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深 度 學 習 筆 記 目 錄 深 度 學 習 筆 記 目 錄 第 一 門 課 神 經 網 絡 和 深 度 學 習 ( N e u r a l N e t w o r k s a n d D e e p L e a r n i n g ) 第 一 周 ： 深 度 學 習 引 言 ( I n t r o d u c t i o n t o D e e p L e a r n i n g ) 1 . 1 歡 迎 ( W e l c o m e ) 1 1 . 2 什 么 是 神 經 網 絡 ？ ( W h a t i s a N e u r a l N e t w o r k ) 1 . 3 神 經 網 絡 的 監 督 學 習 ( S u p e r v i s e d L e a r n i n g w i t h N e u r a l N e t w o r k s ) 1 . 4 為 什 么 神 經 網 絡 會 流 行 ？ ( W h y i s D e e p L e a r n i n g t a k i n g o f f ? ) 1 . 5 關 于 本 課 程 ( A b o u t t h i s C o u r s e ) 1 . 6 課 程 資 源 ( C o u r s e R e s o u r c e s ) 1 . 7 G e o f f e r y H i n t o n 專 訪 ( G e o f f e r y H i n t o n i n t e r v i e w ) 第 二 周 ： 神 經 網 絡 的 編 程 基 礎 ( B a s i c s o f N e u r a l N e t w o r k p r o g r a m m i n g ) 2 . 1 二 分 類 ( B i n a r y C l a s s i f i c a t i o n ) 2 . 2 邏 輯 回 歸 ( L o g i s t i c R e g r e s s i o n ) 2 . 3 邏 輯 回 歸 的 代 價 函 數 （ L o g i s t i c R e g r e s s i o n C o s t F u n c t i o n ） 2 . 4 梯 度 下 降 （ G r a d i e n t D e s c e n t ） 2 . 5 導 數 （ D e r i v a t i v e s ） 2 . 6 更 多 的 導 數 例 子 （ M o r e D e r i v a t i v e E x a m p l e s ） 2 . 7 計 算 圖 （ C o m p u t a t i o n G r a p h ） 2 . 8 計 算 圖 導 數 （ D e r i v a t i v e s w i t h a C o m p u t a t i o n G r a p h ） 2 . 9 邏 輯 回 歸 的 梯 度 下 降 （ L o g i s t i c R e g r e s s i o n G r a d i e n t D e s c e n t ） 2 . 1 0 梯 度 下 降 的 例 子 ( G r a d i e n t D e s c e n t o n m E x a m p l e s ) 2 . 1 1 向 量 化 ( V e c t o r i z a t i o n ) 2 . 1 2 更 多 的 向 量 化 例 子 （ M o r e E x a m p l e s o f V e c t o r i z a t i o n ） 2 . 1 3 向 量 化 邏 輯 回 歸 ( V e c t o r i z i n g L o g i s t i c R e g r e s s i o n ) 2 . 1 4 向 量 化 邏 輯 回 歸 的 梯 度 計 算 （ V e c t o r i z i n g L o g i s t i c R e g r e s s i o n s G r a d i e n t ） 2 . 1 5 P y t h o n 中 的 廣 播 機 制 （ B r o a d c a s t i n g i n P y t h o n ） 2 . 1 6 關 于 P y t h o n 與 n u m p y 向 量 的 使 用 （ A n o t e o n p y t h o n o r n u m p y v e c t o r s ） 2 . 1 7 J u p y t e r / i P y t h o n N o t e b o o k s 快 速 入 門 （ Q u i c k t o u r o f J u p y t e r / i P y t h o n N o t e b o o k s ） 2 . 1 8 邏 輯 回 歸 損 失 函 數 詳 解 （ E x p l a n a t i o n o f l o g i s t i c r e g r e s s i o n c o s t f u n c t i o n ） 第 三 周 ： 淺 層 神 經 網 絡 ( S h a l l o w n e u r a l n e t w o r k s ) 3 . 1 神 經 網 絡 概 述 （ N e u r a l N e t w o r k O v e r v i e w ） 3 . 2 神 經 網 絡 的 表 示 （ N e u r a l N e t w o r k R e p r e s e n t a t i o n ） 3 . 3 計 算 一 個 神 經 網 絡 的 輸 出 （ C o m p u t i n g a N e u r a l N e t w o r k s o u t p u t ） 3 . 4 多 樣 本 向 量 化 （ V e c t o r i z i n g a c r o s s m u l t i p l e e x a m p l e s ） 3 . 5 向 量 化 實 現 的 解 釋 （ J u s t i f i c a t i o n f o r v e c t o r i z e d i m p l e m e n t a t i o n ） 3 . 6 激 活 函 數 （ A c t i v a t i o n f u n c t i o n s ） 3 . 7 為 什 么 需 要 非 線 性 激 活 函 數 ？ （ w h y n e e d a n o n l i n e a r a c t i v a t i o n f u n c t i o n ? ） 3 . 8 激 活 函 數 的 導 數 （ D e r i v a t i v e s o f a c t i v a t i o n f u n c t i o n s ） 3 . 9 神 經 網 絡 的 梯 度 下 降 （ G r a d i e n t d e s c e n t f o r n e u r a l n e t w o r k s ） 3 . 1 0 （ 選 修 ） 直 觀 理 解 反 向 傳 播 （ B a c k p r o p a g a t i o n i n t u i t i o n ） 3 . 1 1 隨 機 初 始 化 （ R a n d o m + I n i t i a l i z a t i o n ） 第 四 周 ： 深 層 神 經 網 絡 ( D e e p N e u r a l N e t w o r k s ) 4 . 1 深 層 神 經 網 絡 （ D e e p L l a y e r n e u r a l n e t w o r k ） 4 . 2 前 向 傳 播 和 反 向 傳 播 （ F o r w a r d a n d b a c k w a r d p r o p a g a t i o n ） 4 . 3 深 層 網 絡 中 的 前 向 和 反 向 傳 播 （ F o r w a r d p r o p a g a t i o n i n a D e e p N e t w o r k ） 4 . 4 核 對 矩 陣 的 維 數 （ G e t t i n g y o u r m a t r i x d i m e n s i o n s r i g h t ） 4 . 5 為 什 么 使 用 深 層 表 示 ？ （ W h y d e e p r e p r e s e n t a t i o n s ? ） 4 . 6 搭 建 神 經 網 絡 塊 （ B u i l d i n g b l o c k s o f d e e p n e u r a l n e t w o r k s ） 4 . 7 參 數 V S 超 參 數 （ P a r a m e t e r s v s H y p e r p a r a m e t e r s ） 4 . 8 深 度 學 習 和 大 腦 的 關 聯 性 （ W h a t d o e s t h i s h a v e t o d o w i t h t h e b r a i n ? ） 第 二 門 課 改 善 深 層 神 經 網 絡 ： 超 參 數 調 試 、 正 則 化 以 及 優 化 ( I m p r o v i n g D e e p N e u r a l N e t w o r k s : H y p e r p a r a m e t e r t u n i n g , R e g u l a r i z a t i o n a n d O p t i m i z a t i o n ) 第 一 周 ： 深 度 學 習 的 實 用 層 面 ( P r a c t i c a l a s p e c t s o f D e e p L e a r n i n g ) 1 . 1 訓 練 ， 驗 證 ， 測 試 集 （ T r a i n / D e v / T e s t s e t s ） 1 . 2 偏 差 ， 方 差 （ B i a s / V a r i a n c e ） 1 . 3 機 器 學 習 基 礎 （ B a s i c R e c i p e f o r M a c h i n e L e a r n i n g ） 1 . 4 正 則 化 （ R e g u l a r i z a t i o n ） 1 . 5 為 什 么 正 則 化 有 利 于 預 防 過 擬 合 呢 ？ （ W h y r e g u l a r i z a t i o n r e d u c e s o v e r f i t t i n g ? ） 1 . 6 d r o p o u t 正 則 化 （ D r o p o u t R e g u l a r i z a t i o n ） 1 . 7 理 解 d r o p o u t （ U n d e r s t a n d i n g D r o p o u t ） 1 . 8 其 他 正 則 化 方 法 （ O t h e r r e g u l a r i z a t i o n m e t h o d s ） 1 . 9 標 準 化 輸 入 （ N o r m a l i z i n g i n p u t s ） 1 . 1 0 梯 度 消 失 / 梯 度 爆 炸 （ V a n i s h i n g / E x p l o d i n g g r a d i e n t s ） 1 . 1 1 神 經 網 絡 的 權 重 初 始 化 （ W e i g h t I n i t i a l i z a t i o n f o r D e e p N e t w o r k s V a n i s h i n g / E x p l o d i n g g r a d i e n t s ） 1 . 1 2 梯 度 的 數 值 逼 近 （ N u m e r i c a l a p p r o x i m a t i o n o f g r a d i e n t s ） 1 . 1 3 梯 度 檢 驗 （ G r a d i e n t c h e c k i n g ） 1 . 1 4 梯 度 檢 驗 應 用 的 注 意 事 項 （ G r a d i e n t C h e c k i n g I m p l e m e n t a t i o n N o t e s ） 第 二 周 ： 優 化 算 法 ( O p t i m i z a t i o n a l g o r i t h m s ) 2 . 1 M i n i b a t c h 梯 度 下 降 （ M i n i b a t c h g r a d i e n t d e s c e n t ） 2 . 2 理 解 M i n i b a t c h 梯 度 下 降 （ U n d e r s t a n d i n g M i n i b a t c h g r a d i e n t d e s c e n t ） 2 . 3 指 數 加 權 平 均 （ E x p o n e n t i a l l y w e i g h t e d a v e r a g e s ） 2 . 4 理 解 指 數 加 權 平 均 （ U n d e r s t a n d i n g E x p o n e n t i a l l y w e i g h t e d a v e r a g e s ） 2 . 5 指 數 加 權 平 均 的 偏 差 修 正 （ B i a s c o r r e c t i o n i n e x p o n e n t i a l l y w e i g h t e d a v e r a g e s ） 2 . 6 m o m e n t u m 梯 度 下 降 （ G r a d i e n t d e s c e n t w i t h m o m e n t u m ） 2 . 7 R M S p r o p — — r o o t m e a n s q u a r e p r o p （ R M S p r o p ） 2 . 8 A d a m 優 化 算 法 （ A d a m o p t i m i z a t i o n a l g o r i t h m ） 2 . 9 學 習 率 衰 減 （ L e a r n i n g r a t e d e c a y ） 2 . 1 0 局 部 最 優 問 題 （ T h e p r o b l e m o f l o c a l o p t i m a ） 第 三 周 超 參 數 調 試 ， b a t c h 正 則 化 和 程 序 框 架 （ H y p e r p a r a m e t e r t u n i n g , B a t c h N o r m a l i z a t i o n a n d P r o g r a m m i n g F r a m e w o r k s ) 3 . 1 調 試 處 理 （ T u n i n g p r o c e s s ） 3 . 2 為 超 參 數 選 擇 和 適 合 范 圍 （ U s i n g a n a p p r o p r i a t e s c a l e t o p i c k h y p e r p a r a m e t e r s ） 3 . 3 超 參 數 訓 練 的 實 踐 ： P a n d a s v s . C a v i a r （ H y p e r p a r a m e t e r s t u n i n g i n p r a c t i c e : P a n d a s v s . C a v i a r ） 3 . 4 網 絡 中 的 正 則 化 激 活 函 數 （ N o r m a l i z i n g a c t i v a t i o n s i n a n e t w o r k ） 3 . 5 將 B a t c h N o r m 擬 合 進 神 經 網 絡 （ F i t t i n g B a t c h N o r m i n t o a n e u r a l n e t w o r k ） 3 . 6 為 什 么 B a t c h N o r m 奏 效 ？ （ W h y d o e s B a t c h N o r m w o r k ? ） 3 . 7 測 試 時 的 B a t c h N o r m （ B a t c h N o r m a t t e s t t i m e ） 3 . 8 S o f t m a x 回 歸 （ S o f t m a x R e g r e s s i o n ） 3 . 9 訓 練 一 個 S o f t m a x 分 類 器 （ T r a i n i n g a s o f t m a x c l a s s i f i e r ） 3 . 1 0 深 度 學 習 框 架 （ D e e p l e a r n i n g f r a m e w o r k s ） 3 . 1 1 T e n s o r F l o w （ T e n s o r F l o w ） 第 三 門 課 結 構 化 機 器 學 習 項 目 ( S t r u c t u r i n g M a c h i n e L e a r n i n g P r o j e c t s ) 第 一 周 ： 機 器 學 習 策 略 （ 1 ） ( M L S t r a t e g y ( 1 ) ) 1 . 1 為 什 么 是 M L 策 略 ？ ( W h y M L S t r a t e g y ) 1 . 2 正 交 化 ( O r t h o g o n a l i z a t i o n ) 1 . 3 單 一 數 字 評 估 指 標 ( S i n g l e n u m b e r e v a l u a t i o n m e t r i c ) 1 . 4 滿 足 和 優 化 指 標 ( S a t i s f i c i n g a n d O p t i m i z i n g m e t r i c ) 1 . 5 訓 練 集 、 開 發 集 、 測 試 集 的 劃 分 ( T r a i n / d e v / t e s t d i s t r i b u t i o n s ) 1 . 6 開 發 集 和 測 試 集 的 大 小 ( S i z e o f t h e d e v a n d t e s t s e t s ) 1 . 7 什 么 時 候 改 變 開 發 集 / 測 試 集 和 評 估 指 標 ( W h e n t o c h a n g e d e v / t e s t s e t s a n d m e t r i c s ) 1 . 8 為 什 么 是 人 的 表 現 ( W h y h u m a n l e v e l p e r f o r m a n c e ? ) 1 . 9 可 避 免 偏 差 ( A v o i d a b l e b i a s ) 1 . 1 0 理 解 人 類 的 表 現 ( U n d e r s t a n d i n g h u m a n l e v e l p e r f o r m a n c e ) 1 . 1 1 超 過 人 類 的 表 現 ( S u r p a s s i n g h u m a n l e v e l p e r f o r m a n c e ) 1 . 1 2 改 善 你 的 模 型 表 現 ( I m p r o v i n g y o u r m o d e l p e r f o r m a n c e ) 第 二 周 ： 機 器 學 習 策 略 （ 2 ） ( M L S t r a t e g y ( 2 ) ) 2 . 1 誤 差 分 析 ( C a r r y i n g o u t e r r o r a n a l y s i s ) 2 . 2 清 除 標 注 錯 誤 的 數 據 ( C l e a n i n g u p i n c o r r e c t l y l a b e l e d d a t a ) 2 . 3 快 速 搭 建 你 的 第 一 個 系 統 ， 并 進 行 迭 代 ( B u i l d y o u r f i r s t s y s t e m q u i c k l y , t h e n i t e r a t e ) 2 . 4 在 不 同 的 分 布 上 的 訓 練 集 和 測 試 集 ( T r a i n i n g a n d t e s t i n g o n d i f f e r e n t d i s t r i b u t i o n s ) 2 . 5 數 據 分 布 不 匹 配 的 偏 差 與 方 差 分 析 ( B i a s a n d V a r i a n c e w i t h m i s m a t c h e d d a t a d i s t r i b u t i o n s ) 2 . 6 處 理 數 據 不 匹 配 問 題 ( A d d r e s s i n g d a t a m i s m a t c h ) 2 . 7 遷 移 學 習 ( T r a n s f e r l e a r n i n g ) 2 . 8 多 任 務 學 習 ( M u l t i t a s k l e a r n i n g ) 2 . 9 什 么 是 端 到 端 的 深 度 學 習 ？ ( W h a t i s e n d t o e n d d e e p l e a r n i n g ? ) 2 . 1 0 是 否 使 用 端 到 端 的 深 度 學 習 方 法 ( W h e t h e r t o u s e e n d t o e n d d e e p l e a r n i n g ) 第 四 門 課 卷 積 神 經 網 絡 （ C o n v o l u t i o n a l N e u r a l N e t w o r k s ） 第 一 周 卷 積 神 經 網 絡 ( F o u n d a t i o n s o f C o n v o l u t i o n a l N e u r a l N e t w o r k s ) 2 . 1 . 1 計 算 機 視 覺 （ C o m p u t e r v i s i o n ） 1 . 2 邊 緣 檢 測 示 例 （ E d g e d e t e c t i o n e x a m p l e ） 1 . 3 更 多 邊 緣 檢 測 內 容 （ M o r e e d g e d e t e c t i o n ） 1 . 4 P a d d i n g 1 . 5 卷 積 步 長 （ S t r i d e d c o n v o l u t i o n s ） 1 . 6 三 維 卷 積 （ C o n v o l u t i o n s o v e r v o l u m e s ） 1 . 7 單 層 卷 積 網 絡 （ O n e l a y e r o f a c o n v o l u t i o n a l n e t w o r k ） 1 . 8 簡 單 卷 積 網 絡 示 例 （ A s i m p l e c o n v o l u t i o n n e t w o r k e x a m p l e ） 1 . 9 池 化 層 （ P o o l i n g l a y e r s ） 1 . 1 0 卷 積 神 經 網 絡 示 例 （ C o n v o l u t i o n a l n e u r a l n e t w o r k e x a m p l e ） 1 . 1 1 為 什 么 使 用 卷 積 ？ （ W h y c o n v o l u t i o n s ? ） 第 二 周 深 度 卷 積 網 絡 ： 實 例 探 究 ( D e e p c o n v o l u t i o n a l m o d e l s : c a s e s t u d i e s ) 2 . 1 為 什 么 要 進 行 實 例 探 究 ？ （ W h y l o o k a t c a s e s t u d i e s ? ） 2 . 2 經 典 網 絡 （ C l a s s i c n e t w o r k s ） 2 . 3 殘 差 網 絡 （ R e s i d u a l N e t w o r k s ( R e s N e t s ) ） 2 . 4 殘 差 網 絡 為 什 么 有 用 ？ （ W h y R e s N e t s w o r k ? ） 2 . 5 網 絡 中 的 網 絡 以 及 1 × 1 卷 積 （ N e t w o r k i n N e t w o r k a n d 1 × 1 c o n v o l u t i o n s ） 2 . 6 谷 歌 I n c e p t i o n 網 絡 簡 介 （ I n c e p t i o n n e t w o r k m o t i v a t i o n ） 2 . 7 I n c e p t i o n 網 絡 （ I n c e p t i o n n e t w o r k ） 2 . 8 使 用 開 源 的 實 現 方 案 （ U s i n g o p e n s o u r c e i m p l e m e n t a t i o n s ） 2 . 9 遷 移 學 習 （ T r a n s f e r L e a r n i n g ） 2 . 1 0 數 據 擴 充 （ D a t a a u g m e n t a t i o n ） 2 . 1 1 計 算 機 視 覺 現 狀 （ T h e s t a t e o f c o m p u t e r v i s i o n ） 第 三 周 目 標 檢 測 （ O b j e c t d e t e c t i o n ） 3 . 1 目 標 定 位 （ O b j e c t l o c a l i z a t i o n ） 3 . 2 特 征 點 檢 測 （ L a n d m a r k d e t e c t i o n ） 3 . 3 目 標 檢 測 （ O b j e c t d e t e c t i o n ） 3 . 4 卷 積 的 滑 動 窗 口 實 現 （ C o n v o l u t i o n a l i m p l e m e n t a t i o n o f s l i d i n g w i n d o w s ） 3 . 5 B o u n d i n g B o x 預 測 （ B o u n d i n g b o x p r e d i c t i o n s ） 3 . 6 交 并 比 （ I n t e r s e c t i o n o v e r u n i o n ） 3 . 7 非 極 大 值 抑 制 （ N o n m a x s u p p r e s s i o n ） 3 . 8 A n c h o r B o x e s 3 . 9 Y O L O 算 法 （ P u t t i n g i t t o g e t h e r : Y O L O a l g o r i t h m ） 3 . 1 0 候 選 區 域 （ 選 修 ） （ R e g i o n p r o p o s a l s ( O p t i o n a l ) ） 第 四 周 特 殊 應 用 ： 人 臉 識 別 和 神 經 風 格 轉 換 （ S p e c i a l a p p l i c a t i o n s : F a c e r e c o g n i t i o n & N e u r a l s t y l e t r a n s f e r ） 4 . 1 什 么 是 人 臉 識 別 ？ ( W h a t i s f a c e r e c o g n i t i o n ? ) 4 . 2 O n e S h o t 學 習 （ O n e s h o t l e a r n i n g ） 4 . 3 S i a m e s e 網 絡 （ S i a m e s e n e t w o r k ） 4 . 4 T r i p l e t 損 失 （ T r i p l e t 損 失 ） 4 . 5 面 部 驗 證 與 二 分 類 （ F a c e v e r i f i c a t i o n a n d b i n a r y c l a s s i f i c a t i o n ） 4 . 6 什 么 是 神 經 風 格 轉 換 ？ （ W h a t i s n e u r a l s t y l e t r a n s f e r ? ） 4 . 7 什 么 是 深 度 卷 積 網 絡 ？ （ W h a t a r e d e e p C o n v N e t s l e a r n i n g ? ） 4 . 8 代 價 函 數 （ C o s t f u n c t i o n ） 4 . 9 內 容 代 價 函 數 （ C o n t e n t c o s t f u n c t i o n ） 4 . 1 0 風 格 代 價 函 數 （ S t y l e c o s t f u n c t i o n ） 4 . 1 1 一 維 到 三 維 推 廣 （ 1 D a n d 3 D g e n e r a l i z a t i o n s o f m o d e l s ） 第 五 門 課 序 列 模 型 ( S e q u e n c e M o d e l s ) 第 一 周 循 環 序 列 模 型 （ R e c u r r e n t N e u r a l N e t w o r k s ） 1 . 1 為 什 么 選 擇 序 列 模 型 ？ （ W h y S e q u e n c e M o d e l s ? ） 1 . 2 數 學 符 號 （ N o t a t i o n ） 1 . 3 循 環 神 經 網 絡 模 型 （ R e c u r r e n t N e u r a l N e t w o r k M o d e l ） 1 . 4 通 過 時 間 的 反 向 傳 播 （ B a c k p r o p a g a t i o n t h r o u g h t i m e ） 1 . 5 不 同 類 型 的 循 環 神 經 網 絡 （ D i f f e r e n t t y p e s o f R N N s ） 1 . 6 語 言 模 型 和 序 列 生 成 （ L a n g u a g e m o d e l a n d s e q u e n c e g e n e r a t i o n ） 1 . 7 對 新 序 列 采 樣 （ S a m p l i n g n o v e l s e q u e n c e s ） 1 . 8 循 環 神 經 網 絡 的 梯 度 消 失 （ V a n i s h i n g g r a d i e n t s w i t h R N N s ） 1 . 9 G R U 單 元 （ G a t e d R e c u r r e n t U n i t （ G R U ） ） 1 . 1 0 長 短 期 記 憶 （ L S T M （ l o n g s h o r t t e r m m e m o r y ） u n i t ） 1 . 1 1 雙 向 循 環 神 經 網 絡 （ B i d i r e c t i o n a l R N N ） 1 . 1 2 深 層 循 環 神 經 網 絡 （ D e e p R N N s ） 第 二 周 自 然 語 言 處 理 與 詞 嵌 入 （ N a t u r a l L a n g u a g e P r o c e s s i n g a n d W o r d E m b e d d i n g s ） 2 . 1 詞 匯 表 征 （ W o r d R e p r e s e n t a t i o n ） 2 . 2 使 用 詞 嵌 入 （ U s i n g W o r d E m b e d d i n g s ） 2 . 3 詞 嵌 入 的 特 性 （ P r o p e r t i e s o f W o r d E m b e d d i n g s ） 2 . 4 嵌 入 矩 陣 （ E m b e d d i n g M a t r i x ） 2 . 5 學 習 詞 嵌 入 （ L e a r n i n g W o r d E m b e d d i n g s ） 2 . 6 W o r d 2 V e c 2 . 7 負 采 樣 （ N e g a t i v e S a m p l i n g ） 2 . 8 G l o V e 詞 向 量 （ G l o V e W o r d V e c t o r s ） 2 . 9 情 緒 分 類 （ S e n t i m e n t C l a s s i f i c a t i o n ） 2 . 1 0 詞 嵌 入 除 偏 （ D e b i a s i n g W o r d E m b e d d i n g s ） 第 三 周 序 列 模 型 和 注 意 力 機 制 （ S e q u e n c e m o d e l s & A t t e n t i o n m e c h a n i s m 3 . 1 基 礎 模 型 （ B a s i c M o d e l s ） 3 . 2 選 擇 最 可 能 的 句 子 （ P i c k i n g t h e m o s t l i k e l y s e n t e n c e ） 3 . 3 集 束 搜 索 （ B e a m S e a r c h ） 3 . 4 改 進 集 束 搜 索 （ R e f i n e m e n t s t o B e a m S e a r c h ） 3 . 5 集 束 搜 索 的 誤 差 分 析 （ E r r o r a n a l y s i s i n b e a m s e a r c h ） 3 . 6 B l e u 得 分 （ 選 修 ） （ B l e u S c o r e ( o p t i o n a l ) ） 3 . 7 注 意 力 模 型 直 觀 理 解 （ A t t e n t i o n M o d e l I n t u i t i o n ） 3 . 8 注 意 力 模 型 （ A t t e n t i o n M o d e l ） 3 . 9 語 音 識 別 （ S p e e c h r e c o g n i t i o n ） 3 . 1 0 觸 發 字 檢 測 （ T r i g g e r W o r d D e t e c t i o n ） 3 . 1 1 結 論 和 致 謝 （ C o n c l u s i o n a n d t h a n k y o u ） 人 工 智 能 大 師 訪 談 吳 恩 達 采 訪 G e o f f e r y H i n t o n 吳 恩 達 采 訪 I a n G o o d f e l l o w 吳 恩 達 采 訪 R u s l a n S a l a k h u t d i n o v 吳 恩 達 采 訪 Y o s h u a B e n g i o 吳 恩 達 采 訪 林 元 慶 吳 恩 達 采 訪 P i e t e r A b b e e l 吳 恩 達 采 訪 A n d r e j K a r p a t h y 附 件 深 度 學 習 符 號 指 南 （ 原 課 程 翻 譯 ） 課 程 簡 介 和 致 謝 ? ? 魯 I C P 備 1 6 0 0 4 0 0 9 號 2

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