Row_Number 函數是一個強大的工具，可用于在表中對行進行排序和計算。它在各種應用程序中非常有用，例如分頁、排名和生成唯一鍵。使用 Row_Number 函數時，重要的是要了解其幕后機制，以便對其性能進行優化。

Row_Number 函數的內部運作

Row_Number 函數使用一個稱為“排序窗口”的概念。排序窗口定義了在其中計算行號的行集。默認情況下，排序窗口是整個表。但是，可以使用 ORDER BY 子句指定自定義排序窗口。

Row_Number 函數通過以下步驟計算行號：

1. 根據 ORDER BY 子句對表中的行進行排序。
2. 為每個行分配一個唯一的行號，從 1 開始。

3. 返回行號作為 Row_Number 函數的結果。

性能優化技巧

以下是優化 Row_Number 函數性能的一些技巧：

1. 使用索引： 在 ORDER BY 子句中使用的列上創建一個索引可以顯著提高性能。
2. 縮小排序窗口： 如果可能，使用 WHERE 子句縮小排序窗口。這減少了 Row_Number 函數必須處理的行數。
3. 避免重復計算： 如果要多次使用行號，請將結果存儲在臨時表或 CTE (通用表表達式) 中，而不是每次都計算行號。
4. 考慮替代方案： 在某些情況下，使用 RANK() 或 DENSE_RANK() 函數可能比 Row_Number 函數更有效。

示例

以下示例演示了如何使用 Row_Number 函數對 employees 表中的員工進行排序并計算行號：

SELECTRow_Number() OVER (ORDER BY last_name) AS row_number,first_name,last_nameFROMemployees;

此查詢將使用 last_name 列對 employees 表中的行進行排序。它將為每個行分配一個唯一的行號，并返回行號、first_name 和 last_name 列。

結論

Row_Number 函數是一個強大的工具，可用于在表中對行進行排序和計算。了解其幕后機制對于對其性能進行優化至關重要。通過使用索引、縮小排序窗口、避免重復計算和考慮替代方案，您可以提高 Row_Number 函數的性能并優化數據庫查詢。

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數據庫的多表大數據查詢應如何優化？

數據庫的多表大數據查詢應如何優化？

1.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num is null可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：select id from t where num=02.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 優化器將無法通過索引來確定將要命中的行數,因此需要搜索該表的所有行。 3.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num=10 or num=20可以這樣查詢：select id from t where num=10union allselect id from t where num= 和 not in 也要慎用，因為IN會使系統無法使用索引,而只能直接搜索表中的數據。 如：select id from t where num in(1,2,3)對于連續的數值，能用 beeen 就不要用 in 了：select id from t where num beeen 1 and 35.盡量避免在索引過的字符數據中，使用非打頭字母搜索。 這也使得引擎無法利用索引。 見如下例子：SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’即使NAME字段建有索引，前兩個查詢依然無法利用索引完成加快操作，引擎不得不對全表所有數據逐條操作來完成任務。 而第三個查詢能夠使用索引來加快操作。 6.必要時強制查詢優化器使用某個索引，如在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。 因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。 然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。 如下面語句將進行全表掃描：select id from t where num=@num可以改為強制查詢使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num7.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 如：SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100應改為:SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’應改為:SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’SELECT member_number, first_name, last_name FROM membersWHERE DateDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21應改為:SELECT member_number, first_name, last_name FROM membersWHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())即：任何對列的操作都將導致表掃描，它包括數據庫函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。 8.應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 如：select id from t where substring(name,1,3)=abc--name以abc開頭的idselect id from t where datediff(day,createdate,2005-11-30)=0--‘2005-11-30’生成的id應改為:select id from t where name like abc%select id from t where createdate>=2005-11-30 and createdate<2005-12-19.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。 10.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。 11.很多時候用 exists是一個好的選擇：elect num from a where num in(select num from b)用下面的語句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=)SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE((SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)兩者產生相同的結果，但是后者的效率顯然要高于前者。 因為后者不會產生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。

Java怎么把數據庫的數據查詢

Statement stmt = null;ResultSet rs = null;String query = select 列名 from 表名 where id=11 and fname=xx order by 列名 desc limit 1;stmt = ();rs = (query);if (()) {result = (列名);}

數據庫表內數據查詢

樓上的 拼寫錯誤，我來修正 ^^select count(*) from 表名

如何查詢大數據庫數據存在

傳統數據庫處理大數據很困難吧，不建議使用傳統數據庫來處理大數據。 建議研究下，Hadoop，Hive等，可處理大數據。 如果有預算，可以使用一些商業大數據產品，國內的譬如永洪科技的大數據BI產品，不僅能高性能處理大數據，還可做數據分析。 當然如果是簡單的查詢，傳統數據庫如果做好索引，可能可以提高性能。

如何實現不同數據庫的數據查詢分頁

有兩種方法方法1：select 100 * from tbllendlist where fldserialNo not in ( select fldserialNo from tbllendlist order by fldserialNo ) order by fldserialNo方法2：SELECT TOP 100 * FROM tbllendlist WHERE (fldserialNo > (SELECT MAX(fldserialNo) FROM (SELECT TOP fldserialNo FROM tbllendlist ORDER BY fldserialNo) AS T)) ORDER BY fldserialNo

如何提高Oracle數據庫數據查詢的命中率

影響命中率的因素有四種：字典表活動、臨時段活動、回滾段活動、表掃描， 應用DBA可以對這四種因素進行分析，找出數據庫命中率低的癥結所在。 1)字典表活動 當一個SQL語句第一次到達Oracle內核時數據庫對SQL語句進行分析，包含在查詢中的數據字典對象被分解，產生SQL執行路徑。 如果SQL語句指向一個不在SGA中的對象?表或視圖，Oracle執行SQL語句到數據典中查詢有關對象的信息。 數據塊從數據字典表被讀取到SGA的數據緩存中。 由于每個數據字典都很小，因此，我們可緩存這些表以提高對這些表的命中率。 但是由于數據字典表的數據塊在SGA中占據空間，當增加全部的命中率時，它們會降低表數據塊的可用空間， 所以若查詢所需的時間字典信息已經在SGA緩存中，那么就沒有必要遞歸調用。 2)臨時段的活動 當用戶執行一個需要排序的查詢時，Oracle設法對內存中排序區內的所有行進行排序，排序區的大小由數據庫的文件的數確定。 如果排序區域不夠大，數據庫就會在排序操作期間開辟臨時段。 臨時段會人為地降低OLTP(online transaction processing）應用命中率,也會降低查詢進行排序的性能。 如果能在內存中完成全部排序操作，就可以消除向臨時段寫數據的開銷。 所以應將SORT_AREA_SIZE設置得足夠大，以避免對臨時段的需要。 這個參數的具體調整方法是:查詢相關數據，以確定這個參數的調整。 select * from v$sysstat whereora% 使用索引 like %a 不使用索引用 like %a% 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。 對于字段的值很長的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離10、分布式分區視圖可用于實現數據庫服務器聯合體。 聯合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。 這種通過分區數據形成數據庫服務器聯合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。 有關更多信息，參見設計聯合數據庫服務器。 （參照SQL幫助文件分區視圖）a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表b、在創建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。 這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上運行。 系統操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。 數據的位置對應用程序是透明的。 11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日志.對于大的數據庫不要設置數據庫自動增長，它會降低服務器的性能。 在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：1、 查詢語句的詞法、語法檢查2、 將語句提交給DBMS的查詢優化器3、 優化器做代數優化和存取路徑的優化4、 由預編譯模塊生成查詢規劃5、 然后在合適的時間提交給系統處理執行6、 最后將執行結果返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)字節，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。 12、Commit和rollback的區別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當前的事物. 沒有必要在動態SQL里寫事物，如果要寫請寫在外面如： begin tran exec(@s) mit trans 或者將動態SQL 寫成函數或者存儲過程。 13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了服務器的I/O資源，加重了網絡的負擔降低性能。 如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,后果嚴重。 14、SQL的注釋申明對執行沒有任何影響15、盡可能不使用光標，它占用大量的資源。 如果需要row-by-row地執行，盡量采用非光標技術,如：在客戶端循環，用臨時表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。 游標可以按照它所支持的提取選項進行分類： 只進 必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。 FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認方式。 可滾動性可以在游標中任何地方隨機提取任意行。 游標的技術在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環。 有四個并發選項 READ_ONLY：不允許通過游標定位更新(Update)，且在組成結果集的行中沒有鎖。 OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀并發控制是事務控制理論的一個標準部分。 樂觀并發控制用于這樣的情形，即在打開游標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。 當某個游標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。 如果用戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與最后一次提取此行時獲取的值進行比較。 如果任何值發生改變，則服務器就會知道其他人已更新了此行，并會返回一個錯誤。 如果值是一樣的，服務器就執行修改。 選擇這個并發選項OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂觀并發控制選項基于行版本控制。 使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標識符，服務器可用它來確定該行在讀入游標后是否有所更改。 在 SQL Server 中，這個性能由 timestamp 數據類型提供，它是一個二進制數字，表示數據庫中更改的相對順序。 每個數據庫都有一個全局當前時間戳值：@@DBTS。 每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時，SQL Server 先在時間戳列中存儲當前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。 如果某 個表具有 timestamp 列，則時間戳會被記到行級。 服務器就可以比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而確定該行是否已更新。 服務器不必比較所有列的值，只需比較 timestamp 列即可。 如果應用程序對沒有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的樂觀并發，則游標默認為基于數值的樂觀并發控制。 SCROLL LOCKS 這個選項實現悲觀并發控制。 在悲觀并發控制中，在把數據庫的行讀入游標結果集時，應用程序將試圖鎖定數據庫行。 在使用服務器游標時，將行讀入游標時會在其上放置一個更新鎖。 如果在事務內打開游標，則該事務更新鎖將一直保持到事務被提交或回滾；當提取下一行時，將除去游標鎖。 如果在事務外打開游標，則提取下一行時，鎖就被丟棄。 因此，每當用戶需要完全的悲觀并發控制時，游標都應在事務內打開。 更新鎖將阻止任何其它任務獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務更新該行。 然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會阻止其它任務讀取行，除非第二個任務也在要求帶更新鎖的讀取。 滾動鎖根據在游標定義的 Select 語句中指定的鎖提示，這些游標并發選項可以生成滾動鎖。 滾動鎖在提取時在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標關閉，以先發生者為準。 下次提取時，服務器為新提取中的行獲取滾動鎖，并釋放上次提取中行的滾動鎖。 滾動鎖獨立于事務鎖，并可以保持到一個提交或回滾操作之后。 如果提交時關閉游標的選項為關，則 COMMIT 語句并不關閉任何打開的游標，而且滾動鎖被保留到提交之后，以維護對所提取數據的隔離。 所獲取滾動鎖的類型取決于游標并發選項和游標 Select 語句中的鎖提示。 鎖提示 只讀 樂觀數值 樂觀行版本控制 鎖定無提示 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 NOLOCK 未鎖定 未鎖定未鎖定 未鎖定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 錯誤 更新 更新 更新 TABLOCKX 錯誤 未鎖定 未鎖定更新其它 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 *指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標內是只讀的。 16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在; 用索引優化器優化索引17、注意UNion和UNion all 的區別。 UNION all好18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。 重復的記錄在查詢里是沒有問題的19、查詢時不要返回不需要的行、列20、用sp_configure query governor cost limit或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。 當評估查詢消耗的資源超出限制時，服務器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。 SET LOCKTIME設置鎖的時間21、用select 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: IS NULL, ＜＞, !=, !＞, !＜, NOT, NOT EXISTS, NOT IN, NOT LIKE, and LIKE %500，因為他們不走索引全是表掃描。 也不要在Where字句中的列名加函數，如Convert，substring等,如果必須用函數的時候，創建計算列再創建索引來替代.還可以變通寫法：Where SUBSTRING(firstname,1,1) = m改為Where firstname like m%（索引掃描），一定要將函數和列名分開。 并且索引不能建得太多和太大。 NOT IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現在2000的優化器能夠處理了。 相同的是IS NULL，NOT, NOT EXISTS, NOT IN能優化她，而＜＞等還是不能優化，用不到索引。 23、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優化的SQL。 一般的20%的代碼占據了80%的資源，我們優化的重點是這些慢的地方。 24、如果使用了IN或者OR等時發現查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引： Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN (男，女)25、將需要查詢的結果預先計算好放在表中，查詢的時候再Select。 這在SQL7.0以前是最重要的手段。 例如醫院的住院費計算。 26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引。 27、數據庫有一個原則是代碼離數據越近越好，所以優先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……,數據類型的最大長度等等都是約束）,Procedure.這樣不僅維護工作小，編寫程序質量高，并且執行的速度快。 28、如果要插入大的二進制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內嵌Insert來插入(不知JAVA是否)。 因為這樣應用程序首先將二進制值轉換成字符串（尺寸是它的兩倍），服務器受到字符后又將他轉換成二進制值.存儲過程就沒有這些動作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前臺調用這個存儲過程傳入二進制參數，這樣處理速度明顯改善

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相關標簽： 函數的幕后機制、 Row、 揭開、 Number、 揭開融合教育的遮羞布、 如何優化數據庫性能、

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