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灰度矩陣:理解圖像紋理分析的強大工具 (灰度值矩陣)

文章編號:10003時間:2024-09-27人氣:


圖像紋理的強大

在計算機視覺和圖像處理領域,圖像紋理分析理解圖像中物體的表面和材質方面發揮著至關重要的作用?;叶染仃嚕ㄒ?a href="http://m.sycxjdsbhs.com/article/80fb475185bf491aee5e.html" target="_blank">稱為灰度值矩陣)是一種強大的工具,可用于表征圖像紋理,提取有關其方向性和粗糙度等特征的信息。

灰度矩陣的構造

灰度矩陣是一個方陣,其大小等于圖像灰度級的數量。每個元素 P(i, j) 表示圖像中亮度值為 i 像素與其相鄰亮度值為 j 的像素同時出現的次數。相鄰像素通常以特定方向和距離來定義,例如 0 度和 1 像素距離。

紋理特征提取

從灰度矩陣中,我們可以提取各種紋理特征,以量化圖像紋理的特定方面:

  • 能量:測量灰度矩陣的對角線元素的平方和。它表示紋理的粗糙度,粗糙度越高,能量值越大。
  • 對比度:測量灰度矩陣中最大值和最小值之間的差值。它表示紋理的對比度,對比度越高,值越大。
  • 灰度矩陣
  • 相關性:測量灰度矩陣中相鄰元素之間的協方差。它表示紋理的線性依賴性,相關性越高,紋理越規則。


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