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文章編號：10991時間：2024-09-29人氣：
MATLAB 是一個強大的技術計算環境，廣泛應用于科學、工程、金融等領域。其中，隨機數生成是 MATLAB 中一項重要的功能，在模擬、建模和數據分析等方面有著廣泛的應用。
均勻分布是隨機數分布中最簡單的一種，它表示在特定范圍內每個值的出現概率相等。MATLAB 中生成均勻分布隨機數的方法如下：
x = rand(n, m)其中，n 和 m 表示矩陣的行數和列數。rand 函數會生成一個 [0, 1) 范圍內的均勻分布隨機數矩陣。
正態分布，也稱為高斯分布，是一種常見的概率分布，呈鐘形對稱分布。MATLAB 中生成正態分布隨機數的方法如下：
x = normrnd(mu, sigma, n, m)其中，mu 表示正態分布的均值，sigma 表示標準差。normrnd 函數會生成一個以 mu 為均值，sigma 為標準差的正態分布隨機數矩陣。
指數分布是一種描述隨機事件之間時間間隔的分布。MATLAB 中生成指數分布隨機數的方法如下：
x = exprnd(lambda, n, m)其中，lambda 表示指數分布的速率參數。exprnd 函數會生成一個以 lambda 為速率參數的指數分布隨機數矩陣。
二項分布是一種描述獨立試驗中成功次數的分布。MATLAB 中生成二項分布隨機數的方法如下：
x = binornd(n, p, n, m)其中，n 表示試驗次數，p 表示成功概率。binomrnd 函數會生成一個以 n 為試驗次數，p 為成功概率的二項分布隨機數矩陣。
泊松分布是一種描述一段時間內發生隨機事件的個數的分布。MATLAB 中生成泊松分布隨機數的方法如下：
x = poissrnd(lambda, n, m)其中，lambda 表示泊松分布的平均率。poissrnd 函數會生成一個以 lambda 為平均率的泊松分布隨機數矩陣。
除了上述參數分布外，MATLAB 還支持生成非參數分布的隨機數。非參數分布不依賴于任何參數，而是直接從數據中生成隨機數。MATLAB 中常用的非參數分布有：
MATLAB 提供了豐富的隨機數生成函數，覆蓋了均勻分布、參數分布和非參數分布。通過理解這些分布及其生成方法，我們可以有效地利用 MATLAB 進行模擬、建模和數據分析等任務。
附錄Ⅰ工具箱函數匯總Ⅰ.1統計工具箱函數表Ⅰ-1概率密度函數函數名對應分布的概率密度函數betapdf貝塔分布的概率密度函數binopdf二項分布的概率密度函數chi2pdf卡方分布的概率密度函數exppdf指數分布的概率密度函數fpdff分布的概率密度函數gampdf伽瑪分布的概率密度函數geopdf幾何分布的概率密度函數hygepdf超幾何分布的概率密度函數normpdf正態（高斯）分布的概率密度函數lognpdf對數正態分布的概率密度函數nbinpdf負二項分布的概率密度函數ncfpdf非中心f分布的概率密度函數nctpdf非中心t分布的概率密度函數ncx2pdf非中心卡方分布的概率密度函數poisspdf泊松分布的概率密度函數raylpdf雷利分布的概率密度函數tpdf學生氏t分布的概率密度函數unidpdf離散均勻分布的概率密度函數unifpdf連續均勻分布的概率密度函數weibpdf威布爾分布的概率密度函數表Ⅰ-2累加分布函數函數名對應分布的累加函數betacdf貝塔分布的累加函數binocdf二項分布的累加函數chi2cdf卡方分布的累加函數expcdf指數分布的累加函數fcdff分布的累加函數gamcdf伽瑪分布的累加函數geocdf幾何分布的累加函數hygecdf超幾何分布的累加函數logncdf對數正態分布的累加函數nbincdf負二項分布的累加函數ncfcdf非中心f分布的累加函數nctcdf非中心t分布的累加函數ncx2cdf非中心卡方分布的累加函數normcdf正態（高斯）分布的累加函數poisscdf泊松分布的累加函數raylcdf雷利分布的累加函數tcdf學生氏t分布的累加函數unidcdf離散均勻分布的累加函數unifcdf連續均勻分布的累加函數weibcdf威布爾分布的累加函數表Ⅰ-3累加分布函數的逆函數函數名對應分布的累加分布函數逆函數betainv貝塔分布的累加分布函數逆函數binoinv二項分布的累加分布函數逆函數chi2inv卡方分布的累加分布函數逆函數expinv指數分布的累加分布函數逆函數finvf分布的累加分布函數逆函數gaminv伽瑪分布的累加分布函數逆函數geoinv幾何分布的累加分布函數逆函數hygeinv超幾何分布的累加分布函數逆函數logninv對數正態分布的累加分布函數逆函數nbininv負二項分布的累加分布函數逆函數ncfinv非中心f分布的累加分布函數逆函數nctinv非中心t分布的累加分布函數逆函數ncx2inv非中心卡方分布的累加分布函數逆函數icdfnorminv正態（高斯）分布的累加分布函數逆函數poissinv泊松分布的累加分布函數逆函數raylinv雷利分布的累加分布函數逆函數tinv學生氏t分布的累加分布函數逆函數unidinv離散均勻分布的累加分布函數逆函數unifinv連續均勻分布的累加分布函數逆函數weibinv威布爾分布的累加分布函數逆函數表Ⅰ-4隨機數生成器函數函數對應分布的隨機數生成器betarnd貝塔分布的隨機數生成器binornd二項分布的隨機數生成器chi2rnd卡方分布的隨機數生成器exprnd指數分布的隨機數生成器frndf分布的隨機數生成器gamrnd伽瑪分布的隨機數生成器geornd幾何分布的隨機數生成器hygernd超幾何分布的隨機數生成器lognrnd對數正態分布的隨機數生成器nbinrnd負二項分布的隨機數生成器ncfrnd非中心f分布的隨機數生成器nctrnd非中心t分布的隨機數生成器ncx2rnd非中心卡方分布的隨機數生成器normrnd正態（高斯）分布的隨機數生成器poissrnd泊松分布的隨機數生成器raylrnd瑞利分布的隨機數生成器trnd學生氏t分布的隨機數生成器unidrnd離散均勻分布的隨機數生成器unifrnd連續均勻分布的隨機數生成器weibrnd威布爾分布的隨機數生成器表Ⅰ-5分布函數的統計量函數函數名對應分布的統計量betastat貝塔分布函數的統計量binostat二項分布函數的統計量chi2stat卡方分布函數的統計量expstat指數分布函數的統計量fstatf分布函數的統計量gamstat伽瑪分布函數的統計量geostat幾何分布函數的統計量hygestat超幾何分布函數的統計量lognstat對數正態分布函數的統計量nbinstat負二項分布函數的統計量ncfstat非中心f分布函數的統計量nctstat非中心t分布函數的統計量ncx2stat非中心卡方分布函數的統計量normstat正態（高斯）分布函數的統計量poisstat泊松分布函數的統計量續表函數名對應分布的統計量raylstat瑞利分布函數的統計量tstat學生氏t分布函數的統計量unidstat離散均勻分布函數的統計量unifstat連續均勻分布函數的統計量weibstat威布爾分布函數的統計量表Ⅰ-6參數估計函數函 數 名對應分布的參數估計betafit貝塔分布的參數估計betalike貝塔對數似然函數的參數估計binofit二項分布的參數估計expfit指數分布的參數估計gamfit伽瑪分布的參數估計gamlike伽瑪似然函數的參數估計mle極大似然估計的參數估計normlike正態對數似然函數的參數估計normfit正態分布的參數估計poissfit泊松分布的參數估計unifit均勻分布的參數估計weibfit威布爾分布的參數估計weiblike威布爾對數似然函數的參數估計表Ⅰ-7統計量描述函數函數描 述bootstrap任何函數的自助統計量corrcoef相關系數cov協方差crosstab列聯表geomean幾何均值grpstats分組統計量harmmean調和均值iqr內四分極值kurtosis峰度mad中值絕對差mean均值median中值moment樣本模量nanmax包含缺失值的樣本的最大值續表函數描 述Nanmean包含缺失值的樣本的均值nanmedian包含缺失值的樣本的中值nanmin包含缺失值的樣本的最小值nanstd包含缺失值的樣本的標準差nansum包含缺失值的樣本的和prctile百分位數range極值skewness偏度std標準差tabulate頻數表trimmean截尾均值var方差表Ⅰ-8統計圖形函數函數描 述boxplot箱形圖cdfplot指數累加分布函數圖errorbar誤差條圖fsurfht函數的交互等值線圖gline畫線gname交互標注圖中的點gplotmatrix散點圖矩陣gscatter由第三個變量分組的兩個變量的散點圖lsline在散點圖中添加最小二乘擬合線normplot正態概率圖pareto帕累托圖qqplotQ-Q圖rcoplot殘差個案次序圖refcurve參考多項式曲線refline參考線surfht數據網格的交互等值線圖weibplot威布爾圖表Ⅰ-9統計過程控制函數函數描 述capable性能指標capaplot性能圖ewmaplot指數加權移動平均圖續表函數描 述histfit添加正態曲線的直方圖normspec在指定的區間上繪正態密度schartS圖xbarplotx條圖表Ⅰ-10聚類分析函數函數描 述cluster根據linkage函數的輸出創建聚類clusterdata根據給定數據創建聚類cophenetCophenet相關系數dendrogram創建冰柱圖inconsistent聚類樹的不連續值linkage系統聚類信息pdist觀測量之間的配對距離squareform距離平方矩陣zscoreZ分數表Ⅰ-11線性模型函數函數描 述anova1單因子方差分析anova2雙因子方差分析anovan多因子方差分析aoctool協方差分析交互工具dummyvar擬變量編碼friedmanFriedman檢驗glmfit一般線性模型擬合kruskalwallisKruskalwallis檢驗leverage中心化杠桿值lscov已知協方差矩陣的最小二乘估計manova1單因素多元方差分析manovacluster多元聚類并用冰柱圖表示multcompare多元比較多項式評價及誤差區間估計polyfit最小二乘多項式擬合polyval多項式函數的預測值polyconf殘差個案次序圖regress多元線性回歸regstats回歸統計量診斷續表函數描 述Ridge嶺回歸rstool多維響應面可視化robustfit穩健回歸模型擬合stepwise逐步回歸x2fx用于設計矩陣的因子設置矩陣表Ⅰ-12非線性回歸函數函數描 述nlinfit非線性最小二乘數據擬合（牛頓法）nlintool非線性模型擬合的交互式圖形工具nlparci參數的置信區間nlpRedci預測值的置信區間nnls非負最小二乘表Ⅰ-13試驗設計函數函數描 述cordexchD-優化設計（列交換算法）daugment遞增D-優化設計dcovary固定協方差的D-優化設計ff2n二水平完全析因設計fracfact二水平部分析因設計fullfact混合水平的完全析因設計hadamardHadamard矩陣（正交數組）rowexchD-優化設計（行交換算法）表Ⅰ-14主成分分析函數函數描 述barttestBarttest檢驗pcacov源于協方差矩陣的主成分pcares源于主成分的方差princomp根據原始數據進行主成分分析表Ⅰ-15多元統計函數函數描 述classify聚類分析mahal馬氏距離manova1單因素多元方差分析manovacluster多元聚類分析表Ⅰ-16假設檢驗函數函數描 述ranksum秩和檢驗signrank符號秩檢驗signtest符號檢驗ttest單樣本t檢驗ttest2雙樣本t檢驗ztestz檢驗表Ⅰ-17分布檢驗函數函數描 述jbtest正態性的Jarque-Bera檢驗kstest單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗kstest2雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗lillietest正態性的Lilliefors檢驗表Ⅰ-18非參數函數函數描 述friedmanFriedman檢驗kruskalwallisKruskalwallis檢驗ranksum秩和檢驗signrank符號秩檢驗signtest符號檢驗表Ⅰ-19文件輸入輸出函數函數描 述caseread讀取個案名casewrite寫個案名到文件tblread以表格形式讀數據tblwrite以表格形式寫數據到文件tdfread從表格間隔形式的文件中讀取文本或數值數據表Ⅰ-20演示函數函數描 述aoctool協方差分析的交互式圖形工具disttool探察概率分布函數的GUI工具glmdemo一般線性模型演示randtool隨機數生成工具polytool多項式擬合工具rsmdemo響應擬合工具robustdemo穩健回歸擬合工具Ⅰ.2優化工具箱函數表Ⅰ-21最小化函數表函數描 述fgoalattain多目標達到問題fminbnd有邊界的標量非線性最小化fmincon有約束的非線性最小化fminimax最大最小化fminsearch, fminunc無約束非線性最小化fseminf半無限問題linprog線性課題quadprog二次課題表Ⅰ-22方程求解函數表函 數描 述\線性方程求解fsolve非線性方程求解fzero標量非線性方程求解表Ⅰ-23最小二乘函數表函 數描 述\線性最小二乘lsqlin有約束線性最小二乘lsqcurvefit非線性曲線擬合lsqnonlin非線性最小二乘lsqnonneg非負線性最小二乘表Ⅰ-24實用函數表函 數描 述optimset設置參數optimget獲取參數表Ⅰ-25大型方法的演示函數表函 數描述circustent馬戲團帳篷問題—二次課題molecule用無約束非線性最小化進行分子組成求解optdeblur用有邊界線性最小二乘法進行圖形處理表Ⅰ-26中型方法的演示函數表函 數描 述bandemo香蕉函數的最小化dfildemo過濾器設計的有限精度goaldemo目標達到舉例optdemo演示過程菜單tutdemo教程演示Ⅰ.3樣條工具箱函數表Ⅰ-27三次樣條函數函數描 述csapi插值生成三次樣條函數csape生成給定約束條件下的三次樣條函數csaps平滑生成三次樣條函數cscvn生成一條內插參數的三次樣條曲線getcurve動態生成三次樣條曲線表Ⅰ-28分段多項式樣條函數函數描 述pplst顯示關于生成分段多項式樣條曲線的M文件ppmak生成分段多項式樣條函數ppual計算在給定點處的分段多項式樣條函數值表Ⅰ-29B樣條函數函數描 述splst顯示生成B樣條函數的M文件spmak生成B樣條函數spcrv生成均勻劃分的B樣條函數spapi插值生成B樣條函數spap2用最小二乘法擬合生成B樣條函數spaps對生成的B樣條曲線進行光滑處理spcol生成B樣條函數的配置矩陣表Ⅰ-30有理樣條函數函數描 述rpmak生成有理樣條函數rsmak生成有理樣條函數表Ⅰ-31操作樣條函數函數描 述fnval計算在給定點處的樣條函數值fmbrk返回樣條函數的某一部分（如斷點或系數等）fncmb對樣條函數進行算術運算fn2fm把一種形式的樣條函數轉化成另一種形式的樣條函數fnder求樣條函數的微分(即求導數)fndir求樣條函數的方向導數fnint求樣條函數的積分fnjmp在間斷點處求函數值fnplt畫樣條曲線圖fnrfn在樣條曲線中插入斷點。fntlr生成tarylor系數或taylor多項式表Ⅰ-32 樣條曲線端點和節點處理函數函數描 述augknt在已知節點數組中添加一個或多個節點aveknt求出節點數組元素的平均值brk2knt增加斷點數組中元素的重次knt2brk從節點數組中求得節點及其重次knt2mlt從節點數組中求得節點及其重次sorted求出節點數組points的元素在節點數組meshpoints中屬于第幾個分量aptknt求出用于生成樣條曲線的節點數組 表Ⅰ-33樣條曲線端點和節點處理函數函數描 述newknt對分段多項式樣條函數進行重分布optknt求出用于內插的最優節點數組chbpnt求出用于生成樣條曲線的合適節點數組表Ⅰ-34解線性方程組的函數函數描 述slvblk解對角占優的線性方程組bkbrk描述分塊對角矩陣的詳細情況表Ⅰ-35樣條GUI函數函數描 述bspligui在節點處生成B樣條曲線splinetool用一系列方法生成各種樣條曲線Ⅰ.4偏微分方程數值解工具箱函數表Ⅰ-36偏微分方程求解算法函數函數描 述adaptmesh生成自適應網格并求解PDE問題assema組合面積的整體貢獻assemb組合邊界條件的貢獻assempde組合剛度矩陣和PDE問題的右端項hyperbolic求解雙曲線PDE問題parabolic求解拋物線型PDE問題pdeeig求解特征值PDE問題pdenonlin求解非線性PDE問題poisolv在矩形網格上對泊松方程進行快速求解表Ⅰ-37用戶界面算法函數函數描 述pdecirc繪圓pdeellip繪橢圓pdemdlcv將PDE工具箱1.0模型的M文件轉換為PDE工具箱1.0.2版本的格式pdepoly繪多邊形pderect繪矩形pdetoolPDE工具箱圖形用戶集成界面（GUI）表Ⅰ-38幾何算法函數函數描 述csgchk核對幾何描述矩陣的有效性csgdel刪除最小子域之間的界線decsg將建設性實體幾何模型分解為最小子域initmesh創建初始三角形網格jigglemesh微調三角形網格的內部點pdearcl在參數表示和圓弧長度之間進行內插poimesh在矩形幾何圖形上生成規則網格refinemesh加密一個三角形網格wbound寫邊界條件指定文件wgeom寫幾何指定函數表Ⅰ-39繪圖函數函數描 述pdecont繪等值線圖pdegplot繪制PDE幾何圖pdemesh繪PDE三角形網格pdeplot一般PDE工具箱繪圖函數pdesurf繪三維表面圖表Ⅰ-40實用函數函數描 述Dst idst離散化sin轉換pdeadgsc使用相對容限臨界值選擇三角形pdeadworst選擇相對于最壞值的三角形pdecgradPDE解的變動pdeent與給定三角形集合相鄰的三角形的指數pdegradPDE解的梯度pdeintrp從節點數據至三角形中點數據進行內插pdejmps對于自適應網格進行誤差估計pdeprtni從三角形中點數據向節點數據進行內插pdesde子域集合中點的指數pdesdp子域集合邊緣的指數pdesdt子域集合三角形的指數pdesmech計算結構力學張量函數pdetrg三角形幾何數據pdetriq三角型質量度量續表函數描 述Poiasma用于泊松方程快速求解器的邊界點矩陣poicalc矩形網格上泊松方程的快速求解器poiindex經過規范排序的矩形網格的點的指數sptarn求解廣義稀疏特征值問題tri2grid從PDE三角形網格到矩形網格進行內插表Ⅰ-41自定義算法函數函數描 述pdebound邊界條件M文件pdegeom幾何模型M文件表Ⅰ-42演示函數函數描 述pdedemo1單位圓盤上泊松方程的精確解pdedemo2求解Helmholtz方程，研究反射波pdedemo3求解最小表面問題pdedemo4用子域分解求解PDE問題pdedemo5求拋物線型問題（熱傳導方程）pdedemo6求雙曲線型PDE問題（波動方程）pdedemo7點源的自適應求解pdedemo8在矩形網格上求解泊松方程
函數表Ⅰ-1概率密度函數函數名 對應分布的概率密度函數betapdf 貝塔分布的概率密度函數binopdf 二項分布的概率密度函數chi2pdf 卡方分布的概率密度函數exppdf 指數分布的概率密度函數fpdf f分布的概率密度函數gampdf 伽瑪分布的概率密度函數geopdf 幾何分布的概率密度函數hygepdf 超幾何分布的概率密度函數normpdf 正態（高斯）分布的概率密度函數lognpdf 對數正態分布的概率密度函數nbinpdf 負二項分布的概率密度函數ncfpdf 非中心f分布的概率密度函數nctpdf 非中心t分布的概率密度函數ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函數poisspdf 泊松分布的概率密度函數raylpdf 雷利分布的概率密度函數tpdf 學生氏t分布的概率密度函數unidpdf 離散均勻分布的概率密度函數unifpdf 連續均勻分布的概率密度函數weibpdf 威布爾分布的概率密度函數表Ⅰ-2累加分布函數函數名 對應分布的累加函數betacdf 貝塔分布的累加函數binocdf 二項分布的累加函數chi2cdf 卡方分布的累加函數expcdf 指數分布的累加函數fcdf f分布的累加函數gamcdf 伽瑪分布的累加函數geocdf 幾何分布的累加函數hygecdf 超幾何分布的累加函數logncdf 對數正態分布的累加函數nbincdf 負二項分布的累加函數ncfcdf 非中心f分布的累加函數nctcdf 非中心t分布的累加函數ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函數normcdf 正態（高斯）分布的累加函數poisscdf 泊松分布的累加函數raylcdf 雷利分布的累加函數tcdf 學生氏t分布的累加函數unidcdf 離散均勻分布的累加函數unifcdf 連續均勻分布的累加函數weibcdf 威布爾分布的累加函數表Ⅰ-3累加分布函數的逆函數函數名 對應分布的累加分布函數逆函數betainv 貝塔分布的累加分布函數逆函數binoinv 二項分布的累加分布函數逆函數chi2inv 卡方分布的累加分布函數逆函數expinv 指數分布的累加分布函數逆函數finv f分布的累加分布函數逆函數gaminv 伽瑪分布的累加分布函數逆函數geoinv 幾何分布的累加分布函數逆函數hygeinv 超幾何分布的累加分布函數逆函數logninv 對數正態分布的累加分布函數逆函數nbininv 負二項分布的累加分布函數逆函數ncfinv 非中心f分布的累加分布函數逆函數nctinv 非中心t分布的累加分布函數逆函數ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函數逆函數icdf norminv 正態（高斯）分布的累加分布函數逆函數poissinv 泊松分布的累加分布函數逆函數raylinv 雷利分布的累加分布函數逆函數tinv 學生氏t分布的累加分布函數逆函數unidinv 離散均勻分布的累加分布函數逆函數unifinv 連續均勻分布的累加分布函數逆函數weibinv 威布爾分布的累加分布函數逆函數表Ⅰ-4隨機數生成器函數函數 對應分布的隨機數生成器betarnd 貝塔分布的隨機數生成器binornd 二項分布的隨機數生成器chi2rnd 卡方分布的隨機數生成器exprnd 指數分布的隨機數生成器frnd f分布的隨機數生成器gamrnd 伽瑪分布的隨機數生成器geornd 幾何分布的隨機數生成器hygernd 超幾何分布的隨機數生成器lognrnd 對數正態分布的隨機數生成器nbinrnd 負二項分布的隨機數生成器ncfrnd 非中心f分布的隨機數生成器nctrnd 非中心t分布的隨機數生成器ncx2rnd 非中心卡方分布的隨機數生成器normrnd 正態（高斯）分布的隨機數生成器poissrnd 泊松分布的隨機數生成器raylrnd 瑞利分布的隨機數生成器trnd 學生氏t分布的隨機數生成器unidrnd 離散均勻分布的隨機數生成器unifrnd 連續均勻分布的隨機數生成器weibrnd 威布爾分布的隨機數生成器表Ⅰ-5分布函數的統計量函數函數名 對應分布的統計量betastat 貝塔分布函數的統計量binostat 二項分布函數的統計量chi2stat 卡方分布函數的統計量expstat 指數分布函數的統計量fstat f分布函數的統計量gamstat 伽瑪分布函數的統計量geostat 幾何分布函數的統計量hygestat 超幾何分布函數的統計量lognstat 對數正態分布函數的統計量nbinstat 負二項分布函數的統計量ncfstat 非中心f分布函數的統計量nctstat 非中心t分布函數的統計量ncx2stat 非中心卡方分布函數的統計量normstat 正態（高斯）分布函數的統計量poisstat 泊松分布函數的統計量續表函數名 對應分布的統計量raylstat 瑞利分布函數的統計量tstat 學生氏t分布函數的統計量unidstat 離散均勻分布函數的統計量unifstat 連續均勻分布函數的統計量weibstat 威布爾分布函數的統計量表Ⅰ-6參數估計函數函 數 名 對應分布的參數估計betafit 貝塔分布的參數估計betalike 貝塔對數似然函數的參數估計binofit 二項分布的參數估計expfit 指數分布的參數估計gamfit 伽瑪分布的參數估計gamlike 伽瑪似然函數的參數估計mle 極大似然估計的參數估計normlike 正態對數似然函數的參數估計normfit 正態分布的參數估計poissfit 泊松分布的參數估計unifit 均勻分布的參數估計weibfit 威布爾分布的參數估計weiblike 威布爾對數似然函數的參數估計表Ⅰ-7統計量描述函數函數 描 述bootstrap 任何函數的自助統計量corrcoef 相關系數cov 協方差crosstab 列聯表geomean 幾何均值grpstats 分組統計量harmmean 調和均值iqr 內四分極值kurtosis 峰度mad 中值絕對差mean 均值median 中值moment 樣本模量nanmax 包含缺失值的樣本的最大值續表函數 描 述Nanmean 包含缺失值的樣本的均值nanmedian 包含缺失值的樣本的中值nanmin 包含缺失值的樣本的最小值nanstd 包含缺失值的樣本的標準差nansum 包含缺失值的樣本的和prctile 百分位數range 極值skewness 偏度std 標準差tabulate 頻數表trimmean 截尾均值var 方差表Ⅰ-8統計圖形函數函數 描 述boxplot 箱形圖cdfplot 指數累加分布函數圖errorbar 誤差條圖fsurfht 函數的交互等值線圖gline 畫線gname 交互標注圖中的點gplotmatrix 散點圖矩陣gscatter 由第三個變量分組的兩個變量的散點圖lsline 在散點圖中添加最小二乘擬合線normplot 正態概率圖pareto 帕累托圖qqplot Q-Q圖rcoplot 殘差個案次序圖refcurve 參考多項式曲線refline 參考線surfht 數據網格的交互等值線圖weibplot 威布爾圖表Ⅰ-9統計過程控制函數函數 描 述capable 性能指標capaplot 性能圖ewmaplot 指數加權移動平均圖續表函數 描 述histfit 添加正態曲線的直方圖normspec 在指定的區間上繪正態密度schart S圖xbarplot x條圖表Ⅰ-10聚類分析函數函數 描 述cluster 根據linkage函數的輸出創建聚類clusterdata 根據給定數據創建聚類cophenet Cophenet相關系數dendrogram 創建冰柱圖inconsistent 聚類樹的不連續值linkage 系統聚類信息pdist 觀測量之間的配對距離squareform 距離平方矩陣zscore Z分數表Ⅰ-11線性模型函數函數 描 述anova1 單因子方差分析anova2 雙因子方差分析anovan 多因子方差分析aoctool 協方差分析交互工具dummyvar 擬變量編碼friedman Friedman檢驗glmfit 一般線性模型擬合kruskalwallis Kruskalwallis檢驗leverage 中心化杠桿值lscov 已知協方差矩陣的最小二乘估計manova1 單因素多元方差分析manovacluster 多元聚類并用冰柱圖表示multcompare 多元比較 多項式評價及誤差區間估計polyfit 最小二乘多項式擬合polyval 多項式函數的預測值polyconf 殘差個案次序圖regress 多元線性回歸regstats 回歸統計量診斷續表函數 描 述Ridge 嶺回歸rstool 多維響應面可視化robustfit 穩健回歸模型擬合stepwise 逐步回歸x2fx 用于設計矩陣的因子設置矩陣表Ⅰ-12非線性回歸函數函數 描 述nlinfit 非線性最小二乘數據擬合（牛頓法）nlintool 非線性模型擬合的交互式圖形工具nlparci 參數的置信區間nlpredci 預測值的置信區間nnls 非負最小二乘表Ⅰ-13試驗設計函數函數 描 述cordexch D-優化設計（列交換算法）daugment 遞增D-優化設計dcovary 固定協方差的D-優化設計ff2n 二水平完全析因設計fracfact 二水平部分析因設計fullfact 混合水平的完全析因設計hadamard Hadamard矩陣（正交數組）rowexch D-優化設計（行交換算法）表Ⅰ-14主成分分析函數函數 描 述barttest Barttest檢驗pcacov 源于協方差矩陣的主成分pcares 源于主成分的方差princomp 根據原始數據進行主成分分析表Ⅰ-15多元統計函數函數 描 述classify 聚類分析mahal 馬氏距離manova1 單因素多元方差分析manovacluster 多元聚類分析表Ⅰ-16假設檢驗函數函數 描 述ranksum 秩和檢驗signrank 符號秩檢驗signtest 符號檢驗ttest 單樣本t檢驗ttest2 雙樣本t檢驗ztest z檢驗表Ⅰ-17分布檢驗函數函數 描 述jbtest 正態性的Jarque-Bera檢驗kstest 單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗kstest2 雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗lillietest 正態性的Lilliefors檢驗表Ⅰ-18非參數函數函數 描 述friedman Friedman檢驗kruskalwallis Kruskalwallis檢驗ranksum 秩和檢驗signrank 符號秩檢驗signtest 符號檢驗表Ⅰ-19文件輸入輸出函數函數 描 述caseread 讀取個案名casewrite 寫個案名到文件tblread 以表格形式讀數據tblwrite 以表格形式寫數據到文件tdfread 從表格間隔形式的文件中讀取文本或數值數據表Ⅰ-20演示函數函數 描 述aoctool 協方差分析的交互式圖形工具disttool 探察概率分布函數的GUI工具glmdemo 一般線性模型演示randtool 隨機數生成工具polytool 多項式擬合工具rsmdemo 響應擬合工具robustdemo 穩健回歸擬合工具Ⅰ.2優化工具箱函數表Ⅰ-21最小化函數表函數 描 述fgoalattain 多目標達到問題fminbnd 有邊界的標量非線性最小化fmincon 有約束的非線性最小化fminimax 最大最小化fminsearch, fminunc 無約束非線性最小化fseminf 半無限問題linprog 線性課題quadprog 二次課題表Ⅰ-22方程求解函數表函 數 描 述\ 線性方程求解fsolve 非線性方程求解fzero 標量非線性方程求解表Ⅰ-23最小二乘函數表函 數 描 述\ 線性最小二乘lsqlin 有約束線性最小二乘lsqcurvefit 非線性曲線擬合lsqnonlin 非線性最小二乘lsqnonneg 非負線性最小二乘表Ⅰ-24實用函數表函 數 描 述optimset 設置參數optimget 獲取參數表Ⅰ-25大型方法的演示函數表函 數 描述circustent 馬戲團帳篷問題—二次課題molecule 用無約束非線性最小化進行分子組成求解optdeblur 用有邊界線性最小二乘法進行圖形處理表Ⅰ-26中型方法的演示函數表函 數 描 述bandemo 香蕉函數的最小化dfildemo 過濾器設計的有限精度goaldemo 目標達到舉例optdemo 演示過程菜單tutdemo 教程演示Ⅰ.3樣條工具箱函數表Ⅰ-27三次樣條函數函數 描 述csapi 插值生成三次樣條函數csape 生成給定約束條件下的三次樣條函數csaps 平滑生成三次樣條函數cscvn 生成一條內插參數的三次樣條曲線getcurve 動態生成三次樣條曲線表Ⅰ-28分段多項式樣條函數函數 描 述pplst 顯示關于生成分段多項式樣條曲線的M文件ppmak 生成分段多項式樣條函數ppual 計算在給定點處的分段多項式樣條函數值表Ⅰ-29B樣條函數函數 描 述splst 顯示生成B樣條函數的M文件spmak 生成B樣條函數spcrv 生成均勻劃分的B樣條函數spapi 插值生成B樣條函數spap2 用最小二乘法擬合生成B樣條函數spaps 對生成的B樣條曲線進行光滑處理spcol 生成B樣條函數的配置矩陣表Ⅰ-30有理樣條函數函數 描 述rpmak 生成有理樣條函數rsmak 生成有理樣條函數表Ⅰ-31操作樣條函數函數 描 述fnval 計算在給定點處的樣條函數值fmbrk 返回樣條函數的某一部分（如斷點或系數等）fncmb 對樣條函數進行算術運算fn2fm 把一種形式的樣條函數轉化成另一種形式的樣條函數fnder 求樣條函數的微分(即求導數)fndir 求樣條函數的方向導數fnint 求樣條函數的積分fnjmp 在間斷點處求函數值fnplt 畫樣條曲線圖fnrfn 在樣條曲線中插入斷點。fntlr 生成tarylor系數或taylor多項式表Ⅰ-32 樣條曲線端點和節點處理函數函數 描 述augknt 在已知節點數組中添加一個或多個節點aveknt 求出節點數組元素的平均值brk2knt 增加斷點數組中元素的重次knt2brk 從節點數組中求得節點及其重次knt2mlt 從節點數組中求得節點及其重次sorted 求出節點數組points的元素在節點數組meshpoints中屬于第幾個分量aptknt 求出用于生成樣條曲線的節點數組 表Ⅰ-33樣條曲線端點和節點處理函數函數 描 述newknt 對分段多項式樣條函數進行重分布optknt 求出用于內插的最優節點數組chbpnt 求出用于生成樣條曲線的合適節點數組表Ⅰ-34解線性方程組的函數函數 描 述slvblk 解對角占優的線性方程組bkbrk 描述分塊對角矩陣的詳細情況表Ⅰ-35樣條GUI函數函數 描 述bspligui 在節點處生成B樣條曲線splinetool 用一系列方法生成各種樣條曲線Ⅰ.4偏微分方程數值解工具箱函數表Ⅰ-36偏微分方程求解算法函數函數 描 述adaptmesh 生成自適應網格并求解PDE問題assema 組合面積的整體貢獻assemb 組合邊界條件的貢獻assempde 組合剛度矩陣和PDE問題的右端項hyperbolic 求解雙曲線PDE問題parabolic 求解拋物線型PDE問題pdeeig 求解特征值PDE問題pdenonlin 求解非線性PDE問題poisolv 在矩形網格上對泊松方程進行快速求解表Ⅰ-37用戶界面算法函數函數 描 述pdecirc 繪圓pdeellip 繪橢圓pdemdlcv 將PDE工具箱1.0模型的M文件轉換為PDE工具箱1.0.2版本的格式pdepoly 繪多邊形pderect 繪矩形pdetool PDE工具箱圖形用戶集成界面（GUI）表Ⅰ-38幾何算法函數函數 描 述csgchk 核對幾何描述矩陣的有效性csgdel 刪除最小子域之間的界線decsg 將建設性實體幾何模型分解為最小子域initmesh 創建初始三角形網格jigglemesh 微調三角形網格的內部點pdearcl 在參數表示和圓弧長度之間進行內插poimesh 在矩形幾何圖形上生成規則網格refinemesh 加密一個三角形網格wbound 寫邊界條件指定文件wgeom 寫幾何指定函數表Ⅰ-39繪圖函數函數 描 述pdecont 繪等值線圖pdegplot 繪制PDE幾何圖pdemesh 繪PDE三角形網格pdeplot 一般PDE工具箱繪圖函數pdesurf 繪三維表面圖表Ⅰ-40實用函數函數 描 述Dst idst 離散化sin轉換pdeadgsc 使用相對容限臨界值選擇三角形pdeadworst 選擇相對于最壞值的三角形pdecgrad PDE解的變動pdeent 與給定三角形集合相鄰的三角形的指數pdegrad PDE解的梯度pdeintrp 從節點數據至三角形中點數據進行內插pdejmps 對于自適應網格進行誤差估計pdeprtni 從三角形中點數據向節點數據進行內插pdesde 子域集合中點的指數pdesdp 子域集合邊緣的指數pdesdt 子域集合三角形的指數pdesmech 計算結構力學張量函數pdetrg 三角形幾何數據pdetriq 三角型質量度量續表函數 描 述Poiasma 用于泊松方程快速求解器的邊界點矩陣poicalc 矩形網格上泊松方程的快速求解器poiindex 經過規范排序的矩形網格的點的指數sptarn 求解廣義稀疏特征值問題tri2grid 從PDE三角形網格到矩形網格進行內插表Ⅰ-41自定義算法函數函數 描 述pdebound 邊界條件M文件pdegeom 幾何模型M文件表Ⅰ-42演示函數函數 描 述pdedemo1 單位圓盤上泊松方程的精確解pdedemo2 求解Helmholtz方程，研究反射波pdedemo3 求解最小表面問題pdedemo4 用子域分解求解PDE問題pdedemo5 求拋物線型問題（熱傳導方程）pdedemo6 求雙曲線型PDE問題（波動方程）pdedemo7 點源的自適應求解pdedemo8 在矩形網格上求解泊松方程
定義一個test.m
X=[3,5,7,-6,8,7];
disp([元素個數:, num2str(length(X))])
disp([最大元素:, num2str(max(max(X)))])
結果：
內容聲明：
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本站公告 2024-09-30 03:14:55
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本站公告 2024-09-16 14:52:59
CSS，層疊樣式表，是用于描述網頁外觀的代碼語言，它可以控制網頁的字體、顏色、布局和許多其他方面，通過使用CSS，您可以創建美觀且用戶友好的網頁，下載CSS教程有許多可用的CSS教程，它們可以幫助您學習如何使用CSS，以下是一些推薦教程，W3SchoolsCSS教程CodecademyCSS教程CourseraCSS專業化課程了解樣式...。
本站公告 2024-09-16 05:08:05
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互聯網資訊 2024-09-15 13:49:31
llo，world，Thisisatest.，Withblanklines.優點使用trim，函數有以下好處，確保數據輸入的一致性，提高數據處理的效率，防止意外錯誤和漏洞，最佳實踐使用trim，函數時，請遵循以下最佳實踐，始終指定$characters，mask參數，以明確指定要移除的字符，避免使用通配符，例如和?，作為$c...。
本站公告 2024-09-13 21:47:41
前言在當今競爭激烈的網絡環境中，網站需要脫穎而出才能吸引用戶并保持他們的參與度，JavaApplet是一種強大的工具，可幫助您創建互動、引人入勝且功能豐富的網站體驗，什么是JavaApplet，JavaApplet是嵌入在網頁中的小型Java程序，它們在客戶端計算機上運行，提供交互式功能，否則使用純HTML和JavaScript就不可...。
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引言隨著Web技術的不斷發展，前端開發已成為數字世界中不可或缺的一部分，前端開發者負責創建網站和Web應用程序的用戶界面，這些界面具有吸引力、易于使用且響應迅速，成為一名熟練的前端大師需要具備扎實的技能和對Web技術的深入理解，本文將指導您踏上成為前端大師之路，重點介紹使用Web源碼來構建強大的網站，成為前端大師要多久，成為一名熟練的...。
互聯網資訊 2024-09-05 15:24:15
校園，是一個充滿青春與活力的場所，但同時也流傳著許多不為人知的靈異之謎，這些傳聞有的來自於學生們的親身經歷，有的則是在校園流傳已久的傳說，今天，我們就來揭秘幾個真實發生的校園靈異事件，讓大家一探校園深處的秘密，1.教學樓半夜傳出哭泣聲在一所偏遠的鄉村學校，教學樓的四樓長期閒置，荒廢已久，每到夜晚，這棟樓會傳出陣陣凄慘的哭泣聲，讓附近學...。
互聯網資訊 2024-09-04 02:39:24