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引言

Python 的 split 函數是一個強大的工具，可用于將字符串拆分為子字符串列表。掌握這個函數對于Python 開發人員來說至關重要，因為它在各種文本處理任務中都非常有用。本文將全面介紹 split 函數，從其基本使用到高級技術，幫助您從初學者晉升為專家。

split 函數的基礎

split 函數的作用是將字符串根據給定的分隔符拆分為一個子字符串列表。其語法為：```pythonsplit(self, sep=None, maxsplit=-1)```其中：`sep`：可選，要使用的分隔符。如果未提供，則使用空格。`maxsplit`：可選，要拆分的最大子字符串數。如果未提供，則拆分所有子字符串。例如，以下代碼會將字符串 "Hello, world" 拆分為一個子字符串列表，其中分隔符為逗號：```pythonstring = "Hello, world"result = string.split(",")print(result)```輸出：```['Hello', ' world']```

高級 split 技術

除了基本使用外，split 函數還提供了一些高級技術來滿足更復雜的。

結論

掌握 Python 的 split 函數對于高效處理文本至關重要。從基礎語法到高級技術，本文提供了全面的指南，幫助您充分利用此強大功能。通過了解其多功能性和技巧，您可以成為一名專家，輕松地拆分字符串并解決各種文本處理任務。

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Python語言10分鐘圖(python50圖)

怎樣才能學好python語言？

第一：道——明確目標

其實很多人在學習Python之前很少想這個，因為很多人說：現在Python很火呀，所以我么需要學。 這個其實跟你自己沒有什么關系，例如：你曾經想做一個網站不會開發，現在可以做了，現在Python很火并且你也要學來找工作，未來Python很火，我具備了Python的技能會不錯。

在一生中，我們或多或少總會卡到目標上。在一些我們擅長的領域，我們會有明確的目標，并且積極指導別人：親！干事之前，你要先定目標?。?

王健林的小目標，大家在朋友圈也都看過了，他會定先掙它一個億。

第二：法——做好你學習Python的系統規劃

1.目前市場需求主流的崗位里，你得選擇一個其中你目前看來可以學，并且最敢興趣學習的方向；

2.在方向選擇好后，對照招聘網站：拉勾、智聯、Boss直聘等網站的崗位要求，進行學習內容的統計與大概的記錄；

3.分模塊的計劃你學習這個模塊的時間和完成的大概目標；

4.列出你可能出現的學習誤差與為之準備的應對方案；

好了，你發現沒有，其實任何學習重要的不是有什么資料，核心是如何學，學多久，有沒有時間限制，遇到過自己多次學習某個內容或者其他人學習某個內容，最關鍵的一點是在起步階段，開始屬于激情期，激情在前面釋放越多，后面的持續力就很弱，好了這就是關于學習計劃。

廢話說多了，那我們來看看一個普適性的學習Python的流程;

1天——下載并安裝好學習環境：到網站上下載一個python3.0以上的版本。 我建議初學者，不要下載具有IDE功能的集成開發環境，比如Eclipse插件等。

4周——下載一些python的學習文檔，比如《簡明Python教程》，《笨辦法學Python》等等。通過學習語法，掌握python中的關鍵字語法，函數語法，數學表達式、變量、數據結構、語法等等等

1.?了解Python是什么，都能做些什么？

2.?知道什么是變量、算法、解釋器

3.?Python基本數據類型

4.?列表和元組的操作方法

5.?字符串操作方法

6.?基本的字典操作方法

7.任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的，現在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。 掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用，還有程序中的異常處理。

2周——看完基礎后，就是做一些小項目鞏固基礎，python具備很好的交互學習模式，對于書本上的例子我們可以通過交互平臺進行操練，通過練習加深印象，達到學習掌握的目的。

2周——通過以上三個步驟的學習后，我們大致掌握了python的常用方法、關鍵字用法以及函數語法等。 接下去的學習上，我們就可以著手學習常用模塊的使用，比如os,,sys,string模塊等。 我們可以在交互環境中先熟悉使用其中的函數，如果遇到函數的使用上的問題，可以參考python安裝后的自帶chm幫助文件。

2周——為了更好得掌握python，我們的學習不能只是停留在學習一些語法或者api階段。 在此階段中，我們可以嘗試用python解決我們項目中遇到的一些問題，如果項目不是用python開發的，那我們可以想想能不能用python制作一些項目組可以使用的一些工具（utility），通過這些工具簡化項目組成員的任務，提高我們的工作效率。 如果沒有項目，我們也可以自己找些題目來自己練習練習。

2周——Python庫是Python的精華所在，可以說Python庫組成并且造就了Python，Python庫是Python開發者的利器，所以學習Python庫就顯得尤為重要：

2周——經過以上鍛煉后，我們的python知識水平肯定是越來越高。 接下去的學習，我們就要更上一層樓。 為了學以致用，真正能應用于項目開發或產品開發，我們還必須學習企業應用開發中必須要掌握的網絡和數據庫的知識。 在此的學習就不光是python語言本身的學習了，如果之前沒有學習和掌握很網絡和數據庫知識，在此階段我們可以借此機會補習一把。

3周——到此階段，我們已經是真正入門了。 在接下去的工作中，就是要快速地通過我們的所學來服務項目了。 在此階段，我們除了掌握python自帶的模塊外，我們最好在掌握一些業界廣泛使用的開源框架，比如twisted、peak、django、xml等。 通過熟練使用它們，達到閃電開發，大大節省項目寶貴時間。

《Python核心編程》，介紹了Python的一些具體領域的開發方法；

《Python網絡數據采集》，很簡單的爬蟲入門書；

《利用Python進行數據分析》，介紹了Pandas和NumPy的用法；

《FlaskWeb開發》，如何用Flask寫一個博客。

第三：術——你具體的學習手段

1.每天你計劃學習多少時間？例如一天必須學2小時，每天堅持；

2.每個階段的計劃拖延時間不能高于多少時間？

3.如果一個階段不順利如何調整？

其實很多時候，并不是資料不夠多，而是本身的學習思路和計劃出現了問題，那么其實最后學習Python的結果會變成：懂得了很多道理，收集了很多資料，依然學不好Python。

下面我們推薦6本高分書籍給大家，希望大家學習愉快：

編程：從入門到實踐

豆瓣評分：8.8

內容簡介：本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。 全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python2D游戲開發如何利用數據生成交互式的信息圖，以及創建和定制簡單的Web應用，并幫讀者解決常見編程問題和困惑。

豆瓣書友推薦：很好的入門書，簡潔全面，適合小白。 learningpython之類大磚頭太不友好。 這本雖然有些地方講得不深入，但是對新手友好。

2.笨辦法學Python

豆瓣評分：8.0

內容簡介：本書是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。 這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。

ZedShaw完善了這個堪稱世上最好的Python學習系統。 只要跟著學習，你就會和迄今為止數十萬Zed教過的初學者一樣獲得成功。

這本書會讓你的每一分鐘投入都有回報。 Python是世界上最強大、最受歡迎的編程語言之一，很快你就會成為一名Python程序員。

豆瓣書友推薦：花了一周的時間看完，在以前的基礎上零零碎碎學了一些新的東西，還算是有所收獲，但是前面講的很基礎很簡單，到ex40之后突然難度增加不是很懂在講些什么。

學習手冊

豆瓣評分：8.1

內容簡介：《Python學習手冊(第3版)》講述了：Python可移植、功能強大、易于使用，是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。 無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習《Python學習手冊(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。 讀完《Python學習手冊(第3版)》，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。

豆瓣書友推薦：用了兩周的時間將這本書啃了一下，還有200多頁的電子版沒看，但還是忍不住先來評論。 既是總結自己，也想幫助別人。

本書總評：

優點：解釋詳細，例子豐富；關于Python語言本身的講解全面詳盡而又循序漸進不斷重復，同時詳述語言現象背后的機制和原理；除語言本身，還包含編程實踐和設計以及高級主題。

缺點：有些厚；翻譯不佳；代碼練習題很少；

基礎教程

豆瓣評分：8.0

內容簡介：本書是經典教程的全新改版，作者根據Python3.0版本的種種變化，全面改寫了書中內容，做到既能“瞻前”也能“顧后”。 本書層次鮮明、結構嚴謹、內容翔實，特別是在最后幾章，作者將前面講述的內容應用到了10個引人入勝的項目中，并以模板的形式介紹了項目的開發過程。 本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書里找到令你耳目一新的東西。

豆瓣書友推薦：寫得挺生動親民的，很好的入門書。

核心編程

豆瓣評分：8.0

內容簡介：學習專業的Python風格、最佳實踐和好的編程習慣；

·加強對Python對象、內存模型和Python面向對象特性的深入理解；

·構建更有效的Web、CGI、互聯網、網絡和其他客戶端/服務器架構應用程序及軟件；

·學習如何使用Python中的Tkinter和其他工具來開發自己的GUI應用程序及軟件；

·通過用C等語言編寫擴展來提升Python應用程序的性能，或者通過使用多線程增強I/0相關的應用程序的能力；

·學習Python中有關數據庫的API，以及如何在Python中使用各種不同的數據庫系統，包括MySQL、Postgres和SQLite。

豆瓣書友推薦：了解Python語言方方面面的不錯選擇，雖然版本有些舊，對于較晚接觸Py的人來說，一個“副作用”是可以更多地了解Py的過去。

6.流暢的Python

豆瓣評分：9.5

內容簡介：本書由奮戰在Python開發一線近20年的LucianoRamalho執筆，VictorStinner、AlexMartelli等Python大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層面剖析編程細節，兼顧Python3和Python2，告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道，教你寫出風格地道的Python代碼。

用Python畫圖

今天開始琢磨用Python畫圖，沒使用之前是一臉懵的，我使用的開發環境是Pycharm，這個輸出的是一行行命令，這個圖畫在哪里呢？

搜索之后發現，它會彈出一個對話框，然后就開始畫了，比如下圖

第一個常用的庫是Turtle，它是Python語言中一個很流行的繪制圖像的函數庫，這個詞的意思就是烏龜，你可以想象下一個小烏龜在一個x和y軸的平面坐標系里，從原點開始根據指令控制，爬行出來就是繪制的圖形了。

??它最常用的指令就是旋轉和移動，比如畫個圓，就是繞著圓心移動；再比如上圖這個怎么畫呢，其實主要就兩個命令：

第一個命令是移動200個單位并畫出來軌跡

第二個命令是畫筆順時針轉170度，注意此時并沒有移動，只是轉角度

然后呢？循環重復就畫出來這個圖了

好玩吧。

有需要仔細研究的可以看下這篇文章，這個牛人最后用這個庫畫個移動的鐘表，太贊了。

Turtle雖好玩，但是我想要的是我給定數據，然后讓它畫圖，這里就找到另一個常用的畫圖的庫了。

Matplotlib是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地行制圖。 其中，matplotlib的pyplot模塊一般是最常用的，可以方便用戶快速繪制二維圖表。

使用起來也挺簡單，

首先?導入畫圖的圖。

然后給定x和y，用這個命令(x,y)就能畫圖了，接著用()就可以把圖形展示出來。

接著就是各種完善，比如加標題，設定x軸和y軸標簽，范圍，顏色，網格等等，在這篇文章里介紹的很詳細。

現在互聯網的好處就是你需要什么內容，基本上都能搜索出來，而且還是免費的。

我為什么要研究這個呢？當然是為了用，比如我把比特幣的曲線自己畫出來可好？

(df[time],df[ini])

就能得到如下圖：

自己畫的是不是很香，哈哈！

然后呢，我在上篇文章中介紹過求Ahr999指數，那可不可以也放到這張圖中呢？不就是加一條命令嘛

(df[time],df[Ahr999])

圖形如下：

但是，Ahr999指數怎么就一條線不動啊，?原來兩個Y軸不一致，顯示出來太怪了，需要用多Y軸，問題來了。

繼續谷歌一下，把第二個Y軸放右邊就行了，不過呢得使用多圖，重新繪制

fig=()#多圖

ax1=_subplot(111)

(df[time],df[ini],label=BTCprice)?#?繪制第一個圖比特幣價格

_ylabel(BTCprice)#?加上標簽

#第二個直接對稱就行了

ax2=()#?在右邊增加一個Y軸

(df[time],df[Ahr999],r,label=ahr999)??#?繪制第二個圖Ahr999指數，紅色

_ylim([0,50])#設定第二個Y軸范圍

_ylabel(ahr999)

(color=k,linestyle=:)#網格

(loc=center)#圖例

跑起來看看效果，雖然丑了點，但終于跑通了。

這樣就可以把所有指數都繪制到一張圖中，等等，三個甚至多個Y軸怎么加？這又是一個問題，留給愛思考愛學習的你。

有了自己的數據，建立自己的各個指數，然后再放到圖形界面中，同時針對異常情況再自動進行提醒，比如要抄底了，要賣出了，用程序做出自己的晴雨表。

Python語言畫圖

1）首先Python畫圖與WINGIDE無關，最簡單的是使用Tkinter畫圖

2）畫出單詞有很多方法，最笨的是用劃線方式一筆一筆的畫。 其次是直接輸出文本，但意義不大。 另外一種方法是調用圖片，你可以在圖片上任意畫好東西后顯示出來。

3）代碼示例：（這個例子就畫了個簡單的字母P）

fromTkinterimport*

(DrawingExample)

canvas=Canvas(root,width=200,height=160,bg=white)

_line(10,10,100,70)

_line(10,10,40,10)

_line(40,10,40,40)

_line(10,40,40,40)

Python語言程序設計（六）

1.（幾何學：一個五邊形的面積）編寫一個程序，提示用戶輸入五邊形頂點到中心距離r，然后算出五邊形的面積，如下圖所示。

計算五邊形面積的公式是Area=5×s×s/(4×tan(π/5))，這里的s是邊長。 邊長的計算公式是s=2rsin(π/5)，這里的r是頂點到中心距離。

2.（幾何學：大圓距離）大圓距離是球面上兩點之間的距離。假設(x1,y1)和(x2,y2)是兩點的經度和緯度，兩點之間大圓距離可以利用以下公式計算：

d=radius*arccos(sin(x1)×sin(x2)×cos(x1)×cos(x2)×cos(y2-y1))

編寫一個程序，提示用戶輸入地球表面兩點經度和緯度的度數然后顯示它們的大圓距離。 地球的平均半徑為6371.01km。 注意：你需要使用函數將度數轉化為弧度數，因為Python三角函數使用的是弧度。 公式中的經緯度是西經和北緯。 用負數表示東經和南緯。

3.（幾何學：估算面積）從網站找到佐治亞州亞特蘭大、佛羅里達州奧蘭多、大草原佐治亞、北卡羅來納州夏洛特的GPS位置，然后計算出這四個城市所圍成的區域的大概面積。

4.（幾何學：五角形的面積）五角形的面積可以使用下面的公式計算（s是邊長）

Area=（5×s?）/（4×tan（π/5））

編寫一個程序，提示用戶輸入五邊形的邊長，然后顯示面積。

5.（幾何學：一個正多邊形的面積）正多邊形是邊長相等的多邊形嗎，而且所有的角都相等。計算正多邊形面積的公式是：

Area=(n×s?)/（4×tan（π/n））

這里的s是邊長。 編寫一個程序，提示用戶輸入邊數以及正多邊形的邊長，然后顯示他們的面積。

6.（找出ASCII碼的字符）編寫一個程序，接收一個ASCII碼值（一個0~127之間的整數），然后顯示它對應的字符。 例如：如果用戶輸入97，程序將顯示字符a。

7.（隨機字符）編寫一個程序，使用()函數顯示一個大寫的隨機字符。

9.（金融應用程序：工資表）編寫一個程序，讀取下面的信息，然后打印一個工資報表。

雇員姓名（例如：史密斯）

一周工作時間（例如：10）

每小時酬報（例如：9.75）

聯邦預扣稅率（例如：20%）

州預扣稅率（例如：9%）

10.（Turtle顯示統一碼）編寫一個程序，顯示希臘字母。αβγδεζηθ

11.（反向數字）編寫一個程序，提示用戶輸入一個四位整數，然后顯示顛倒各位數字后的數。

不懂python這門編程語言怎么學，圖播零告訴你

上圖是python的學習步驟和線路圖，找好以后發展目標，如果是想做爬蟲，那么就只學習完了上圖當中的基礎和進階內容，然后再去學習爬蟲有關的內容就可以。 這只是舉例，找好未來發展的路徑再去學習內容，會更快的有得著。

python流程圖繪制？

自動生成流程圖

基于Python和Graphviz開發的，能將源代碼轉化為流程圖的工具：pycallgraph?可以幫到你；

跟著參考文章操作，親測有效；

參考文章：Python?流程圖?—一鍵轉化代碼為流程圖

如何系統地自學 Python

是否非常想學好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔心學習成本太高，心里默默敲著退堂鼓？

幸運的是，Python 是一門初學者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。

Python 的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：

數據分析師要掌握哪些技能

要熟練使用 Excel、至少熟悉并精通一種數據挖掘工具和語言、撰寫報告的能力、要打好扎實的 SQL 基礎。

1、要熟練使用 Excel

Excel 可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，作為常用的數據處理和展現工具，數據分析師除了要熟練將數據用 Excel 中的圖表展現出來，還需要掌握為生成的圖表做一系 列的格式設置的方法。

2、至少熟悉并精通一種數據挖掘工具和語言

以R語言為例，R編程語言在數據分析與機器學習領域已經成為一款重要的工具。 R 作為腳本語言憑借其良好的互動性和豐富的擴展包資源可以方便地解決大部分數據處理、變換、統計分析、可視化的問題，并可以重現所有的細節。

3、撰寫報告的能力

在撰寫報告時，深入地思考，深入分析，邏輯嚴謹，結論有說服力，能提前預測數據趨 勢，能從問題中引申出解決方案，提出有指導意義的分析建議，這些都是一名優秀的分析師所體現的特質。

4、要打好扎實的 SQL 基礎

SQL 基礎之所以重要，是因為數據分析師分析的數據大多都是從數據庫中提取而來的。 有良好的 SQL 功底并能熟悉使用，不僅能提取到需要的數據，還能大大提高工作效率。

注意：

1、與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。 因此，互聯網時代的數據分析師必須學會借助技術手段進行高效的數據處理。 更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。

2、就行業而言，數據分析師的價值與此類似。 就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否準確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。

如何從零開始學python

新手學Python可以按照以下步驟進行：1. 按部就班敲代碼在Python的學習教程中，在講到相應的語法規則的時候，必定有相應的案例，Python新手應按部就班的敲一遍代碼，切記不可直接抄寫，而是默寫，然后進行對比，及時發現錯誤，并訂正。 2. 階段案例實操對于正規的Python學習教程中，會安排階段性的作業考核，也稱為案例，一個階段的案例就比較具有綜合性，可以客觀的考察Python學員能否真正的對Python知識點消化吸收，并融會貫通，通過該案例的實操，可以進行知識點的查漏補缺！3. 大型項目模仿在Python學習中，少不了大型項目實操，如果參加培訓學習，這個就比較簡單了，往往課程教學中會包含這一項，Python學員可以先自己寫一遍，然后再聽老師的講解，通過對比，找到疑惑點和不足之處，然后進行思路和項目的優化；對于未參加Python培訓的學員，可以在網上找一些大型項目進行練習，多看多練多總結，就能熟練掌握Python，形成更優化的Python思路。 對于Python等編程語言的學習，首先是要掌握齊全科學的Python學習教程，其次，要有恒心和細心，多看、勤思考、多練習是一定能夠將Python學好的！

請問初學者學習編程應該怎么辦？

選擇一門語言確定你感興趣的領域你可以開始學習任何編程語言（盡管其中一些被描述地比其他的更加“易學”），你得去問自己自己想用通過學習這門語言完成什么樣的工作。 這將會幫助你確定你應該追求的編程方式并且提供一個良好的開始。 如果你想進入Web開發行業，那你將會有一堆語言需要去學習，這和開發計算機程序相反。 移動App的開發需要比PC等的開發更多的技巧。 所有的這些決定將會影響著你的發展方向。 考慮從一個“易學”的語言開始無論你做了什么樣的決定，你可能只會希望從一門高水準又易學的語言開始。 這些語言對于初學者非常有用，因為它們教授基本的概念和適用于幾乎任何語言的思維過程。 在這種語言中最流行的兩種是Python和Ruby。 它們都是使用著易讀的句法的面向對象的Web應用開發語言。 “面向對象”因為著這個語言是圍繞著“對象”、數據收集和操作的概念來打造的。 這一概念被用在許多先進的編程語言上，比如C++、Java、Objective-C和PHP。 通讀大量語言的基本教程如果你還不確定你應該開始學習哪一門語言，那么就去閱讀一些不同語言的基本教程吧。 如果一門語言比別的更有意思，那就多去看看是不是真的那樣。 在網上對于所有的編程語言有無數個基本教程。 Python——一個非常適合初學者的語言 ，而且當你掌握它的時候它會變得更加強大。 被用來開發了許多Web應用、甚至一些游戲。 Java——被無數個項目所使用，從游戲到Web應用再到ATM軟件。 HTML——對于任何Web開發者必不可少的起航點。 在從事其他一系列Web開發之前掌握好HTML非常重要。 C——最古老的語言之一，它已經是非常強大的工具，也是一些更現代的語言的祖先，比如C++，C#和Objective-C。 從簡單的開始學起學習語言的核心概念雖然這一步中適合的部分將取決于你所選擇的語言，但所有編程語言都有對建立有用的程序至關重要的基本概念。 盡快的學習和掌握這些概念，將會使你更容易地解決問題和創建強大而有效的代碼。 下面只是一些在不同語言中的核心概念：變量——一個變量就是一個去存儲和應用以改變代碼片的方式。 變量可以被操作，并且經常被定義成“整數”、“字符”，還有其他的確定可以存儲的數據類型。 進行編碼時，變量通常具有讓它們對于我們有種某種含義的名稱。 這樣一來我們就容易理解該變量如何與其余的代碼進行交互了。 條件語句——條件語句是基于條件是否為真的一種行為。 對于一個條件語句最常見的形式是“如果-那么”。 如果這個條件為真，那么就有一件事發生，如果條件為假，那么就會發生另一件事情。 函數或子例程——這個概念的實際名稱可能取決于不同的語言。 它也可能被叫做“過程”、“方法”或是“可返回單元”。 它本質上是一個大程序中的一個小程序。 一個函數可以被別的程序“調用”多次，運行程序員去有效的創建復雜的程序。 數據輸入——這是在幾乎所有語言中都使用的一個寬泛的概念。 它涉及到處理用戶的輸入以及存儲這些數據。 這些數據怎樣收集則取決于程序的類型以及對于用戶的可用的輸入方式。 它和關于顯示在屏幕上還是打印在文件上的輸出有著精密聯系。 安裝一些有必要的軟件許多的編程語言都要求有被程序員設計來講代碼轉換成機器能理解的語言的編譯器。 其他一些語言，比如Python，使用可以立即轉換成程序而不需要編譯。 一些語言有自己的往往包含著代碼編輯器、調試器和/或者翻譯以及調試的IDEs（集成開發環境）。 這些程序員在同一個地方去執行任何必要的功能。 IDEs可能還包含著包含對象層次結構和目錄的可視化界面。 在網上有許多的代碼編輯器可以用。 這些程序都提供不同方式的語法高亮和提供其他開發人員友好的工具。 （譯者推薦用Emacs）創建你的第一個程序每次只專注于一個概念幾乎學習任何語言時被教的第一個程序就是“Hello World”。 這是一個僅僅在屏幕上顯示“Hello，World”的簡單程序。 這個程序教會初學者一些簡單的語法來創建一個可以運作的基本程序，以及如何處理顯示輸出。 通過改變文本，你還可以學習到這些基本數據是怎樣被程序處理的。 通過在線示例的片段來學習在網上幾乎每個編程語言都有數以千記得在線代碼示例。 用這些例子來學習不同部分如何與語言協同工作，以及各個部分之前的差別。 用這些在不斷示例中取得的碎片來創建你自己的程序。 檢查語法語法就是一門語言被寫得讓編譯器或解釋權能夠理解的方法。 每種語言都有自己獨特的語法，雖然有些元素可能在不同的語言中共享。 學習語法對于學習怎樣編程是非常重要的。 在現實中，它只是更高級的概念賴以建立的基礎。 試驗性的更改對你的示例程序做些修改，然后測試結果。 通過試驗你可以學到什么有用、什么沒用，這比多閱讀一本書或指南在任何時候都要快得多。 不要害怕破壞了你的程序，學習去修復錯誤是任何開發過程中最重要的一步，并且新的事物永遠不可能在第一次就正確運行。 開始練習調試當你在編程時，你總會碰到bug。 它們存在程序中，并且可能隨時隨地的出現在程序中的任何一個地方。 漏洞可能會破壞程序，或者只是讓程序不能編譯/運行。 捕捉和修復這些錯誤在軟件開發周期中這是一個主要的過程，所以要早早地習慣于這么做。 當你快要修改程序時，你可能會碰到它們不能運作的情況。 想辦法弄清楚，并且采取不同的方式來解決，這將會成為你作為一個程序員最寶貴的技能之一。 給所有代碼添加注釋幾乎所有編程語言都有一個允許你包含未被解釋器或編譯器處理的文本的“注釋”功能。 也就允許了你可以留下短小但清晰的關于這段代碼是用來做什么的人類語言的解釋。 這將不僅僅幫助你記住你的代碼在這個大型程序是做什么的，在協作環境中因為它允許其他人也能夠明白你的代碼是做什么的，所以也是非常重要的做法。 不斷練習每天都要敲代碼花大量的時間對于掌握一門語言是最重要的。 即便是像Python這樣的簡單語言，它可能也要畫上一兩天去了解它的基本語法，花大量的時間才能真正精通。 想任何其他的技巧一樣，練習是變得更加嫻熟的關鍵。 盡量每天都要花一些時間去敲代碼，即便是在工作之后和晚餐之前的一小時。 給你的程序設定目標通過設定能夠實現但又有挑戰性的目標，你將能夠開始解決問題并拿解決方案。 嘗試著去設想去一個基本的應用程序，比如一個計算器，然后想辦法去做出來。 使用你一直學習的語法和概念，然后將它們應用到實際中。 和別人交流并且閱讀他人的程序有很多編程社區致力于特定的語言或學科。 找到并參與到這些社區會為你的學習創造奇跡。 你將會獲得能夠幫助你的學習過程的各式各樣的示例代碼和工具。 通過閱讀他人的程序代碼不僅可以激勵你，還可以幫助你回憶那些還沒有掌握的概念。 為你所選擇的編程語言找到論壇或在線社區。 確保自己是真正參與進去而不是不斷地問問題。 這些社區往往看著做協作和討論的地方，而不僅僅是簡單的提問-回答問題。 請隨時尋求幫助，但要準備好你的程序以及嘗試用不同的途徑。 一旦你已經有了一些經驗，可以參加一些編程的活動。 這些活動是個人或團隊爭分奪秒的開發功能的程序，通常會圍繞一個特定的主題。 這些事情都很好玩并且是一個認識其他程序員的很好的方式。 挑戰自己并保持樂趣去嘗試著做一些你現在還不知道怎么做的事情。 研究該怎樣完成這個任務的方式，并且不斷的將它們添加到你的程序中。 一定要盡量避免勉強能運行的程序，你應該讓各個方面都很完美。 分享你的知識參加一些培訓課程許多的大學、社區學院、社區中心都提供了你可以參加的編程課程和工作室，而無需在學校注冊。 這里對于新手程序員是很有裨益的，因為你可以從其他有經驗的程序員那里得到幫助，或者你也可以通過網絡和其他地方的程序員一起交流。 買或者借一本書有成千上萬種你所能想象出的所有語言的教學書籍。 雖然你的知識不應該全然來自一本書，但它們會給你提供許多的參考，而且往往內含了大量友好的示例。 學習數學和邏輯大多編程都涉及了基本的算術運算，但可能你想要學習更先進的概念。 如果你想寫出復雜的模擬或者算法級別程序，這將是非常重要的。 對于大多數日常編程而言，你并不需要太多先進的數學知識。 但學習邏輯，尤其是計算機邏輯，將能幫助你理解處理更先進程序的復雜問題的最好方式。 永遠不要停止編程有一個流行的理論，成為一名專家至少需要小時的練習。 雖然這個理論還處于辯論中，但它內含的原則永遠是正確的：精通需要時間和奉獻精神。 不要指望一夜之間你就能學會一切，但如果你保持專注，并且不斷的學習，很快你就會成為你的領域里的專家。 學習另一種編程語言雖然你可以僅僅精通一門語言，但許多的程序員通過學習多種語言來提高在其領域內成功的機會。 它們的第二或者第三個語言往往和第一個語言相輔相成，這就能幫助他們去寫出更加復雜和有趣的程序。 一旦你掌握了你的第一個語言，你就有時間來學習第二個語言。 你可能會發現第二個語言會學的比第一個更快。 那是因為許多的核心概念對于多種語言都是相通的，尤其是如果這兩個語言本身就是密切相關的。

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