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文章編號：10168時間：2024-09-27人氣：
Python 是一種功能強大的編程語言，它提供了一系列豐富的庫和工具，可以輕松地與各種 API 接口進行交互。通過利用 Python 的 API 接口調用功能，開發者可以訪問其他應用程序、服務和數據集，從而極大地擴展其應用程序的功能。
API 接口（應用程序編程接口）是一種定義應用程序之間交互方式的協議。它允許不同的應用程序和系統相互通信并交換數據。API 可以是公共的或私有的，并且通常通過以下方式訪問：
Python 提供了多種庫來進行 API 接口調用，包括：
其中，requests 庫是進行 API 接口調用的最受歡迎和廣泛使用的庫之一。它提供了簡潔易用的界面，可以輕松地發送 HTTP 請求和接收響應。
讓我們通過一個示例來演示如何使用 Python 通過 API 接口調用來預測人類壽命。我們將使用 Google Cloud Platform 上的人類壽命預測 API（）。
python import requests設置請求參數 url = "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/models/MODEL_ID:pRedict" payload = {"instances": [{"sex": 0, "age": 30, "height": 1.8, "weight": 75}]}發送 API 請求并獲取響應 response = requests.post(url, json=payload)解析響應并打印預測值 prediction = response.json()["predictions"][0] print("預測壽命：", prediction["lifespan"], "年")在上面的代碼中：
PROJECT_ID
和
MODEL_ID
是需要替換為您自己的 Google Cloud Platform 項目 ID 和模型 ID 的占位符。
instances
字典包含要預測人類壽命的特征（性別、年齡、身高、體重）。當運行此代碼時，它將向人類壽命預測 API 發送 HTTP POST 請求，并接收一個 JSON 響應，其中包含預測的壽命。
通過利用 Python 的 API 接口調用功能，開發者可以輕松地訪問和利用其他應用程序、服務和數據集。這提供了巨大的靈活性，使應用程序能夠與各種外部資源交互，從而擴展其功能并提供更強大的解決方案。
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