目的池連接。

調用：客戶端程序需要連接時，池驅動程序會返回一個未使用的池連接并將其表記為忙。 如果當前沒有空閑連接，池驅動程序就新建一定數量的連接，新建連接的數量有配置參數決定。

釋放：當使用的池連接調用完成后，池驅動程序將此連接表記為空閑，其他調用就可以使用這個連接

Python培訓課程內容有哪些

Python開發基礎課程內容包括：計算機硬件、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程控制、字符編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標準庫學習，b加密\re正則\logging日志模塊等，軟件開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。

Linux是作為開發者必須要掌握的操作平臺，在這個平臺上無論是開發Web項目，運行SQL數據庫還是部署爬蟲、大數據分析、以及AI開發，都可以很好的實現。 作為一門編程語言的學習，大概可以分為幾個部分：編程語法、面向對象的編程思想、常用設計模式、常用排序算法，內容有關系型數據庫表的設計、增刪改查以及SQL語句的編寫、SQL和NoSQL數據庫的使用場景和設計難點、Python對數據庫的連接。 千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗，采用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。

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