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文章編號：11134時間：2024-09-30人氣：
數據參量化是將定性數據（非數字或類別數據）轉換為定量數據（數字數據）的過程。這通過使用數字代碼或其他系統的方式，對定性變量分配數值。
數據參量化對數據科學家和分析師至關重要，因為它允許使用統計技術對定性數據進行分析。例如，您可以使用參量化數據來：
有兩種主要類型的數據參量化：
R語言和Python的區別
一、語言特性與背景
R語言：主要用于統計分析和數據可視化，是統計學家和數據科學家常用的工具。 它提供了豐富的統計測試和數據挖掘算法，特別是在處理大數據集時表現出強大的能力。 R語言以向量和矩陣運算為基礎，語法簡潔直觀。
Python：是一種通用的高級編程語言，由于其易于學習且用途廣泛，深受開發者和數據科學家的喜愛。 Python注重代碼的可讀性和簡潔性，支持面向對象編程和多種編程范式。 除了數據分析，Python還可用于Web開發、自動化腳本等多個領域。
二、數據處理與可視化
R語言：在數據處理和可視化方面非常強大，擁有諸如tidyverse等流行的數據處理包，可以方便地進行數據清洗和轉換。 同時，ggplot等可視化包提供高質量的圖形和豐富的定制選項。
Python：借助Pandas、NumPy等庫處理數據也非常高效。 而在數據可視化方面，matplotlib、seaborn和plotly等庫為用戶提供了豐富的選擇。 盡管Python在數據處理和可視化方面的能力逐漸增強，但R語言在這些領域仍具有深厚的積累。
三、生態系統和社區支持
R語言：雖然其生態系統相對于Python來說較小，但R語言在統計分析領域的專業性和深入性使得其擁有強大的社區支持。 許多重要的科學研究和項目都是基于R語言完成的。
Python：擁有龐大的社區和豐富的第三方庫支持。 從Web開發到機器學習，Python幾乎無處不在。 Python的開源性質使其更容易集成和適應各種技術棧。 此外，Python的流行還促進了大量教育資源和教程的出現，使其成為初學者的理想選擇。
綜上所述，R語言和Python在數據分析領域都有各自的優點和應用場景。 R語言在統計分析和數據可視化方面具有深厚的積累和專業性；而Python則因其通用性和廣泛的應用領域而備受推崇。 選擇哪種語言取決于具體需求和個人偏好。
中國人民大學深圳研究院“Python編程及數據分析”高級在職課程培訓班面向數據科學、數據分析、大數據應用以及人工智能相關專業的教師、學生及企業相關技術人員有針對性地進行集中式系統講解與模擬演練在職課程培訓班培訓。 隨著人工智能技術的成熟和規模化應用，我國人工智能產業步入高速發展階段。 作為人工智能領域最流行最受歡迎的編程語言--Python語言已成為大數據、數據科學、數據分析、人工智能、機器學習以及相關專業的必修課程。 根據KDnuggets的一項研究顯示，Python語言已超越R語言成為數據分析、數據科學和機器學習領域的最受歡迎的語言。 但是，現階段我國Python語言課程建設中普遍存在師資力量不足、與專業結合度不高、動手實踐能力差等問題。 一、目標與定位：1、面向大數據相關專業的教學需要，講解Python編程技術；2、重視理論講解與上機操作相結合，提升教師動手實戰能力；3、結合Python技術講解大數據思維和數據科學的主要特點；4、通過典型案例，理解Python數據分析項目的基本流程；5、提供面向數據科學與大數據應用的Python教程與課程資源。 二、深圳在職課程培訓班學習培訓對象1、各高等院校相關專業、計算機科學技術、網絡工程、軟件工程、信息工程、信息管理、電子商務在職課程培訓班、統計學專業、數學專業、經濟管理專業、市場營銷專業等科研、教學帶頭人，骨干教師、博士生、碩士生；對機器學習技術有興趣和需求，愿意進行深入鉆研的學生。 2、各地政府云計算物聯網產業相關負責人，各企業CIO、信息中心負責人、技術總監，各類IT/軟件企業和研發機構的架構師、設計師、工程師、程序員、數據挖掘負責人。 三、主講專家劉安博士，IEEE會員，中國計算機學會會員，中國計算機學會數據庫專業委員會委員，中國人工智能學會智能服務專業委員會委員。 獲得中國科學技術大學計算機科學博士學位和香港城市大學計算機科學博士學位。 歷任香港城市大學高級副研究員，沙特阿卜杜拉國王科技大學博士后研究員。 主要從事大數據和人工智能相關方面的研究。 在IEEETKDE、IEEETSC、KAIS、GeoInformatica、WWWJ、ICDE、WWW、CIKM等頂級國際期刊與知名國際會議上發表論文80余篇。 擔任知名國際會議DASFAA2019宣傳主席、APWEB-WAIM2018宣傳主席、WISE2017和DASFAA2015研討會主席,BDMS2018/2017/2016程序委員會主席,是多個國際學術刊物包括ACMTOIT,IEEETKDE,IEEETSC,IEEETCC,IEEETII,DKE,JSS和國際學術會議的特邀審稿人考研政策不清晰？同等學力在職申碩有困惑？院校專業不好選？點擊底部官網，有專業老師為你答疑解惑，211/985名校研究生碩士/博士開放網申報名中：
python非常易學，強大的編程語言。 Python包括高效高級的數據結構，提供簡單且高效的面向對象編程。 選擇正確的編輯器對Python編程效率的影響是非常大的。 所以專業的程序員都會發時間去選擇一個最能滿足其需求的IDE。
SublimeText
SublimeText是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。 Sublime有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
PyCharm是來自JetBrains公司的全功能python開發環境。 過去的15年里JetBrains一直致力于發展頂級的開發工具，旨在讓開發工作變得輕松和愉快。
PyCharm是專業的python集成開發環境，有兩個版本。 一個是免費的社區版本，另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。 PyCharm的普及可以從這一事實來衡量，即有很多大品牌公司用戶，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都在用PyCharm。 PyCharm專業版本支持更多高級的功能，比如遠程開發功能、數據庫支持以及對web開發框架的支持等等。
我最喜歡PyCharm的原因是因為它支持很多的第三方web開發框架，比如Django、Pyramid、web2py、googleappengine和Flask，這些也使得它成為了一個完整的快速應用集成開發環境。
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WingIDE是個相當優秀的IDE；其編輯器包括大量語言的語法標簽高亮顯示，雖然它只是個面向Python的工具。 源代碼瀏覽器對瀏覽項目或模塊非常實用（表現在可導航源代碼和文檔行摘要中）。 雖然沒有監視器，但調試器設計得很好。 編輯器有優秀的命令自動完成和函數跳轉列表，但是沒有代碼合并。 面向項目風格的IDE對于大型產品非常有用（在這方面，除了Komodo以外，它是大多免費IDE中較好的）。 總體的界面就像增強的Idle，使用了與許多TK和XWindow界面類似的“多窗口”排列方式。 我喜歡使用對接和嵌入（這方面，并不是過多使用MSVisualStudio造成的），但不同的開發人員可能喜歡不同風格的窗體。 WingIDE是個很有前途的開發環境。
Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器Vi功能，支持更多更完善的特性集。 Vim編輯器最重要的功能就是它不要求使用鼠標（除了GUI版本外）。 一開始，你可能會覺得這是個非常糟糕的做法，但是只要你投入時間——是的，這很花時間——學習快捷組合鍵，就可以大幅提升工作流的速度。 Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那么就會把Vim集成到你的工作流中。
Eric5是一個集成了項目管理功能的Python集成開發環境。 提供無限制數量的編輯器、集成的PythonShell、集成調試器、集成對包括Subversion和Mercurial版本控制系統的支持。 集成單元測試等等。 可通過插件系統來進行功能擴展，與Eric4相比，Eric5是基于Python3的變種。
python有什么ide嗎如果你正在尋找功能齊全且專用的PythonIDE，那非PyCharm莫屬了，PyCharm是由JetBrains開發的，這個團隊還創建了另一個流行的JavaIDE——IntelliJIDEA。 它也是Python最受歡迎的IDE之一。
開源社區版本為開發人員提供了高效的Python開發所需的所有工具，包括快速代碼導航，代碼重構，單元測試和調試器。 商業版本完全支持Django，Mako和Web2Py用于Web開發。
Spyder(前身是Pydee)是一個強大的交互式Python語言開發環境，提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性，支持包括Windows、Linux和OSX系統。
該IDE與RStudio和Matlab非常相似，旨在簡化數據科學家學習的過程。 Spyder獨特的功能組合使其成為科學家，工程師和數據分析師的理想工具。 這些內置功能包括高級編輯，interactice控制臺，文檔查看器，變量瀏覽器和一整套開發工具，包括一些非常好的可視化選項，使您的數據看起來更有光澤。
3、Eclipse+PyDev
把Eclipse加在這里面似乎不是很合理，但是，PyDev是Eclipse的免費開源插件，因此，它允許開發人員在使用Python編程時可以同時用到Eclipse的功能，鑒于對Eclipse的長期熱愛，我決定把它加到列表當中
在為EclipseIDE安裝完插件之后，PyDev可以用于Python，Jython和IronPython開發。 開箱即用的功能包括代碼完成，代碼分析，重構，Python調試，甚至是交互式控制臺。 如果您是Django開發人員，PyDev可以輕松創建和執行新的Django項目。
建議將PyDev作為LiClipse包的一部分，它還支持C++，JavaScript，Dart等。
4、IDLE(andIdleX)
Idle是一個純Python下使用Tkinter編寫的相當基本的IDE。 以EricIdleofMontyPython的名字命名，這個IDE非常輕量級，可直接在Pythonshell中運行。 雖然它沒有項目管理能力，但IDLE提供了一個功能強大的調試器，它還提供了一個多窗口文本編輯器，具有許多功能，包括多個撤消，Python著色，智能縮進，調用提示，自動完成等。
此外，IdleX是一個由20多個擴展和插件組成的集合，可以為開發人員提供了更多用于學術研究和開發以及探索性編程的工具。 這些功能包括shell增強功能，編輯器增強功能，編輯器的交互式執行等。
從技術上講，Atom是一個代碼編輯器。 被稱為“21世紀的黑客文本編輯器”，Atom建立在Electron框架上，由GitHub開發。 雖然Atom主要專注于為JavaScript，HTML和CSS創建桌面應用程序，但通過擴展可以獲得Python語言支持。
Atom的輕巧占用內存少使其可以快速加載和使用。 但是，由于它在JavaScript進程中運行，因此顯然不是100％的Python編輯器。 但Atom與GitHub和Git的集成是非常完美的。
6、JupyterNotebook
JupyterNotebook是一個開源Web應用程序，允許開發人員創建和維護筆記本文檔。 對于初學者和教育工作者來說，這是一個易于使用的優秀數據科學工具。 Jupyter允許使用40多種語言編程，包括Python。 由于筆記本電腦可以共享，因此可以更好地協同處理大數據集成。 我們之前已經介紹過Jupyter，它仍然是它的實用性的最愛。
7、SublimeText
SublimeText是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。 Sublime有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
Eric5是一個集成了項目管理功能的Python集成開發環境。 提供無限制數量的編輯器、集成的PythonShell、集成調試器、集成對包括Subversion和Mercurial版本控制系統的支持。 集成單元測試等等。 可通過插件系統來進行功能擴展，與Eric4相比，Eric5是基于Python3的變種。
WingIDE是個相當優秀的IDE；其編輯器包括大量語言的語法標簽高亮顯示，雖然它只是個面向Python的工具。 源代碼瀏覽器對瀏覽項目或模塊非常實用（表現在可導航源代碼和文檔行摘要中）。 雖然沒有監視器，但調試器設計得很好。 編輯器有優秀的命令自動完成和函數跳轉列表，但是沒有代碼合并。 面向項目風格的IDE對于大型產品非常有用（在這方面，除了Komodo以外，它是大多免費IDE中較好的）。 總體的界面就像增強的Idle，使用了與許多TK和XWindow界面類似的“多窗口”排列方式。 我喜歡使用對接和嵌入（這方面，并不是過多使用MSVisualStudio造成的），但不同的開發人員可能喜歡不同風格的窗體。 WingIDE是個很有前途的開發環境。
python開發用什么ide
pycharm（收費但是有免費版）
PydevwithEclipse（免費）
VisualStudio（有python工具）
SpyderPython
EricPython
SublimeText3/AnacondaPythonIDE
有哪些好的PythonIDEPyCharm：在人工智能和機器學習領域，它可以說是最好的PythonIDE，它合并了多個庫，提供給使用者更多選擇的方向。 它兼容Windows、MacOS、Linux，優點是支持web開發框架，如Flask、Django，提供智能代碼功能，可以更快速地bug修復，缺點是界面較龐大，成本高昂。
SublimeText：被認為是較好的編輯器，因為它簡單、通用。 它兼容Windows、MacOS、Linux，它使用廣泛，可用于很多平臺，優點是可以處理很多標記語言，提供了強大的API和生態系統，以提高性能，缺點是對于新手來說過于高級，對git的支持也不是很友好。
Vim：位列前五名，是一個modaleditor，相比最初的vi，vim有了很大的進步，功能也更加強大，兼容的設備也更多，如android、UNIX等，優點是有鍵盤界面，可以提高效率，以及眾多插件的支持，缺點是界面相對笨重，不太方便使用，modaleditor需要用戶花費一定時間學習。
IDLE：深受學生歡迎，是自帶的編輯器，使用簡單、通用，支持很多設備，在使用復雜工具之前，可以通過IDLE學習基礎的知識。 優點：具備輕量級的Pythonshell，含有內置修正功能，允許用戶在編輯器中搜索及替換文件。 缺點是不支持復制庫以及腳本有行數規定。
Atom：是一個開源的編輯器，PHP、Java也可以使用，會定期更新，github也為它開發了強大的功能以提高編程體驗。
pythonide有哪些IDE，全稱集成開發環境，是用于提供程序開發環境的應用程序，一般包括代碼編輯器、解釋器、調試器和圖形用戶界面等工具。 集成了代碼編寫功能、分析功能、編譯功能、調試功能等一體化的開發軟件服務套。 所有具備這一特性的軟件或者軟件組都可以叫作集成開發環境。 常見的IDE工具有pycharm、VisualStudioCode等。
python的ide有哪些第一款：Eric6
Eric6是一個用Python編寫的PythonIDE，雖然它使用Qt5UI框架提供一個比IDLE復雜很多的UI。 但是它的入門需要一些組件，因為Eric6不像傳統的本地平臺程序一樣應用。 它本質上是一個大的Python包和幾個重量級依賴，例如Qt5的Python綁定。 結果是：Eric6入門需要對Python包管理的理解，因此它不太可能會吸引初學者用戶。 從這方面而言，安裝程序腳本會提供反饋，以便您知道哪些包需要提取和安裝以完成設置過程。
Eric6有著設備齊全的顯著特點。 它包含現代的IDE，如類瀏覽、版本控制等通常的實用工具，但它也集成了對Python專用功能如unittest、PyLint和cx_freeze應用程序分發系統的支持。 在Eric6創建的新項目，也可以建成PyQT4中/5GUI和控制臺應用程序，因為底層庫已安裝，但額外的開發工具，如Qt的窗體設計器不包括在默認設置之內。
第二款：WingIDE
作為Python程序員的智能開發環境，WingIDE強調專門為Python用戶設計的功能集成。 這不僅僅是跨代碼庫的重構功能或使用多個Python解釋器。 它還包括與許多流行的Python框架、包和第三方應用程序的詳細集成。 RaspberryPi用戶也可以使用WingIDE進行開發。 不僅如此，WingIDE是一個Python初學者非常好上手的工具。
第三款：Pyzo
Pyzo是一個小IDE，主要針對科學計算的用戶，有一個小工具集：編輯器、交互式shell、文件瀏覽器、源結構瀏覽器和一些其他的設施。 它主要用于與庫的快速交互，您可以在Python的REPL中鍵入命令或執行單個文件，而不是正式的應用程序開發。 在這個意義上，它不太適合那些想要創建應用程序，更適合那些想要使用Python作為工作臺環境的人。
第四款：Thonny
Thonny，一個專門為初學者使用該語言設計的小型的IDE，是一個更加簡單的選擇。 在Windows、Mac或Linux上可用，它還可以節省用戶下載或配置的Python解釋器。 Python的最新版本與Thonny捆綁在一起，IDE默認開箱可用。 也就是說，你可以隨時交換任何其他Pythonruntime。
第五款：NINJA-IDE
作為一個獨立的項目，NINJA-IDE可以像專業級開發工具，如ActiveStatesKomodo
IDE或PyCharm，不僅在開發人員的經驗，而且它的功能集是由Python用戶構建和為了Python用戶構建的。 例如，NINJA-IDE的首選項對話框有一個標簽，用于選擇在運行程序時使用的Python解釋器，以及用戶啟動或設置解釋器使用的所有各種命令行選項的復選框，這是非常方便地。 IDE中的另一個選項卡默認顯示為Migration2to3，它可以分析為Python2.X編寫的腳本并提出建議。
第六款：VisualStudioCode
微軟的簡單和精益的代碼編輯器從其支持不同語言的擴展的瀚海星系中獲得力量。 Python開發人員有一堆VisualStudioCode擴展，但最流行，最容易，最重要的是DonJayamanne的擴展。 它與每一個最新版本的Python保持同步，它集成了所有你想要的好東西的支持：代碼片段、代碼靜態分析、自動完成與科學工具集成，如Jupyter、重構、單元測試、調試以及更多更多。
結語：以上就是首席CTO筆記為大家介紹的關于python的ide有多少種的全部內容了，希望對大家有所幫助，如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
數據分析常用的編程語言有Python、R、SQL、Scala、Julia。
編程是軟件開發的基礎，大數據分析是包括計算機科學在內的多個領域的集合。 它涉及科學過程和方法的使用，以分析數據并從中得出結論。 為此角色設計的特定編程語言將執行這些方法。 為了成為熟練的大數據分析家，必須掌握以下大數據分析編程語言。
它是易于使用的基于解釋器的高級編程語言。 Python是一種通用語言，具有用于多個角色的大量庫。 由于其易于學習的曲線和有用的庫，它已成為大數據分析最受歡迎的選擇之一。 Python觀察到的代碼可讀性也使它成為Data Science的流行選擇。
由于大數據分析家可以解決復雜的問題，因此擁有一種易于理解的語言是理想的。 Python使用戶更容易在遵循所需算法標準的同時實現解決方案。
Python支持多種庫。 大數據分析中解決問題的各個階段都使用自定義庫。 解決大數據分析問題涉及數據預處理，分析，可視化，預測和數據保存。 為了執行這些步驟，Python擁有專用的庫，例如–Pandas，Numpy，Matplotlib，SciPy，scikit-learn等。
此外，高級的Python庫(例如Tensorflow，Keras和Pytorch)為大數據分析家提供了深度學習工具。
對于面向統計的任務，R是理想的語言。 與Python相比，有抱負的大數據分析家可能不得不面對陡峭的學習曲線。 R專門用于統計分析。 因此，它在統計學家中非常受歡迎。 如果您想深入了解數據分析和統計信息，那么R是您選擇的語言。 R的唯一缺點是它不是通用編程語言，這意味著它不用于統計編程以外的任務。
R在CRAN的開放源代碼存儲庫中有10,000多個軟件包，可滿足所有統計應用程序的需求。 R的另一個強項是它處理復雜線性代數的能力。 這使得R不僅適用于統計分析而且適用于神經網絡。 R的另一個重要功能是其可視化庫ggplot2。
還有其他工作室套件，例如tidyverse和Sparklyr，它們為Apache R提供基于Apache Spark的接口。 RStudio等基于R的環境使連接數據庫變得更加容易。 它具有一個稱為“RMySQL”的內置軟件包，該軟件包提供R與MySQL的本地連接。 所有這些功能使R成為核心大數據分析家的理想選擇。
SQL被稱為“大數據分析的關鍵”，SQL是大數據分析家必須具備的最重要技能。 SQL或“結構化查詢語言”是用于從稱為關系數據庫的有組織數據源中檢索數據的數據庫語言。 在大數據分析中，SQL用于更新，查詢和操作數據庫。
作為大數據分析家，了解如何檢索數據是工作中最重要的部分。 SQL是大數據分析家的“輔助武器”，這意味著它提供的功能有限，但對于特定角色至關重要。 它具有多種實現，例如MySQL，SQLite，PostgreSQL等。
Scala stand是在JVM上運行的Java編程語言的擴展。 它是一種通用編程語言，具有面向對象技術和功能編程語言的功能。 您可以將Scala與大數據平臺Spark結合使用。 當處理大量數據時，這使Scala成為理想的編程語言。
Scala提供了與Java的完全互操作性，同時與Data保持了緊密的聯系。 作為大數據分析家，必須對使用編程語言充滿信心，以便以所需的任何形式雕刻數據。 Scala是專門為此角色創建的高效語言。 Scala的最重要特征是其促進大規模并行處理的能力。 但是，Scala的學習曲線比較陡峭，我們不建議初學者使用。
Julia是最近開發的編程語言，最適合科學計算。 它像Python一樣簡單，因此廣受歡迎，并且具有C語言的迅捷性能。 這使Julia成為需要復雜數學運算的領域的理想語言。 作為大數據分析家，您將研究需要復雜數學的問題。 Julia能夠以很高的速度解決此類問題。
盡管Julia由于其最新開發而在其穩定版本中遇到了一些問題，但它現在已被廣泛認可為人工智能語言。
【專升本快速報名和免費咨詢：】2022年黑龍江財經學院統招專升本招生專業介紹：數據科學與大數據技術已經公布，詳情如下：2022年黑龍江財經學院統招專升本招生專業介紹：數據科學與大數據技術點擊查看：黑龍江統招專升本題庫試題財經信息工程學院學院介紹：◆現有計算機科學與技術、電子信息工程、電子商務、信息管理與信息系統、數據科學與大數據技術5個本科專業，在校生1000余人。 ◆下設有計算機科學與技術、電子信息工程、電子商務、信息管理與信息系統、數據科學與大數據技術、計算機基礎6個教研室。 ◆積極實施“產教融合、工學結合”的應用型人才培養模式，實現學業、就業零對接，校內有ICT工程產業學院對在校生進行工程實踐實習、實訓和參與產業項目;同時，立足本省面向全國，建立了充足、穩定的校外實習基地和就業基地。 ◆院級精品課：大學計算機基礎、單片機原理與應用、C語言程序設計;在線精品課：“Python及數據分析基礎”、“商行天下——從技術到運營”。 ◆畢業生得到社會普遍認可，社會聲譽較高，數十名畢業生考取了碩士研究生，部分學生已經獲得博士學位，學生就業于中國銀行、平安銀行、華為、中興、中信、大唐電信等知名企業。 ◆學生在?？蓞⒓訉I技術資格考試，獲得助理工程師、工程師等初、中級職稱。 ◆在“全國大學生程序設計大賽”、“教育部就業技能大賽”、“全國大學生電子設計大賽”等競賽中取得優異成績。 財經信息工程學院歷經二十幾年辦學積淀，擁有一支科研能力強，綜合素質高，結構合理，具有較高“雙師型”比例的高水平師資隊伍。 教師全部具有碩士以上學歷，以教授、副教授為教師隊伍主體，具有職稱、學歷和年齡結構優勢，師資團隊完成國家教育部、省教育廳、社科聯等科研課題近百項，在各類學術期刊發表論文數百篇，主、參編教材幾十部;多名教師先后榮獲“全國信息百強學術帶頭人”、“中國信息化專家”、“黑龍江省模范教師”、“黑龍江省師德先進個人”等稱號。 專業介紹：數據科學與大數據技術專業(專升本)培養目標：立足龍江，面向全國，培養適應區域經濟和社會發展需要的基礎理論扎實、專業知識適用、實踐能力管用，具有大數據思維及分析能力，掌握計算機理論和大數據處理技術及金融、商務營銷基礎知識;具有將金融、商務營銷等領域知識與大數據技術融合的能力;具有財商素養、創新精神和創業能力，能進行金融、商務營銷等領域的數據分析、數據管理和大數據系統應用開發的德智體美勞全面發展的高素質應用型人才。 主要理論課程：數據科學導論、高級語言程序設計、數據結構與算法、Linux操作系統、JavaWeb開發技術、大數據平臺及應用、NoSql與數據倉庫技術、面向數據科學的編程語言(Python)、應用統計學、Python爬蟲及數據分析、Spark大數據技術、Storm流式計算、數據可視化、大數據挖掘與機器學習等。 主要實踐課程：Linux操作系統實訓、大數據平臺及應用實訓、Spark大數據技術實訓、商務(金融)數據分析及可視化、專業綜合實訓等。 專業方向課程：本專業設置兩個專業方向，商務大數據方向和金融大數據方向。 商務大數據方向模塊包括JavaWeb開發技術、商務數據分析及可視化、大數據平臺商務大數據分析與挖掘、商務大數據項目開發實戰等課程;金融大數據方向模塊包括金融數據分析及可視化、大數據平臺金融大數據分析與挖掘、金融大數據項目開發實戰等課程。 就業方向：本專業畢業生可在國家機關和企事業單位從事經濟、金融、貿易、商務等行業的大數據采集存儲處理、大數據平臺運維、大數據可視化、大數據分析與挖掘、Web開發等方面工作，具體可從事數據清洗工程師、大數據分析工程師、大數據運維工程師、大數據平臺開發工程師、Web開發工程師等工作崗位。 可考取相應的資格證書：數據工程師、數據分析師、軟件工程師、數據庫系統工程師等。 學位授予：可獲得工學學士學位專升本學生學制二年(二年制?？茖W生入學后學制三年)。 可填報該招生專業的專業類別：18計算機科學與技術、軟件工程。 專業基礎課考試科目：高等數學。 考試科目代碼：10。 2022年黑龍江財經學院統招專升本招生專業介紹：數據科學與大數據技術已經公布，更多黑龍江統招專升本資訊，請關注貴黑龍江統招專升本欄目頁面。 專升本有疑問、不知道如何總結專升本考點內容、不清楚專升本報名當地政策，點擊底部咨詢官網，免費領取復習資料：
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引言PHPSmarty是一種流行的PHP模板引擎，它使我們能夠分離業務邏輯和表示層，從而創建可維護且可重用的代碼，本文將深入探討PHPSmarty的強大功能，從基礎操作到高級定制，基礎操作模板文件PHPSmarty使用以.tpl為擴展名的模板文件，模板文件包含PHP代碼和HTML代碼，用來定義頁面布局和內容，分配變量使用，assign...。
互聯網資訊 2024-09-16 19:52:56
網頁開發看起來似乎是一項艱巨的任務，但其實入門并不難，借助W3CSchool的易懂教程，你可以快速掌握網頁開發的基礎知識，使用W3CSchool的優勢清晰明了，教程內容簡單易懂，適合初學者使用，循序漸進，教程按照從淺到深的順序安排，讓你一步步掌握知識，互動練習，每個教程都包含交互式練習，讓你鞏固所學內容，代碼示例，教程中提供了大量的代...。
技術教程 2024-09-16 19:20:51
100210020200修改后的訂單表滿足2NF，因為每一列都與主鍵，訂單編號、客戶編號，有直接關系，第三范式，3NF，定義，表中的每一列都必須直接依賴于主鍵，不能傳遞依賴于其他列，要求，表滿足第二范式，表中不存在傳遞依賴，即每一列都必須直接依賴于主鍵，而不能通過中間列間接依賴，例子，學生表，不滿足3NF，學號姓名班級考試成績班主任姓...。
最新資訊 2024-09-13 10:28:30
定義取整函數是指將一個實數近似為其最接近的整數的函數，在數學中，取整函數通常表示為`floor，`、`ceil，`和`round，`函數，`floor，`函數返回小于或等于給定實數的最大整數，`ceil，`函數返回大于或等于給定實數的最小整數，`round，`函數返回最接近給定實數的整數，類型根據取整函數的輸出結果，可以將...。
技術教程 2024-09-12 23:33:54
概述數據查詢語言，DQL，是用于查詢和檢索數據庫中數據的SQL子集，DQL語句可用于選擇、過濾和排序特定數據集，基本查詢語法基本DQL查詢語句的語法如下，SELECTFROMtable，nameWHEREcondition，其中，SELECT，選擇所有列，FROMtable，name，指定要查詢的表，WHEREcondition，用于...。
最新資訊 2024-09-10 12:39:52
PHP是一個廣受歡迎的Web開發語言，以其強大的功能和易于使用的語法而聞名，PHP5.2.6是一個功能豐富的版本，提供了許多特性和增強功能，使其成為Web開發的理想選擇，PHP5.2.6的優勢提高效率，PHP5.2.6引入了許多性能改進，使應用程序運行更快、更高效，簡化流程，它提供了一系列新函數和類，簡化了常見任務并提高了開發效率，增...。
本站公告 2024-09-07 14:30:00