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代理計算、 密度泛函理論、 DFT、 分子動力學、 AIMD、 有限元分析、 計算化學、 計算材料學、 計算酶學、 蛋白質合成、 生物制造、 材料設計、 人工智能、 機器學習、 AI4Science、 AI4S、 AIGC、 大模型、 智慧工廠、 智慧文旅、 納米、 高熵、

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熵納科技致力于在新材料研發等領域打造自己的AIforScience閉環，在研項目包括智能計算驅動的金屬有機框架、高熵合金、光/電催化材料、聚合物設計及其在電池優化、氣體吸附與傳感等方面的應用。針對材料設計、合成生物學、分子動力學、DFT計算、第一性原理、量子化學等領域模擬困難、尋優低效等痛點問題，熵納科技推出極具智能化體驗的化學/材料/生物計算分析平臺，支持一站式AI實時算/模型下載、智能搜索/精準推薦模擬計算專家、軟件二次開發等功能。目前已上線化學材料/計算模擬大語言模型元構易析、MOF實時預測深度學習模型等。熵納AIStrucX平臺長期歡迎LAMMPS、CP2K、GROMACS、QE、Multiwfn、AutoDock、NAMD、OpenFOAM等計算模擬相關開源軟件專家以及AI算法創新與工程化人才，持續為學術和工業客戶的多樣化計算需求提供針對性服務。依托合作科研院校團隊的大型數據庫和平臺持續積累的計算過程/結果數據，熵納科技可基于Transformer、圖神經網絡、貝葉斯優化、擴散模型、VAE、3D建模、因果特征學習、分布外泛化和遷移學習等前沿AI技術為客戶進行材料性質與合成條件預測、結構重建與優化設計、機器學習力場/勢函數生成、自適應泛函優化、過渡態預測、酶/藥物的合成與預測等。

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熵 納 科 技 A I S t r u c X 首 頁 A I 模 型 庫 模 擬 計 算 元 構 易 析 關 于 熵 納 登 錄 注 冊 A I 4 S D F T M D F E A 大 模 型 驅 動 的 自 助 式 計 算 模 擬 平 臺 文 獻 R A G 模 型 工 具 代 算 專 家 數 據 管 理 與 智 能 建 模 團 隊 提 供 全 方 位 支 撐 大 語 言 模 型 機 器 學 習 C I F 轉 換 器 高 通 量 計 算 數 據 庫 構 建 圖 譜 生 成 推 薦 搜 索 運 營 邏 輯 與 技 術 優 勢 理 想 材 料 / 分 子 的 組 分 / 結 構 可 能 十 分 復 雜 ， 設 計 / 優 化 搜 索 空 間 巨 大 ， 傳 統 以 實 驗 為 主 的 化 學 材 料 研 發 團 隊 難 以 根 據 特 定 需 求 進 行 成 本 可 控 的 快 速 設 計 和 性 能 預 測 。 通 過 計 算 模 擬 和 人 工 智 能 對 材 料 研 發 / 分 子 設 計 進 行 提 質 增 效 、 提 速 降 本 、 節 能 減 排 、 理 論 驗 證 等 是 生 化 環 材 相 關 產 業 和 學 術 界 的 迫 切 而 又 長 期 的 需 求 。 智 能 來 源 于 對 經 驗 數 據 的 分 析 總 結 ， 并 體 現 在 基 于 此 的 高 效 探 索 推 理 。 熵 納 科 技 一 方 面 積 極 聯 合 有 數 據 儲 備 的 相 關 單 位 共 同 研 發 機 器 學 習 系 統 ， 另 一 方 面 匠 心 打 造 極 具 智 能 化 體 驗 的 自 助 式 計 算 模 擬 平 臺 ， 形 成 數 據 生 產 與 利 用 的 巧 妙 閉 環 。 當 前 產 品 主 要 是 支 持 一 站 式 A I 實 時 算 、 智 能 匹 配 文 獻 / 腳 本 / 專 家 、 軟 件 二 次 開 發 等 功 能 的 A I S t r u c X 平 臺 ， 目 前 已 有 數 十 位 來 自 國 內 外 一 流 院 校 的 計 算 專 家 ， 且 已 上 線 計 算 模 擬 大 語 言 模 型 元 構 易 析 、 M O F 實 時 預 測 T r a n s f o r m e r 模 型 等 ， 總 點 擊 量 超 3 5 萬 。 我 們 基 于 元 構 易 析 的 多 輪 對 話 與 R A G 能 力 與 用 戶 實 時 在 線 溝 通 項 目 背 景 ， 基 于 大 模 型 所 掌 握 的 海 量 前 沿 / 相 關 論 文 知 識 幫 助 用 戶 快 速 明 確 計 算 模 擬 需 求 / 方 案 ， 并 自 動 且 精 準 地 推 薦 最 匹 配 的 文 獻 / 腳 本 / 專 家 為 用 戶 高 效 完 成 計 算 。 同 時 平 臺 提 供 競 價 立 項 和 項 目 進 度 智 能 管 理 等 三 方 透 明 服 務 ， 讓 計 算 能 力 / 經 費 雙 向 無 阻 暢 流 。 針 對 材 料 設 計 、 合 成 生 物 學 、 分 子 動 力 學 、 D F T 計 算 、 第 一 性 原 理 、 量 子 化 學 等 領 域 模 擬 困 難 、 尋 優 低 效 等 痛 點 問 題 ， 熵 納 科 技 依 托 合 作 方 的 大 型 數 據 庫 和 平 臺 不 斷 積 累 的 計 算 過 程 / 結 果 數 據 ， 持 續 探 索 基 于 T r a n s f o r m e r 、 圖 神 經 網 絡 、 貝 葉 斯 優 化 、 擴 散 模 型 、 V A E 、 3 D 建 模 、 主 動 學 習 、 因 果 特 征 學 習 、 分 布 外 泛 化 和 遷 移 學 習 等 前 沿 A I 技 術 為 用 戶 提 供 高 效 數 據 采 集 、 物 質 性 質 與 合 成 條 件 預 測 、 C I F 文 件 生 成 / 轉 換 、 結 構 重 建 與 優 化 設 計 、 機 器 學 習 力 場 、 自 適 應 泛 函 優 化 、 過 渡 態 預 測 等 服 務 。 在 用 戶 給 定 結 構 的 計 算 模 擬 結 果 達 不 到 其 預 期 時 ， 熵 納 科 技 的 A I 算 法 模 型 還 可 執 行 分 子 / 材 料 的 逆 向 設 計 、 自 動 結 構 優 化 、 智 能 問 答 等 ， 顯 著 提 升 用 戶 對 計 算 的 信 心 和 滿 意 度 。 目 前 公 司 也 在 推 動 材 料 化 工 等 工 業 場 景 的 眾 多 相 關 工 具 / 模 型 / 系 統 在 平 臺 上 線 ， 助 力 實 際 生 產 過 程 的 降 本 增 效 、 優 化 提 標 、 節 能 減 排 等 。 a i s t r u c x _ i n f o @ 1 6 3 . c o m 北 京 市 海 淀 區 上 地 信 息 路 2 6 號 c y d u c a s p h d 或 K e y Z _ K o n g B O S S 直 聘 釘 釘 群 組 ? 2 0 2 4 北 京 熵 納 科 技 有 限 公 司 版 權 所 有 京 I C P 備 2 0 2 3 0 3 3 1 4 0 號 京 公 網 安 備 1 1 0 1 0 8 0 2 0 4 3 5 9 6 號

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