簡介

NumPy 和 PANDas 是用于 Python 數據操作和分析的兩個強大的庫。NumPy 擅長處理多維數組，而 Pandas 則擅長處理表格數據（數據框）。結合使用，您可以高效地操縱和分析大型數據集。

NumPy

NumPy 是一個用于科學計算的 Python 庫。它提供了高效的多維數組操作，線性代數和隨機數生成等功能。導入 NumPy```pythonimport numpy as np```創建 NumPy 數組```pythonArray = np.array([1, 2, 3, 4, 5])```數組操作NumPy 提供了各種數組操作，例如：元素運算： `+`, `-`, ``, `/`廣播：在不同大小的數組上執行元素運算線性代數：矩陣乘法、行列式等隨機數生成：生成隨機數和隨機數組

Pandas

Pandas 是一個用于數據操作和分析的 Python 庫。它基于 NumPy，并提供了一個數據框數據結構，類似于關系數據庫中的表。導入 Pandas```pythonimport pandas as pd```創建 Pandas 數據框```pythondata = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [20, 25, 30]}df = pd.DataFrame(data)```數據框操作Pandas 提供了各種數據框操作，例如：索引和切片：按行或列訪問數據過濾：基于條件篩選數據分組：根據一列或多列對數據進行分組聚合：對分組數據

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